Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.935
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri Computer Based Information System Journal JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing JPM: JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Journal of Computer Scine and Information Technology Jurnal IPTEK Bagi Masyarakat Jurnal Ipteks Terapan : research of applied science and education pendidikan, science, teknologi, dan ekonomi Jurnal Sains Informatika Terapan (JSIT) Jurnal Komtekinfo Sistem Pendukung Keputusan dengan Aplikasi The Indonesian Journal of Computer Science Jurnal Pustaka Robot Sister Mandala Bakti
Pradani Ayu Widya Purnama
Universitas Putra Indonesia YPTK Padang
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 25 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 25 Documents
Search

 1   2   3 
Perancangan Sistem Pakar untuk Mendiagnosa Penyakit Toksoplasma pada Wanita Menggunakan Metode Bayes dengan Bahasa Pemrograman PHP dan Database MySQL Putra, Teri Ade; Purnama, Pradani Ayu Widya
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 3 No. 1 (2018): SinkrOn Volume 3 Nomor 1, Periode Oktober 2018
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (809.861 KB)

Abstract

Pada penelitian ini penulis menyusun dan membahas tentang penerapan teknologi informasi dalam sistem Sistem Pakar berbasis web yang mampu mendiagnosa Toksoplasma. Penelitian ini menggunakan Metode Bayes berdasarkan jawaban dari pertanyaan yang diberikan kepada user. Hasil yang ditampilkan berupa kondisi user terkait dengan Toksoplasma .hasil juga dilengkapi dengan penjelasan penyakit dan solusi yang ditampilkandalam bentuk website menggunkanan pemograman PHP dan database MySQL. Dalam membangun sistem ini, penulis melakukan beberapa tahapan, dimulai dengan penelitian dan pengumpulan data, Dilanjutkan dengan pengolahan data dan perancangan aplikasi yang akan dibangun. Kemudian pembuatan program hingga tahap uji coba dan implementasi aplikasi yang didahului dengan pembuatan laporannya.kesimpulan dalam penelitian ini adalah Bahasa pemograman PHP dan MySQL terbukti mampu diimplementasikan dalam membuat sistem pakar untuk mendiagnosa toksoplasma. Metode Bayes terbukti mampu melakukan penelusuran dengan memberikan nilai kepastian.
Sistem Pakar untuk Mengetahui Gaya Belajar Anak Menggunakan Metode Forward Chaining Purnama, Pradani Ayu Widya; Putra, Teri Ade; Afira, Riandana; Putra, Ondra Eka
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 6 No. 2 (2022): Call for Paper Volume 6 Nomor 2 April 2022
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v6i2.11359

Abstract

Gaya belajar merupakan kecenderungan anak untuk mengadaptasi strategi tertentu dalam belajarnya sebagai bentuk tanggung jawabnya untuk mendapatkan satu pendekatan belajar yang sesuai dengan tuntutan belajar di kelas/sekolah maupun tuntutan dari mata pelajaran. Gaya belajar yaitu kombinasi antara cara seseorang dalam menyerap pengetahuan dan cara mengatur serta mengolah informasi atau pengetahuan yang didapat.Sistem Pakar secara umum adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti yang biasa dilakukan oleh para ahli. Sistem Pakar menggunakan Forward Chaining yang diterapkan dalam penelitian ini untuk mengetahui gaya belajar anak dalam bentuk presentase. Sistem Pakar ini diimplementasikan menggunakan bahasa pemrograman php.
SISTEM PAKAR UNTUK MENGETAHUI GANGGUAN DEPRESI SOMATOGENIK DENGAN METODE HYBRID (FORWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR) Pradani Ayu Widya Purnama; Teri Ade Putra; Riandana Afira
Jurnal Ipteks Terapan Vol 13, No 4 (2019): JIT
Publisher : LLDIKTI Wilayah X

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22216/jit.2019.v13i4.5864

Abstract

Sistem Pakar secara umum adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan  masalah seperti yang biasa dilakukan oleh para ahli. Pada depresi somatogenik ini dianggap bahwa faktor-faktor jasmaniah berperan dalam timbulnya depresi, terbagi dalam beberapa tipe Depresi organic dan Depresi somatic. Sistem Pakar menggunakan metode Hybrid (Forward Chaining dan Certainty Factor) yang diterapkan dalam penelitian ini untuk menentukan berapa persentase gangguang depresi yang diderita oleh pasien. Sistem Pakar ini diimplementasikan menggunakan bahasa pemrograman php
Design of Expert System for Diagnosis of Gonorrhea Disease by using Web-Based Naïve Bayes Method Teri Ade Putra; Raja Ayu Mahessya; Pradani Ayu Widya Purnama; Reza Suriadinata
Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Vol. 3 No. 2 (2021): Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing, July
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/cnahpc.v3i2.1026

