Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Rekayasa Teknologi Industri dan Informasi ReTII
Andrea Sumarah Asih
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Physics Transportation

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Debit Banjir Rencana Menggunakan Perbandingan Data Curah Hujan Satelit Dan Data Lapangan (Studi Kasus DAS Sungai Anai Kabupaten Tanah Datar) Ardiansyah, Firman; Andrea Sumarah Asih
Retii 2024: Prosiding Seminar Nasional ReTII ke-19 (Edisi Penelitian)
Publisher : Institut Teknologi Nasional Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Data curah hujan bisa didapatkan dari berbagai sumber, antara lain pembacaan satelit maupun data lapangan. penelitian ini bertujuan membandingkan data curah hujan Sungai Anai meggunakan data satelit dan data lapangan untuk memprediksi debit banjir. Dalam proses memperoleh data pembacaan satelit, data curah hujan diunduh dari sumber online, yaitu Japan Aerospace Exploration Agency (JAXA) sedangkan data lapangan diperoleh langsung dari stasiun pengukur curah hujan (PCH) di lokasi studi. Data dari kedua sumber ini kemudian dibandingkan, dengan periode tahun data hujan yang sama yakni selama 10 tahun dari tahun 2013-2022. Dalam analisis statistik menunjukkan adanya selisih signifikan antara data website dan data stasiun hujan, di mana hasil curah hujan rata-rata dari website cenderung lebih rendah dibandingkan hasil pengukuran lapangan. Temuan ini mengindikasikan adanya perbedaan akurasi antara data satelit dan data lapangan, terutama pada periode hujan tinggi, dan diharapkan dapat memberikan pemahaman yang lebih baik dalam memilih sumber data yang sesuai untuk studi hidrologi.
ANALISIS HIDROLOGI DATA CURAH HUJAN SATELIT DAS BATANG SIANOK SEBAGAI PREDIKSI POTENSI BANJIR Armanda, Rofik; Andrea Sumarah Asih
Retii 2024: Prosiding Seminar Nasional ReTII ke-19 (Edisi Penelitian)
Publisher : Institut Teknologi Nasional Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study analyzes 25 years of rainfall data (2000-2024) in the Batang Sianok Watershed (DAS), West Sumatra, using satellite data from Giovanni NASA. The Log Pearson Type III frequency analysis is applied to identify the rainfall distribution pattern, while the Nakayasu Synthetic Unit Hydrograph (HSS) is used to model the watershed's hydrological response to planned rainfall for various return periods. The results show a flood discharge of Q 1234 m³/s for a 10-year return period, with the potential to trigger major flooding in the Batang Sianok watershed. The hydrograph modeling generates peak discharge predictions that are relevant to support flood risk mitigation and water resource management planning in the area.
PREDIKSI Q 50 TAHUN SEBAGAI DASAR PERANCANGAN BENDUNG DI SUNGAI TULAS KABUPATEN SAMOSIR Mhd. Shyafiqh Al Yazid Djais; Andrea Sumarah Asih
Retii 2024: Prosiding Seminar Nasional ReTII ke-19 (Edisi Penelitian)
Publisher : Institut Teknologi Nasional Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi debit banjir dengan periode ulang 50 tahun di Sungai Tulas Kabupaten Samosir dengan menggunakan metode analisis frekuensi dan metode Hidrograf Satuan Sintetis Nakayasu. Data curah hujan harian yang diperoleh dari satelit GIOVANNI selama 10 tahun, dari tahun 2015 sampai dengan tahun 2024 dianalisis untuk mengetahui curah hujan maksimum. Luas daerah aliran sungai dan panjangnya diukur dengan menggunakan ArcGIS 10.3. Hasil analisis menunjukkan bahwa debit yang diprediksi untuk periode ulang 50 tahun mencapai total 240.297 m 3 /dt yang menunjukkan potensi terjadinya banjir yang cukup besar di daerah aliran sungai Tulas. Hasil prediksi debit banjir ini dapat digunakan sebagai dasar yang mendasar dalam perancangan berbagai bangunan air di daerah aliran sungai, termasuk perancangan bendung.
Pengembangan Infrastruktur Saluran Irigasi Desa Joho, Kecamatan Prambanan, Kabupaten Klaten Silfia Dwi Putri; Muhammad Agus Hidayat; Ananda Ivan Ramadhani; Ida Suryani; Andrea Sumarah Asih
Retii 2025: Prosiding Seminar Nasional ReTII ke-20 (Edisi Pengabdian kepada Masyarakat)
Publisher : Institut Teknologi Nasional Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kegiatan Kuliah Kerja Nyata Tematik (KKNT) ini dilaksanakan di Desa Joho, Kecamatan Prambanan, Kabupaten Klaten, dengan tujuan membantu masyarakat dalam merencanakan pengembangan infrastruktur saluran irigasi pertanian. Permasalahan utama di lokasi kegiatan adalah saluran irigasi yang mengalami penyempitan, sedimentasi, dan pertumbuhan vegetasi liar sehingga distribusi air tidak optimal. Pengabdian dilakukan melalui tahapan survei lapangan, pengumpulan data teknis, analisis debit menggunakan metode Strickler, perancangan desain teknis, dan penyusunan Rencana Anggaran Biaya (RAB) berbasis Analisis Harga Satuan Pekerjaan (AHSP). Hasil kegiatan menunjukkan bahwa debit eksisting sebesar ±0,153 m³/s belum mencukupi kebutuhan air pertanian. Rancangan saluran dengan kapasitas yang sesuai diharapkan mampu meningkatkan efisiensi distribusi air, mendukung peningkatan produktivitas pertanian, dan memperbaiki kesejahteraan masyarakat Desa Joho. Kegiatan ini juga memberikan manfaat edukatif bagi mahasiswa dalam menerapkan ilmu Teknik Sipil secara langsung dalam pengabdian masyarakat.
Co-Authors Ananda Ivan Ramadhani Armanda, Rofik Firman Ardiansyah Ida Suryani Mhd. Shyafiqh Al Yazid Djais Muhammad Agus Hidayat Silfia Dwi Putri