Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

PENGEMBANGAN JARINGAN INTERNET WIRELESS DENGAN WIFI OVERVIEW PADA OBYEK WISATA BLANGSINGA WATERFALL I Made Ari Dwi Suta Atmaja; I Nyoman Gede Arya Astawa; Putu Gde Sukarata
JURNAL INTEGRASI Vol 11 No 1 (2019): Jurnal Integrasi - April 2019
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (503.514 KB) | DOI: 10.30871/ji.v11i2.1173

Abstract

Blangsinga Waterfall is one tourist attraction with very extreme geographical conditions, where the area has not covered GSM signals as a result tourists can not access the Internet network. The purpose of this research is to determine the spot of Wireless and Hotspot network infrastructure and then to measure signal strength for tourism area coverage. Based on field analysis determined 3 (three) points for network construction and placement of Access Point as Hotspot. Implementation begins with building a LAN network. Then for scanning channel and signal access point testing used Wifi Overview tool. Signal strength testing is performed around the area of ​​the resort by taking a distance of 5m, 10m, and 15m in all directions from the Access point is placed. The result is the establishment of internetworking for Blangsinga Waterfall tourism area. The next result is the internet access where all the tourist areas are covered wifi signal. With the development of internet infrastructure, tourists get easier communication access and management of tourist attractions can develop other facilities based on internet network that has been built.
DIGITAL KNOWLEDGE REPOSITORY SEBAGAI MEDIA PUSAT PENGELOLAAN ILMU DAN PENGETAHUAN PERGURUAN TINGGI BERBASIS TEKNOLOGI INFORMASI I Made Riyan Adi Nugroho; Putu Gde Sukarata; I Made Ari Dwi Suta Atmaja
Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 7, No 4 (2021): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : LPPM Universitas Dhyana Pura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRACTThe focus of this research is to develop a Digital Knowledge Repository service based on information technology that can be used as a media center for the management of Science and Knowledge produced from a university. The knowledge referred to in this research is all outputs resulting from the practice of Tri Dharma Perguruan Tinggi, namely scientific journals, final project reports, textbooks, research models or products, electronic books, multimedia files and other similar outputs. Knowledge will be displayed in the form of a digital catalog that can be accessed online. The method used in this research is a qualitative approach with case studies. Data collection is done through in-depth interviews, observation, and documentation studies. The data obtained will be used as a basis for developing Digital Knowledge Repository services. This research resulted in a Digital Knowledge Repository platform. Besides being able to manage knowledge in the form of electronic documents, this application can also manage knowledge in the form of video, audio and images. The application of the self-service concept in this application makes it easier and faster for users to manage their accounts and knowledge.Keywords: Knowledge Repository, Information Technology, Digitalization.ABSTRAKFokus penelitian ini adalah mengembangkan sebuah layanan Digital Knowledge Repository berbasis teknologi informasi yang dapat digunakan sebagi media pusat pengelolaan Ilmu dan Pengetahuan yang dihasilkan dari sebuah perguruan tinggi. Yang dimaksud dengan knowledge pada penelitian ini adalah semua luaran yang dihasilkan dari pengamalan tri dharma perguruan tinggi antara lain jurnal ilmiah, laporan hasil tugas akhir, buku ajar, model atau produk hasil penelitian, buku elektronik, file multimedia serta luaran sejenis lainnya. Knowledge yang ada akan ditampilkan dalam bentuk katalog digital yang dapat diakses secara online. Selain itu katalog yang ditampilkan dapat dikelompokan sesuai dengan atribut data yang dimiliki, seperti penulis atau kontributor knowledge, tahun luaran, kategori, jurusan, penerbit, serta data atribut sejenis lainnya. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan kualitatif dengan studi kasus. Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara mendalam, observasi, dan studi dokumentasi. Data yang didapat akan digunakan sebagai landasan dalam mengembangkan layanan Digital Knowledge Repository. Penelitian ini menghasilkan sebuah platform Digital Knowledge Repository. Selain dapat mengelola knowledge dalam bentuk elektronik dokumen, aplikasi ini juga dapat mengelola knowlege dalam bentuk video, audio maupun gambar. Penerapan konsep self-service pada aplikasi ini, membuat pengguna lebih mudah dan cepat dalam mengelola akun serta knowledge yang dimiliiki.Kata Kunci : Repositori Pengetahuan, Teknologi Informasi, Digitalisasi.
KOMPRESI CITRA MEDIS MENGGUNAKAN PACKET WAVELET TRANSFORM DAN RUN LENGTH ENCODING I Made Ari Dwi Suta Atmaja
Matrix : Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika Vol 8 No 1 (2018): MATRIX - Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika
Publisher : Unit Publikasi Ilmiah, P3M Politeknik Negeri Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (329.162 KB) | DOI: 10.31940/matrix.v8i1.739