Abstract

Gonorrhea is a sexually transmitted disease caused by the bacterium Neisseria gonorrhea that infects the lining of the bladder, cervix, rectum, throat, and the whites of the eyes. This disease is spread through the bloodstream to other parts of the body, especially the skin and joints and is generally transmitted through sexual contact. Gonorrhea not only affects adult men and women, but babies and even newborns can get gonorrhea from their mothers. An expert system is a system that seeks to adopt human knowledge into computers, so that computers can solve problems like an expert. With this expert system, the public can obtain information or can solve the problems they face which can only be obtained with the help of experts in their fields. This study explains how the expert system diagnoses Gonorrhea using the Naïve Bayes method. By using the Naïve Bayes method, it can predict future probability values based on previous experiences experienced by people with gonorrhea, Document classification can be personalized, tailored to the needs of each person. By using this expert system application, it can provide information and make it easier for the public to be more familiar with Gonorrhea and can handle problems based on the expertise of doctors who are experts in their fields. This expert system can provide solutions and prevention of gonorrhea disease with the diagnosis process carried out efficiently and save time in helping the community in the prevention that occurs. This web-based expert system application is built with the PHP programming language and MySQL data storage.
Pembangunan Aplikasi Multimedia Sebagai Media Analisa Kesiapan Kerja Lulusan Perguruan Tinggi Pada Sektor Perbankan Syariah Aulia Fitrul Hadi; Pradani Ayu Widya Purnama; Sepsa Nur Rahman
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2018: SNTIKI 10
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (313.092 KB)

Abstract

Di dunia perbankan, penerimaan karyawan baru penuh dengan banyak keraguan dan pertimbangan. Hal ini disertai dengan kondisi kesiapan pekerjaan lulusan universitas yang saat ini tidak efektif, misalnya di banyak bagian layanan pelanggan masih banyak yang belum tahu bagaimana menjadi layanan pelanggan yang baik, sehingga HRD harus melakukan lebih banyak pelatihan untuk rekrutan baru.  biaya yang panjang dan substansial untuk pelatihan. Dalam hal ini multimedia memungkinkan calon lulusan perguruan tinggi untuk belajar terlebih dahulu tentang dasar-dasar pengetahuan yang ada di perbankan. Pengguna dapat melihat foto, memindahkan video, atau animasi, dan mendengar suara stereo, dan rekaman suara, atau musik. Dengan elemen multimedia ini, multimedia interaktif diharapkan dapat membantu calon lulusan perguruan tinggi dengan mudah dan praktis mempelajari konsep sains. Dengan kemajuan teknologi yang tersedia, media informasi bukan hanya manual dan manual, tetapi kemudian beralih ke multimedia digital. Penelitian ini menggunakan konsep multimedia dengan menggunakan aplikasi pendukung seperti Adobe Flash yang dapat membantu penciptaan pengetahuan dan pelatihan media berbasis multimedia. Dan hasil dari pembangunan aplikasi ini menunjukan 69 persen mempengaruhi kualitas seleksi calon karyawan baru di sektor perbankan syariah.
Multimedia Sebagai Media Analisa Tingkat Kesiapan Calon Wisudawan untuk Memasuki Dunia Kerja Ruang Lingkup Perbankan Syariah Aulia Fitrul Hadi; Pradani Ayu Widya Purnama; Sepsa Nur Rahman
Jurnal KomtekInfo Vol. 5 No. 2 (2018): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (529.82 KB) | DOI: 10.35134/komtekinfo.v5i2.18

Abstract

Rekrutmen pegawai di dunia perbankan memang penuh dengan masalah. Mulai dari latar belakang yang berbeda, pengetahuan yang tidak merata, kebutaan terhadap dunia kerja dan berbagai hal lainnya. Hal tersebut dapat diatasi dengan menggunakan teknologi. Salah satunya adalah teknologi multimedia. Dengan Menggunakan multimedia, calon pegawai akan disuguhi pengetahuan dasar perbankan yaitu: berupa video, animasi, gambar dan suara. Presentasi ini membuktikan bahwa 80% dapat meningkatkan kualitas kandidat yang diuji. Dengan hasil ini, pengembangan sumber daya manusia (SDM) Perusahaan dapat merekomendasikan kandidat yang tepat untuk pimpinan perusahaan.
Optimization Analysis Model Determining PNMP Mandiri Loan Status Based on Pearson Correlation Teri Ade Putra; Pradani Ayu Widya Purnama; Riandana Afira; Yesri Elva
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 6 No 6 (2022): Desember 2022
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29207/resti.v6i6.4469

Abstract

PNPM Mandiri is an organization engaged in financing small and medium enterprises in the community. The problem that always occurs is an error in determining the loan status resulting in bad credit. This study aims to present a classification analysis model for determining loan status at PNPM Mandiri. The classification analysis model was built using the Perceptron algorithm artificial neural network. The analysis model will later be optimized using the Person Correlation (PC) method to measure the accuracy of the variables used. The research dataset is based on historical data from the last 2 years as many as 67 data samples. The analysis variables consist of Business Type (X1), Loan Amount (X2), Collateral (X3), Income (X4), and Expenses (X5). The results of the analysis show that the model built can provide optimal classification results. These results can be seen based on the results of variable measurements using the PC method indicating that variable X2 has no significant relationship. With the results of these measurements, the performance of the artificial neural network presents maximum results in determining loan status. Overall, the results of this study can provide an effective analytical model as well as an alternative solution for determining loan status.
COUNTING GAME APPLICATION FOR KINDERGARTEN CHILDREN Teri Ade Putra; Raja Ayu Mahessya; Yesri Elva; Pradani Ayu Widya Purnama
Jurnal Ipteks Terapan (Research Of Applied Science And Education ) Vol. 15 No. 4 (2021): Jurnal Ipteks Terapan ( Research of Applied Science and Education )
Publisher : Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi Wilayah X

