Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUTECH : Journal Education and Technology
Abdillah, Ahmad Fahmi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education Languange, Linguistic, Communication & Media Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PEMANFAATAN BIG DATA ANALYTICS UNTUK ANALISIS POLA PERILAKU KONSUMEN E-COMMERCE STRATEGIS Rahayu, Santi; Halawa, Hedwin Winata; Abdillah, Ahmad Fahmi; Mujayanah, Arsil
JUTECH : Journal Education and Technology Vol 6, No 1 (2025): JUTECH JUNI
Publisher : STKIP Persada Khatulistiwa Sintang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31932/jutech.v6i1.4834

Abstract

Pertumbuhan pesat industri e-commerce mendorong perusahaan untuk memanfaatkan teknologi guna memperoleh wawasan yang lebih mendalam tentang perilaku konsumen. Studi ini bertujuan untuk menganalisis penerapan Big Data Analytics dalam memahami pola perilaku konsumen dan implikasinya terhadap strategi pemasaran berbasis data. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif dengan metode studi kasus. Data dikumpulkan melalui dokumentasi data sekunder dari perusahaan e-commerce terkemuka di Indonesia, termasuk catatan transaksi pelanggan, log aktivitas pengguna di platform digital, serta interaksi di media sosial selama periode tahun 2023. Teknik analisis data yang digunakan adalah analisis konten dan pemodelan perilaku konsumen menggunakan algoritma clustering untuk segmentasi serta analisis prediktif berbasis machine learning. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan Big Data Analytics secara signifikan membantu perusahaan dalam mengidentifikasi segmentasi konsumen, preferensi produk, serta memprediksi kecenderungan pembelian dengan akurasi tinggi. Dengan demikian, strategi pemasaran dapat disusun secara lebih terarah, responsif, dan personalisasi, yang pada akhirnya meningkatkan efektivitas kampanye dan kepuasan pelanggan. Kesimpulannya, integrasi Big Data Analytics dalam strategi bisnis e-commerce merupakan langkah strategis untuk meningkatkan daya saing di era digital yang kompetitif.
PENGGUNAAN STRUKTUR DATA STACK DALAM PEMROGRAMAN C++ DENGAN PENDEKATAN ARRAY DAN LINKED LIST Setiyawan, Risky Dwi; Hermawan, Doni; Abdillah, Ahmad Fahmi; Mujayanah, Arsil; Vindua, Raditia
JUTECH : Journal Education and Technology Vol 5, No 2 (2024): JUTECH DESEMBER
Publisher : STKIP Persada Khatulistiwa Sintang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31932/jutech.v5i2.4263

Abstract

The background of this research is based on the importance of efficiency in implementing the Stack data structure, which is widely used in various programming applications such as mathematical expression evaluation, memory management, and undo/redo features. Two common approaches, namely Array and Linked List, each have their advantages and disadvantages in terms of execution efficiency, memory usage, and flexibility. This study compares the implementation of the Stack data structure using these two approaches, focusing on execution time efficiency, memory usage, and size flexibility. Using an experimental method, the implementation was conducted in C++ programming language through scenarios such as mathematical expression evaluation and undo/redo features. The results show that the Array approach is more efficient for static data access, while the Linked List excels in size flexibility and dynamic memory allocation for variable data. The study concludes that the choice of approach depends on the specific application requirements. These findings are expected to assist software developers in selecting the appropriate Stack implementation method.  
Co-Authors Halawa, Hedwin Winata Hermawan, Doni Mujayanah, Arsil Santi Rahayu Setiyawan, Risky Dwi Vindua, Raditia