Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pustaka AI : Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence eProceedings of Engineering
Nur Rachmaniar, Desita
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Simulasi Pengiriman Air Mineral Galon dengan Multi Depot Menggunakan Hill Climbing dan Algoritma A* Fauzi, Muhammad Dzulfikar; Hajar, Granita; Nur Rachmaniar, Desita; Hamim Zajuli al Faroby, Mohammad
Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 5 No 2 (2025): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence)
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakaai.v5i2.1170

Abstract

Air mineral sangat penting bagi kesehatan manusia karena berperan dalam hidrasi tubuh, menjaga keseimbangan cairan, dan mendukung fungsi organ serta sistem tubuh. Untuk memenuhi kebutuhan sehari-hari, distribusi dari depo air ke pelanggan harus mempertimbangkan rute tercepat agar biaya pengiriman efisien. Mencari rute terpendek dengan alokasi depo terbaik dengan tetap mempertimbangkan keterbatasan kapasitas masing-masing depo dan kendaraan merupakan tujuan dari penelitian ini. Algoritma Hill Climbing merupakan metode yang efektif untuk menentukan rute terdekat antar titik pengiriman. Selain itu, algoritma A* dapat digunakan untuk mencari rute optimal dengan menggunakan informasi tambahan (heuristik) yang mengarahkan pencarian ke jalur yang paling efisien. Berdasarkan hasil penelitian, 450,41 merupakan rute terjauh dengan menggunakan moda transportasi penjemputan dengan satu depo. Sedangkan untuk moda transportasi penjemputan dengan dua depo, jalur terpendek adalah 257,62; sedangkan untuk menggunakan sepeda motor atau kereta api, jalur terpendek adalah 271,75.
Analisis Proses Bisnis dengan Pendekatan Business Process Improvement (BPI) (Studi Kasus: PT. Raja Cargo and Logistic Indonesia) Amil Hasanah , Lovina; Nur Rachmaniar, Desita; Sayid Albana, Abduh
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT. Raja Cargo and Logistic Indonesia adalah perusahaan jasa logistik yang melayani pengiriman barang domestik dan internasional. Perusahaan belum memiliki dokumentasi proses bisnis tertulis dan belum pernah melakukan analisis terhadap alur kerja yang berjalan. Akibatnya, ditemukan berbagai permasalahan seperti keterlambatan penyerahan barang dan keterlambatan pembayaran, yang berdampak pada efisiensi operasional dan hubungan dengan mitra bisnis. Penelitian ini bertujuan menganalisis proses bisnis eksisting dan merancang perbaikan dengan pendekatan Business Process Improvement (BPI). Hasil penelitian menunjukkan bahwa proses penyerahan barang mengalami penurunan waktu siklus dari 522 menit menjadi 341,82 menit, dengan peningkatan efisiensi dari 87,16% menjadi 95,55%. Pada proses pembayaran ke vendor, waktu siklus berkurang dari 563,35 menit menjadi 320 menit, dengan efisiensi meningkat dari 76,65% menjadi 90%. Perbaikan ini dicapai melalui penyusunan model proses bisnis usulan, pembuatan SOP, perekrutan SDM yang sesuai, pelatihan internal, serta perancangan sistem digital yang saling terintegrasi. Penelitian ini membuktikan bahwa pendekatan BPI dapat membantu mengidentifikasi aktivitas non-nilai tambah dan menyederhanakan alur kerja. Dengan diterapkannya hasil perbaikan, PT. Raja Cargo and Logistic Indonesia dapat meningkatkan efisiensi operasional, meminimalkan keterlambatan, dan memperkuat daya saing perusahaan dalam industri logistik. Kata kunci— Proses Bisnis, BPI, Usulan Proses Bisnis, Pengiriman, Jasa, 3PL.
Co-Authors Abduh Sayid Albana Amil Hasanah , Lovina Fauzi, Muhammad Dzulfikar Granita Hajar Hamim Zajuli al Faroby, Mohammad