Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.488
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CogITo Smart Journal International Journal of New Media Technology Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Jurnal Algoritma, Logika dan Komputasi Journal of Business and Audit Information System (JBASE) Kalbiscientia Jurnal Sains dan Teknologi Go-Integratif : Jurnal Teknik Sistem dan Industri
Suryantara, I Gusti Ngurah
Bunda Mulia University
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering

Published : 19 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : CogITo Smart Journal

 1 
Implementasi Algoritma Breadth First Search dan Depth First Search Pada Aplikasi Kimia Hidrokarbon Berbasis Augmented Reality Ferdy Nicolas; I Gusti Ngurah Suryantara
CogITo Smart Journal Vol. 8 No. 1 (2022): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v8i1.354.%p

Abstract

Hidrokarbon adalah cabang ilmu kimia yang mempelajari senyawa organik yang tersusun atas karbon dan hidrogen. Dalam representasinya, molekul hidrokarbon dapat dipetakan sebagai sebuah graph, dengan atom-atom karbon yang berperan sebagai node dalam graph tersebut dan koneksi antar atom yang berperan sebagai jalur dalam graph. Konsep representasi ini menjadi fokus utama penelitian, dimana molekul hidrokarbon yang dipetakan ke dalam graph dapat berinteraksi dengan algoritma yang memiliki kemampuan untuk membaca graph, seperti Breadth First Search (BFS) dan Depth First Search (DFS). Kedua algoritma ini dapat digunakan pada graph berupa struktur molekul hidrokarbon untuk mendapatkan informasi mengenai molekul tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma BFS dan DFS untuk melakukan identifikasi dan penamaan terhadap molekul hidrokarbon berdasarkan aturan IUPAC. Program yang dihasilkan kemudian dikemas ke dalam sebuah aplikasi berbasis augmented reality untuk memudahkan visualisasi molekul. Hasil penelitian menemukan bahwa algoritma BFS dan DFS dapat digunakan secara sinergis untuk mengidentifikasi struktur molekul dengan mengumpulkan informasi mengenai rantai terpanjang menggunakan BFS dan keberadaan rantai siklik dan rantai cabang menggunakan DFS. Dengan menggunakan metode unit testing, diketahui bahwa aplikasi memiliki konformitas senilai 100% terhadap standar nomenklatur dari IUPAC.
Aplikasi Mengenal Hewan Purbakala Berbasis Augmented Reality dengan Metode Multi Marker Leonardo Calvin; I Gusti Ngurah Suryantara
CogITo Smart Journal Vol. 8 No. 1 (2022): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v8i1.358.259-270

Abstract

Teknologi smartphone saat ini banyak dimanfaatkan oleh orang-orang dari segala usia dalam banyak aspek kehidupan sehari-hari. Akibatnya, teknologi smartphone berkembang pesat, oleh karena itu muncul teknologi yang disebut Augmented Reality. Untuk mempelajari tentang hewan purbakala masih digunakan beberapa media pembelajaran seperti buku dan film, media ini masih kurang dalam memvisualisasikan hewan purbakala kepada masyarakat sehingga diperlukan solusi untuk melengkapi media pembelajaran dengan memanfaatkan teknologi Augmented Reality. Aplikasi yang dibuat pada penelitian ini diberi nama ARDinos, dan memiliki dua menu ialah satu buat mengenali hewan purbakala menggunakan teknologi Augmented Reality dengan Multi Marker, dan satu lagi buat quiz yang memliki fitur tambahan untuk soal quiz meliputi  pengacakan soal yang memanfaatkan Algoritma Fisher-Yates Shuffle. Berdasarkan hasil pengujian, pendeteksian berhasil dilakukan pada marker dengan kemiringan 0°- 45° dan jarak dari kamera ke marker yaitu 10 cm – 50 cm masih dapat dideteksi sedangkan untuk pengujian terhadap Algoritma Fisher-Yates Shuffle telah berhasil diimplementasikan pada quiz benar salah dan quiz pilihan ganda. Sehingga secara umum aplikasi dapat bekerja dan kompatibel dengan smartphone yang menjalankan Android 6.0.1 sampai Android 11, RAM minimal 1,5 GB dan kamera 13 MP. Oleh karena itu, aplikasi untuk mengenal hewan purbakala dapat diselesaikan dan objek dapat ditampilkan secara Augmented.Kata kunci— Augmented Reality, Fisher-Yates Shuffle, Hewan purbakala, Multi Marker.
Co-Authors Adikara, Fransiskus Andy Wijaya Bernanda, Devi Yurisca Christian, Steven Derry Leo Nardi Destriana Widyaningrum Ferdy Nicolas Ginting, Jusia Amanda Gunawan Wang Hendy Tannady Himawan, Lucky Honni, Honni Jet J Krisnadi Johanes Fernandes Andry Karman Surya Kelvin Andrian Leonardo Calvin Lumba, Ester Lumba, Ester Marta Lenah Haryanti Marvelino, Matthew Michael Kartin Pangestu, Matias Indra Petra, Stradivarius Melvin sagaino Sagaino Saputra, Alvin Sinata, Frans Tampinongkol, Felliks Feiters Teady Matius Surya Mulyana, Teady Matius Thenata, Angelina Pramana Thomas Alexander Widyaningrum, Destriana Wijaya, Agustinus Fritz Wijaya, Ritter Felix Farand