Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Regresi Komponen Utama dalam Mengatasi Multikolinieritas pada Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Inflasi di Indonesia Ningrum, Salsabila Hadi Putri; Hisan, Khairatun; Ramdhani, Triana Putri; Luzianawati, Luzianawati; Zindawi, M. Daffa Rizki; Harsyiah, Lisa
Indonesian Journal of Applied Statistics and Data Science Vol. 2 No. 1 (2025): Mei
Publisher : Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/ijasds.v2i1.5827

Abstract

Inflation is a significant concern for a developing country like Indonesia. To effectively anticipate inflationary trends, it is essential to conduct statistical analysis to determine what factors can influence inflation. This study utilized Principal Component Regression (PCR) to address multicollinearity in the regression model linking inflation to various factors. The results revealed that transportation, food, electricity and household fuel factors positively correlate with inflation, while health, education and clothing show negative correlations. However, the resulting regression model proved to be inadequate, as evidenced by a very low R-square value. This highlights the necessity for further refinement of the model to provide better information in the context of inflation management in Indonesia.
PELATIHAN BASIC DATA COMPUTATION AND VISUALIZATION DENGAN MICROSOFT EXCEL DI SMA NEGERI 10 KOTA BENGKULU Vareza, Audia Maren; Damayanti, Septri; Kusumah, Dion Raja; Zindawi, M. Daffa Rizki; Widianti, Amitha; Laviana, Dinda
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bumi Rafflesia Vol. 9 No. 1 (2026): APRIL: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Bumi Raflesia
Publisher : Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/bumir.v9i1.9124

Abstract

Pelatihan dasar komputasi dan visualisasi data menggunakan Microsoft Excel dilaksanakan di SMA Negeri 10 Kota Bengkulu sebagai bagian dari Program Kreativitas Mahasiswa (PKM) Pengabdian kepada Masyarakat. Kegiatan ini bertujuan untuk meningkatkan literasi digital dan keterampilan pengolahan data siswa dalam menghadapi tantangan era digital. Metode yang digunakan meliputi survei awal, wawancara, dan pelaksanaan pelatihan berbasis praktek. Hasil pelatihan menunjukkan peningkatan signifikan dalam pemahaman dan keterampilan siswa dalam menggunakan Microsoft Excel untuk komputasi dan visualisasi data. Sebagian besar siswa yang sebelumnya belum memahami konsep komputasi dan visualisasi data serta software Microsoft Excel mampu menunjukkan peningkatan pemahaman yang nyata setelah pelatihan, ditunjukkan melalui hasil kuesioner terhadap pemahaman pengetahuan dan keterampilan. Hasil kuesioner sebelum pelatihan menunjukkan 16 dari 30 siswa masih merasa ragu dan setelah mendapatkan pelatihan basic data computation and visualization 16 dari 30 siswa menjadi sangat paham dengan materi tersebut. Program ini dinilai berhasil dalam menjembatani kesenjangan literasi teknologi dan memberikan bekal penting bagi siswa dalam menghadapi tuntutan akademik dan dunia kerja yang berbasis data.