Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal Of Computer, Network Security and Information System (IJCONSIST) Sinergi Aksi Nyata Cendekia Jurnal Abdi Karya Sipil
Burhanudin, Muhamad Aris
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Peningkatan Literasi Digital Siswa Sekolah Menengah melalui Program Code for Kids di SMP Negeri 1 Sukaputra Muhammad Septama Prasetya; Yoga Ari Tofan; Muhamad Liswansyah Pratama; Sischa Wahyuning Tyas; Mohammad Al Hafidz; Muhamad Aris Burhanudin; Yerezqy Bagus
Sinergi Aksi Nyata Cendekia Vol 1, No 2 (2025): November
Publisher : Lembaga Penelitian, Pengembangan, Pemberdayaan Potensi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.6131/sancaka.v1i2.198

Abstract

Program pengenalan pemrograman bagi siswa usia dini masih terbatas di wilayah non perkotaan, termasuk di lingkungan sekolah sekitar kawasan pegunungan Sukapura. Kondisi tersebut menyebabkan siswa memiliki pemahaman yang rendah terhadap literasi digital dasar serta belum terpapar pada konsep pemrograman. Kegiatan ini bertujuan memperkenalkan logika komputasi dan pemrograman dasar kepada siswa kelas VII di SMP Negeri 1 Sukapura yang berjumlah 120 peserta melalui program Code for Kids. Metode pelaksanaan meliputi observasi awal, penyusunan materi pembelajaran, pelatihan interaktif menggunakan perangkat lunak pemrograman visual, dan evaluasi sederhana terhadap pemahaman peserta. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa siswa mampu memahami konsep dasar pemrograman melalui praktik langsung dan bimbingan terstruktur. Peserta juga menunjukkan peningkatan minat dan keterlibatan selama proses pembelajaran. Kesimpulan dari kegiatan ini adalah bahwa pengenalan pemrograman dengan pendekatan interaktif dapat meningkatkan pemahaman awal dan minat siswa terhadap teknologi, serta memberikan kontribusi positif bagi penguatan literasi digital di daerah non perkotaan.
Sentiment Analysis of User Reviews for the LinkedIn Application Using Support Vector Machine and Naïve Bayes Algorithm Nurissaidah Ulinnuha; Aisyah Pertiwi; Athiyah Fitriyani Basuki; Beni Tiyas Kristanti; Addien Haniefardy; Muhamad Aris Burhanudin; Vinza Hedi Satria
IJCONSIST JOURNALS Vol 7 No 1 (2025): September
Publisher : International Journal of Computer, Network Security and Information System

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/ijconsist.v7i1.159

Abstract

Social Networking Sites (SNS) have become integral communication platforms for knowledge sharing and professional connections. LinkedIn, a leading professional network, is widely utilized in today's digital era, primarily by professionals and the business community. This research focuses on analyzing user sentiment on LinkedIn through the application of the Support Vector Machine (SVM) and Naive Bayes methods. Understanding user opinions and satisfaction is important, and sentiment analysis serves as a key tool for this purpose. This study is a comparative analysis of Support Vector Machine (SVM) and Naïve Bayes algorithm for classifying user reviews of the LinkedIn application. Drawing on data from Google Play reviews, this research explores a range of user sentiment towards the LinkedIn platform, including positive, negative and neutral reviews. The application of SVM and Naive Bayes algorithms successfully classifies reviews into relevant sentiment categories. Analyzing 2000 review datasets with an 80% training and 20% testing data split, Support Vector Machines demonstrate an 80% accuracy rate, while Naïve Bayes achieves a 70% accuracy rate. The Support Vector Machines (SVM) algorithm has better accuracy than the Naïve Bayes algorithm based on the test scenarios that have been carried out.
Peningkatan Literasi Digital Siswa SMP melalui Program Code for Kids Berbasis Kolaborasi Internasional Baramadya Baramadya; Yoga Ari Tofan; Muhamad Liswansyah Pratama; Sischa Wahyuning Tyas; Mohammad Al Hafidz; Muhamad Aris Burhanudin; Yerezqy Bagus; Muhammad Septama Prasetya
Jurnal Abdi Karya Sipil Vol. 2 No. 1 (2026): April 2026
Publisher : Program Studi Teknik Sipil, Fakultas Teknik dan Sains, Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/jaksi.v2i1.14

Abstract

Pengabdian masyarakat ini bertujuan meningkatkan literasi digital siswa SMP Negeri 1 Sukapura, Probolinggo melalui program Code for Kids yang didahului pelatihan intensif dosen kepada mahasiswa malam hari. Pelatihan bertajuk "How to Teach Computational Thinking Skill for Young Learner" dilaksanakan pada 7 September 2025 pukul 19.00-21.00 WIB, diikuti implementasi coding training pada keesokan harinya di sekolah mitra. Peserta pelatihan mencakup 28 mahasiswa, yang kemudian mengajar siswa SMP menggunakan pendekatan animasi dan logika dasar. Hasil menunjukkan partisipasi penuh dengan output panduan workshop, peningkatan skill computational thinking siswa, dan jejaring kolaborasi lintas negara. Evaluasi observasi dan presensi mengonfirmasi efektivitas model pelatihan malam hari. Dampak berkelanjutan meliputi replikasi program di daerah pedesaan, mendukung SDGs 4 kualitas pendidikan
Co-Authors Addien Haniefardy Aisyah Pertiwi Athiyah Fitriyani Basuki Baramadya Baramadya Beni Tiyas Kristanti Mohammad Al Hafidz Muhamad Liswansyah Pratama Muhammad Septama Prasetya Satria, Vinza Hedi Sischa Wahyuning Tyas Yerezqy Bagus Yoga Ari Tofan