Abstract

Citra medis memegang peranan yang sangat penting dalam dunia medis saat ini. Biasanya citra medis membutuhkan penyimpanan yang cukup besar pada komputer. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan kompresi pada citra medis menggunakan wavelet packet transform (PWT) dan run length encoding (RLE). Tiga jenis codec yaitu Haar, Daubechies dan Biorthogonal digunakan dalam penelitian ini. Penelitian ini membandingkan rasio kompresi, waktu kompresi dan dekompresi untuk setiap citra. Penelitian ini menggunakan tiga nilai threshold yaitu 30, 40 dan 50. Percobaan yang dilakukan menggunakan lima citra medis yang mewakili jenis citra hasil X-ray, USG dan CT-Scan sebagai data testing. Penelitian ini menunjukkan bahwa codec Haar dan Biorthogonal memberikan hasil yang lebih baik dibandingkan codec Daubechies dalam hal kualitas citra (PSNR) dan rasio. Akan tetapi untuk waktu kompresi, codec Daubechies lebih cepat meskipun tidak secara signifikan.
Roboswab: A Covid-19 Thermal Imaging Detector Based on Oral and Facial Temperatures I Nyoman Gede Arya Astawa; I.D.G Ary Subagia; Felipe P. Vista IV; IGAK Cathur Adhi; I Made Ari Dwi Suta Atmaja
JOIV : International Journal on Informatics Visualization Vol 7, No 1 (2023)
Publisher : Society of Visual Informatics

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30630/joiv.7.1.1505

Abstract

The SARS-CoV-2 virus has been the precursor of the coronavirus disease (COVID-19). The symptoms of COVID-19 begin with the common cold and then become very severe, such as those of Middle East Respiratory Syndrome (MERS) and Severe Acute Respiratory Syndrome (SARS). Currently, polymerase chain reaction (PCR) is used to detect COVID-19 accurately, but it causes some side effects to the patient when the test is performed. Therefore, the proposed "Roboswab" was developed that uses thermal imaging to measure non-contact facial and oral temperature. This study focuses on the performance of the proposed equipment in measuring facial and oral temperature from various distances. Face detection also involves checking whether the subject is wearing a mask or not. Image processing methods with thermal imaging and robotic manipulators are integrated into a contact-free detector that is inexpensive, accurate, and painless. This research has successfully detected masked or non-masked faces and accurately detected facial temperature. The results showed that the accurate measurement of facial temperature with a mask is 90% with an error of +/- 0.05%, while it was 100% without a mask. On the other hand, the oral temperature was measured with 97% accuracy and an error of less than 5%. The optimal distance of the Roboswab to the face for measuring temperature is an average of 60 cm. The Roboswab tool equipped with masked or non-masked face detection can be used for early detection of COVID-19 without direct contact with patients.
IMPLEMENTASI CCTV ONLINE UNTUK MENINGKATKAN PEMANTAUAN FASILITAS WARGA BANJAR SAMPALAN Rudiastari, Elina; Atmaja, I Made Ari Dwi Suta; Bawa, I Gusti Ngurah Bagus Catur; Indah, Komang Ayu Triana; Sukerti, Gusti Nyoman Ayu; Astawa, I Nyoman Gede Arya
Jurnal Praksis dan Dedikasi Sosial (JPDS) Vol 7, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17977/um032v7i1p77-84

