Pribadie, Laras Setya
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Monitoring Kesehatan Remaja Berbasis Elektronik Rosita, Riska; Sari, Fitriana Yuni Permana; Suryadi, Agung; Pribadie, Laras Setya; Demir, Emine; Stone, Selina
Jurnal Kesehatan Vokasional Vol 8, No 4 (2023): November
Publisher : Sekolah Vokasi Universitas Gadjah Mada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/jkesvo.88804

Abstract

Latar   Belakang: Kesehatan remaja merupakan hal yang sangat penting untuk diperhatikan. Permasalahan kesehatan remaja seperti anemia, kurang energi kronis (KEK), obesitas, dan tingginya angka pernikahan dini telah berkontribusi pada kejadian stunting dan memicu penyakit degeneratif. Oleh karena itu, perlu adanya sistem monitoring kesehatan remaja melalui aplikasi website untuk menekan angka kesakitan remaja dan mengurangi resiko melahirkan anak stuntingTujuan: Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan media monitoring kesehatan remaja berbasis elektronik agar mampu menyajikan informasi yang lengkap, akurat, dan tepat waktuMetode: Desain penelitian yang digunakan adalah kualitaif dengan pendekatan Rapid Application Development (RAD) yang terdiri atas perencanaan, workshop desain, dan implementasi. Populasi penelitian ini adalah kader kesehatan di Posyandu Remaja Sondakan, sedangkan sampel yang digunakan adalah total populasi yaitu sejumlah 5 orang.Hasil: Aplikasi posyandu remaja dapat digunakan untuk memantau BMI, LILA dan hasil pemeriksaan darah.Laporan data dapat disajikan dalam bentuk grafik dan dicetak. Tingkat kelayakan berdasarkan PIECES diperoleh skor 89,8%.Kesimpulan: Pemeriksaan kesehatan remaja dapat dilakukan dengan mudah melalui grafik sebagai pemantauan hasil pemeriksaan. Pada sistem analisis menunjukan 89,9% telah layak digunakan dalam mendeteksi kondisi remaja yang tidak normal, sehingga bidan dapat segera memberikan pendidikan kesehatan, pengobatan, atau terapi.  Bagi peneliti selanjutnya bisa mengembangkan sistem monitoring kesehatan remaja berbasis android.
Review Paper Data Mining Klasifikasi Data Mining Srirahayu, Agustina; Pribadie, Laras Setya
Jurnal Ilmiah Informatika Global Vol. 14 No. 1
Publisher : UNIVERSITAS INDO GLOBAL MANDIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jiig.v14i1.2981

Abstract

The process of combining statistical techniques, mathematical calculations, Artificial Intelligence (AI) and machine learning to extract useful and interrelated information from large amounts of data. Data mining is commonly used to analyze and explore big data to get useful information. There is a lot of information that can be extracted from processing using data mining, such as analyzing consumer purchases or making decisions regarding the production process. Science has often been implemented to solve problems that arise from existing circumstances. In addition to the knowledge needed in order to solve problems or make strategic decisions in dealing with problems that arise, past experience or data that has been obtained at the time of the lights can also be used as a reference for making decisions. Data mining is the process of extracting (mining) information from a set of past data which is then displayed as knowledge to be used in accordance with the desired needs. Research on data mining has been carried out by many researchers to date related to the application of data mining to solve the problems they face, even though the problems are different in type and designation. This paper was written to review existing papers regarding data mining, especially classification. And to get information and map from research that has been done to be used as literature on the author's research plan. Through this review, it is hoped that later you can choose the right method to process data using data mining for the best results.