Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer
Mario Raditya Nugroho
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENGEMBANGAN WEBSITE MANAJEMEN PERPUSTAKAAN BERBASIS DATA REALTIME DAN KLASIFIKASI PEMINJAMAN Fadly Kurniawan; Mario Raditya Nugroho; Rayhan Ananda Hafiz Pradipta; Muhammad Rahmat Maryadi; Wicaksono, Aditya; Muhammad Nasir
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 10 No 2 (2025): OCTOBER
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v10i2.57371

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem manajemen perpustakaan berbasis web dengan menerapkan metode pengembangan perangkat lunak waterfall. Latar belakang penelitian ini adalah masih banyaknya sistem perpustakaan di Indonesia yang dikelola secara manual sehingga menghambat efisiensi dan akurasi pencatatan data. Sistem yang dikembangkan dirancang untuk mendukung pengelolaan data secara real-time serta menampilkan visualisasi klasifikasi perilaku peminjaman pengguna melalui dashboard interaktif. Proses pengembangan dilakukan melalui lima tahap, yakni analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Fitur utama sistem meliputi pencatatan transaksi, klasifikasi pengguna berbasis aturan menggunakan parameter frekuensi peminjaman dan total denda, serta visualisasi data menggunakan Chart.js. Hasil pengujian black-box terhadap 200 entri data menunjukkan tingkat keberhasilan fungsional sebesar 99,09% dengan rata-rata waktu respons 1,27 detik. Penelitian ini menunjukkan bahwa sistem mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan data dan mendukung pengambilan keputusan pustakawan secara cepat. Penelitian ini juga merekomendasikan integrasi algoritma machine learning pada tahap berikutnya untuk menghasilkan klasifikasi yang lebih adaptif.
Sistem Pengenalan Warna Berbasis OpenCV untuk Mendukung Aksesibilitas pada Individu dengan Buta Warna Ferrol Azki Mashudi; Dimas Akbar Tama; Mario Raditya Nugroho; Syifa Nursaadah; Fatih Kawakib Kartono; Gema Parasti Mindara; Endang Purnama Giri
Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 2 No. 4 (2024): November : Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59581/jusiik-widyakarya.v2i4.4199

Abstract

This study develops an OpenCV-based color recognition system to support individuals with color blindness, aiming to enhance their independence in recognizing colors. The User-Centered Design (UCD) methodology was employed, allowing direct user feedback for development tailored to their needs. The developed system showed significant capability in detecting and identifying colors with a camera and analyzing them using OpenCV. The system provides text output to facilitate use by color-blind individuals and has been tested across various lighting conditions and devices. However, there is still potential for improvement, especially in dealing with fluctuations in extreme lighting conditions and integrating voice output for better auditory assistance. Recommendations for further development include the integration of voice recognition, improvements to the color detection algorithm, and further testing with a diverse user group. This will enhance the system's functionality, accuracy, and accessibility for everyone, particularly those suffering from color blindness.
Co-Authors Aditya Wicaksono Dimas Akbar Tama Endang Purnama Giri Fadly Kurniawan Fatih Kawakib Kartono Ferrol Azki Mashudi Gema Parasti Mindara Muhammad Nasir Muhammad Rahmat Maryadi Rayhan Ananda Hafiz Pradipta Syifa Nursaadah