Abstract

IMPLEMENTATION OF ONLINE CCTV TO IMPROVE MONITORING OF BANJAR SAMPALAN RESIDENTS' FACILITIESSampalan Hamlet is a tourist destination where many facilities and infrastructure have begun to be built. The problems faced by the Sampalan Traditional Banjar are that there is no supervision of the routes around the Banjar area, there is no documentary evidence that can be used to analyze accidents that occur around the Banjar, there is no supervision to avoid acts of theft at the temple and there is no supervision of the social activities of residents which was carried out in Banjar. The solution offered in this community service activity for the problems experienced is the installation of CCTV. This service activity aims to help access monitoring and supervision of the Banjar area to increase the security and comfort of residents and visiting tourists. This method of implementing community service activities is implemented into three main stages, namely preparation, implementation and evaluation. The results of the evaluation through a questionnaire resulted in 71.4 percent of residents stating that the installed CCTV was very useful, and 50 percent of residents stated that the presence of CCTV greatly facilitated monitoring and supervision around the Banjar.Dusun Sampalan merupakan destinasi wisata dimana fasilitas serta infrastruktur sudah mulai banyak dibangun. Permasalahan yang dihadapi Banjar Adat Sampalan yaitu belum adanya pengawasan terhadap jalur disekitar areal Banjar, tidak adanya bukti dokumentasi yang dapat digunakan untuk menganalisa peristiwa kecelakaan yang terjadi di sekitar Banjar, tidak adanya pengawasan untuk menghindari tindakan pencurian di pura serta tidak adanya pengawasan terhadap aktivitas sosial warga yang dilakukan di Banjar. Solusi yang ditawarkan dalam kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini untuk permasalahan yang dialami adalah pemasangan CCTV. Tujuan dari kegiatan pengabdian ini adalah membantu akses monitoring dan pengawasan areal Banjar sehingga meningkatkan keamanan dan kenyamanan warga serta wisatawan yang berkunjung. Metode pelaksanaan kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini diimplementasikan menjadi tiga tahapan utama yaitu persiapan, pelaksanaan dan evaluasi. Hasil evaluasi melalui kuisioner menghasilkan 71,4 persen warga menyatakan CCTV yang terpasang tersebut sangat bermanfaat serta 50 persen warga menyatakan bahwa adanya CCTV sangat mempermudah monitoring dan pengawasan di sekitar Banjar.
Comparison of the Packet Wavelet Transform Method for Medical Image Compression Atmaja, I Made Ari Dwi Suta; Triadi, Wilfridus Bambang; Astawa, I Nyoman Gede Arya; Radhitya, Made Leo
JOIV : International Journal on Informatics Visualization Vol 7, No 4 (2023)
Publisher : Society of Visual Informatics

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62527/joiv.7.4.1732

Abstract

Medical images are often used for educational, analytical, and medical diagnostic purposes. Medical image data requires large amounts of storage on computers. Three types of codecs, namely Haar, Daubechies, and Biorthogonal, were used in this study. This study aims to find the best wavelet method of the three tested wavelet methods (Haar, Daubechies, and Biorthogonal). This study uses medical images representing USG and CT-scan images as testing data. The first test is carried out by comparing the threshold ratio. Three threshold values are used, namely 30, 40, and 50. The second test looks for PSNR values with different thresholds. The third test looks for a comparison of the rate (image size) to the PSSR value. The final test is to find each medical image's compression and decompression times. The first compression ratio test results on both medical images showed that CT scan images on Haar and Biorthogonal wavelets were the best, with an average compression ratio of 40.76% and a PSNR of 33.77. The PSNR obtained is also getting more significant for testing with a larger image size. The average compression time is 0.52 seconds, and the decompression time is 2.27 seconds. Based on the test results, this study recommends that the Daubechies wavelet method is very good for compression, which is 0.51 seconds, and the Biorthogonal wavelet method is very good for medical image decompression, which is 1.69 seconds.
PEMASANGAN JARINGAN INTERNET DAN HOTSPOT UNTUK MENINGKATKAN AKSES KOMUNIKASI WARGA I Made Ari Dwi Suta Atmaja; Komang Ayu Triana Indah; I G. N. B. Caturbawa; Elina Rudiastari; Gusti Nyoman Ayu Sukerti; Made Pradnyana Ambara
JURNAL WIDYA LAKSANA Vol 12 No 2 (2023)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jwl.v12i2.64261