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (762.094 KB) | DOI: 10.22216/jit.v%vi%i.793

Abstract

Problems The development of Information Technology plays an important role in human life. With the development of Information Technology, humans can easily get information and humans can easily carry out daily activities with the help of existing technology. Technology brings people to see the outside world further, open their minds to think, and build creativity to create new things, one of the technologies that is currently developing very rapidly is smartphone-based technology, especially Android. Many android applications are very helpful at this time such as health applications, transportation and there are also educational games. Educational games can make it easier to learn, sometimes when learning someone will be faced with conditions where it is difficult to understand the lesson, so with the educational game it is hoped that it can help users understand the lessons in the game, besides that educational games are a very fun learning tool for students. , because students will be happier and easier to understand by playing while learning
Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) untuk Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mobil Bekas Rahmatia Wulan Dari; Sopi Sapriadi; Nadya Alinda Rahmi; Pradani Ayu Widya Purnama; Ilmawati
Jurnal KomtekInfo Vol. 10 No. 2 (2023): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/komtekinfo.v10i2.378

Abstract

Transportasi merupakan kebutuhan primer dalam memindahkan barang dan orang. Kendaraan pribadi, seperti mobil dan sepeda motor, menjadi preferensi bagi sebagian orang karena kenyamanan dan kemewahan yang ditawarkan. Namun, proses penjualan mobil bekas seringkali menghadapi kendala dalam pencatatan manual. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan menggunakan metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) dalam transaksi penjualan mobil bekas. Sistem ini diharapkan dapat mempermudah dan meningkatkan efektivitas serta efisiensi proses penjualan mobil bekas. Metode MAUT ini memungkinkan penilaian relatif terhadap setiap atribut mobil bekas yang relevan, sehingga memudahkan penjual dalam memilih mobil bekas yang sesuai dengan preferensi dan kebutuhan konsumen. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini mencakup informasi tentang mobil bekas, termasuk harga, kondisi mesin, usia, warna, dan atribut lainnya. Data ini digunakan sebagai dasar dalam pengambilan keputusan pemilihan mobil bekas terbaik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pendukung keputusan dengan metode MAUT dapat membantu penjual dalam memilih mobil bekas yang paling sesuai dengan kebutuhan konsumen. Penggunaan sistem ini mempercepat proses pencatatan penjualan mobil bekas, meningkatkan akurasi data, dan memudahkan analisis serta pelaporan. Sistem pendukung keputusan yang dikembangkan dapat menjadi alat yang efektif dan efisien dalam membantu penjual dalam mengambil keputusan yang tepat dalam pemilihan mobil bekas yang akan dijual kepada konsumen.
Sales and Inventory Prediction with the EOQ Method based on Single Exponential Smoothing Forecasting Alfin Andika Putra; Vicky Ariandi; Pradani Ayu Widya Purnama
Journal of Computer Scine and Information Technology Volume 9 Issue 2 (2023): JCSITech
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/jcsitech.v9i2.66

Abstract

Along with the development of the era where technology is increasingly sophisticated as it is today, the needs are also increasing. Science and Technology also experienced drastic progress. Forecasting forecasting is a method for making estimates of future data by involving the use of past data in a systematic model form, and the forecasting method used is Single Exponential Smoothing. Planning for this EOQ method can minimize the occurrence of out of stock so that processes in a business are not disrupted and are able to save costs incurred due to the efficiency of inventory at the place of business concerned. Application of Supply Chain Management with data mining systems on CV. Amifa Keluarga Lestari can simplify the management of raw materials by implementing an SCM system which can reduce excess stock purchases. With the Single Exponential Smoothing method, you can predict the number of best sales for the following month in one period by looking at the smallest error. The calculation results show that the most economical order in one order is 1291 kilograms, and the total storage cost is Rp. 154,919 per Kilogram
Co-Authors Adiddo Restiady Adiddo Restiady Alfin Andika Putra Ariandi, Vicky Aulia Fitrul Hadi Ayu Mahessya, Raja Dari, Rahmatia Wulan Desi Ardila Dheatri Agrema Elvira Sawitri Fazri, Ahmad Harya Febri Hadi Hadi, Aulia Fitrul Hana Afifah Harlan Kurnia AR Ilmawati Ilmawati Rahmi Indra Irawan Kaila Azahra Kurnia AR, Harlan Lusinia, Shary Armonitha Muhammad, Abulwafa Mutiara Sakinah Nadya Alinda Rahmi Nurfa Rahma Julita Ondra Eka Putra Pohan, Nurmaliana Rahman, Sepsa Nur Rahmi, Nadya Alinda Reza Suriadinata Riandana Afira Sopi Sapriadi Teri Ade Putra Wijaya, Romi Yesri Elva