Abstract

Nusa Penida adalah sebuah pulau kecil yang terletak di sebelah tenggara Bali dan saat ini merupakan daerah wisata yang sedang berkembang. Saat ini di Nusa Penida sudah tersedia jaringan internet namun kecepatan dan kualitas jaringan internet dibeberapa tempat belum bagus. Kondisi infrastruktur di Banjar Sebunibus masih sangat kurang terutama jalur internet masih sangat terbatas, sedangkan kebutuhan komunikasi semakin meningkat. Tujuan Program pengabdian masyarakat ini adalah pemasangan jaringan internet dan hotspot untuk meningkatkan akses dan pemanfaatan teknologi informasi dan komunikasi (TIK) bagi masyarakat Banjar Sebunibus Desa Sakti Kecamatan Nusa Penida. Pemasangan jaringan internet gratis ini diharapkan warga desa terdampak secara efektif dan efesien menggunakan internet sesuai dengan kebutuhan dan keperluan untuk akses komunikasi lebih luas. Pemasangan internet diawali dengan persiapan perangkat dan perencanaan titik penempatan perangkat sehingga jangkauan sinyal bisa lebih luas. Pemasangan infrastruktur jaringan internet pada tempat yang dibutuhkan dan jangkauan lebih luas untuk warga. Pelaksanaan pemasangan internet diikuti oleh perangkat desa, kelian banjar, dan dibantu warga desa. Setelah pemasangan jaringan internet dilakukan pengujian area sinyal dan kuisioner kebermanfaatan pemasangan jaringan internet. Pengujian jaringan internet dilakukan melalui pengujian kekuatan sinyal dan kecepatan internet yang didapatkan sudah cukup memenuhi standar akses internet untuk akses komunikasi serta mejalankan aplikasi media streaming. Hasil kuisioner menunjukkan infrastruktur internet terpasang tersebut sangat bermanfaat dan akses komunikasi dari internet sangat mudah
PERANCANGAN SISTEM MANAJEMEN MAGANG INDUSTRI PROGRAM FAST TRACK PADA PENDIDIKAN TINGGI VOKASI Ambara, Made Pradnyana Ambara; I Made Ari Dwi Suta Atmaja; Ni Wayan Wisswani
Jurnal Manajemen dan Teknologi Informasi Vol. 15 No. 1 (2025): Jurnal Manajemen dan Teknologi Informasi
Publisher : Fakultas Teknik dan Informatika Universitas PGRI Mahadewa Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59819/jmti.v15i1.4647

Abstract

Kurikulum program studi diploma dua Administrasi Jaringan Komputer dirancang secara aplikatif dan berorientasi pada praktik industri. Tujuannya adalah untuk membekali mahasiswa dengan kompetensi teknis yang relevan dan langsung dapat diterapkan di dunia kerja. Salah satu elemen penting dalam kurikulum tersebut adalah program magang industri yang dilaksanakan selama dua semester dalam skema fast track. Namun, pelaksanaan magang masih menghadapi sejumlah tantangan seperti proses administrasi yang masih konvensional, minimnya pemantauan terhadap aktivitas mahasiswa di lapangan, serta belum tersedianya sistem informasi manajemen terintegrasi yang menghubungkan mahasiswa, pembimbing, dan mitra industri. Sistem informasi ini dikembangkan bertujuan untuk meningkatkan efektivitas dalam pengelolaan proses magang industri pada program fast track. Pengembangan sistem magang industri menggunakan pengembangan perangkat lunak model waterfall dan diimplementasikan dengan bahasa pemrograman framework codeIgniter. Dari hasil pengujian menggunakan metode black box testing 100% sistem yang sudah diimplementasikan sesuai dengan fungsinya dan memenuhi kebutuhan pengguna.
Facemask Detection using the YOLO-v5 Algorithm: Assessing Dataset Variation and R esolutions Kurniawan, Fachrul; Astawa, I Nyoman Gede Arya; Atmaja, I Made Ari Dwi Suta; Wibawa, Aji Prasetya
Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Vol 9 No 2 (2023): July
Publisher : Information Systems - Universitas Pesantren Tinggi Darul Ulum

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26594/register.v9i2.3249

Abstract

The Covid-19 pandemic has made it imperative to prioritize health standards in companies and public areas with a large number of people. Typically, officers oversee the usage of masks in public spaces; however, computer vision can be employed to facilitate this process. This study focuses on the detection of facemask usage utilizing the YOLO-v5 algorithm across various datasets and resolutions. Three datasets were employed: the face with mask dataset (M dataset), the synthetic dataset (S dataset), and the combined dataset (G dataset), with image resolutions of 320 pixels and 640 pixels, respectively. The objective of this study is to assess the accuracy of the YOLO-v5 algorithm in detecting whether an individual is wearing a mask or not. In addition, the algorithm was tested on a dataset comprising individuals wearing masks and a synthetic dataset. The training results indicate that higher resolutions lead to longer training times, but yield excellent prediction outcomes. The system test results demonstrate that face image detection using the YOLO-v5 method performs exceptionally well at a resolution of 640 pixels, achieving a detection rate of 99.2 percent for the G dataset, 98.5 percent for the S dataset, and 98.9 percent for the M dataset. These test results provide evidence that the YOLO-v5 algorithm is highly recommended for accurate detection of facemask usage.