Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.578
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IPTEK The Journal for Technology and Science JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Jifosi International Journal Of Computer, Network Security and Information System (IJCONSIST) Balance : Jurnal Akuntansi dan Manajemen Jurnal Informatika Polinema (JIP) Sinergi Aksi Nyata Cendekia Jurnal Abdi Karya Sipil
Yoga Ari Tofan
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

 1 
A Systematic Comparison of Software Requirements Classification Fajar Baskoro; Rasi Aziizah Andrahsmara; Brian Rizqi Paradisiaca Darnoto; Yoga Ari Tofan
IPTEK The Journal for Technology and Science Vol 32, No 3 (2021)
Publisher : IPTEK, LPPM, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j20882033.v32i3.13005

Abstract

Software requirements specification (SRS) is an essential part of software development. SRS has two features: functional requirements (FR) and non-functional requirements (NFR). Functional requirements define the needs that are directly in contact with stakeholders. Non-functional requirements describe how the software provides the means to carry out functional requirements. Non-functional requirements are often mixed with functional requirements. This study compares four primarily used machine learning methods for classifying functional and non-functional requirements. The contribution of our research is to use the PROMISE and SecReq (ePurse) dataset, then classify them by comparing the FastText+SVM, FastText+CNN, SVM, and CNN classification methods. CNN outperformed other methods on both datasets. The accuracy obtained by CNN on the PROMISE dataset is 99% and on the Seqreq dataset is 94%.
Classification of Eye Diseases Using the AlexNet Convolutional Neural Network Model Algorithm Moch Deny Pratama; Royal Fajar Sultoni; Adil Sandy Wardhani; Maulana Hassan Sechuti; Yerezqy Bagus; Dina Zatusiva Haq; Yoga Ari Tofan
IJCONSIST JOURNALS Vol 7 No 1 (2025): September
Publisher : International Journal of Computer, Network Security and Information System

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/ijconsist.v7i1.160

Abstract

This study uses the Convolutional Neural Network (CNN) method with the AlexNet model to classify eye diseases based on medical images. The dataset includes labeled images of three types of eye diseases: cataract, glaucoma, and diabetic retinopathy. The experimental results show that the model achieved an accuracy of 75.18%, which indicates that CNN with the AlexNet architecture can classify eye diseases quite well. This research shows that deep learning can be used to help doctors or health professionals in diagnosing eye diseases through automatic image analysis. Although the accuracy still needs to be improved, this study can serve as a reference for developing an automated diagnostic system in the future. Further research is expected to increase accuracy, expand the dataset, and apply other deep learning techniques to improve the performance of eye disease detection.
Pengenalan Teknologi Arduino untuk Meningkatkan Literasi Teknologi Siswa Sekolah Menengah Yerezqy Bagus; Yoga Ari Tofan
Sinergi Aksi Nyata Cendekia Vol 1, No 2 (2025): November
Publisher : Lembaga Penelitian, Pengembangan, Pemberdayaan Potensi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.6131/sancaka.v1i2.199

Abstract

Kegiatan pengabdian masyarakat ini dilaksanakan untuk menjawab kebutuhan peningkatan literasi teknologi pada siswa sekolah menengah pertama, khususnya terkait pemahaman dasar mengenai perangkat mikrokontroler. Jumlah peserta pada kegiatan ini berjumlah 120 peserta (20 siswa per kelas) untuk enam kelas. Siswa kelas tujuh di SMP Al-Muslim Sidoarjo masih memiliki keterbatasan dalam mengakses pembelajaran teknologi yang aplikatif, sehingga diperlukan suatu program yang mampu memperkenalkan konsep komputasi dasar secara menarik dan mudah dipahami. Tujuan kegiatan ini adalah memberikan pemahaman awal tentang penggunaan Arduino melalui pendekatan praktik langsung. Metode pelaksanaan meliputi penyampaian materi pengantar, demonstrasi penggunaan perangkat, pendampingan praktik, serta pengamatan terhadap respons dan keterlibatan peserta. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa siswa mampu memahami prinsip dasar kerja Arduino, mengoperasikan komponen sederhana, dan menunjukkan peningkatan minat terhadap teknologi. Kesimpulan dari kegiatan ini adalah bahwa pendekatan praktik langsung efektif dalam meningkatkan pemahaman siswa mengenai konsep komputasi dasar dan mendorong motivasi belajar teknologi di tingkat sekolah menengah pertama.
Peningkatan Literasi Digital Siswa Sekolah Menengah melalui Program Code for Kids di SMP Negeri 1 Sukaputra Muhammad Septama Prasetya; Yoga Ari Tofan; Muhamad Liswansyah Pratama; Sischa Wahyuning Tyas; Mohammad Al Hafidz; Muhamad Aris Burhanudin; Yerezqy Bagus
Sinergi Aksi Nyata Cendekia Vol 1, No 2 (2025): November
Publisher : Lembaga Penelitian, Pengembangan, Pemberdayaan Potensi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.6131/sancaka.v1i2.198

Abstract

Program pengenalan pemrograman bagi siswa usia dini masih terbatas di wilayah non perkotaan, termasuk di lingkungan sekolah sekitar kawasan pegunungan Sukapura. Kondisi tersebut menyebabkan siswa memiliki pemahaman yang rendah terhadap literasi digital dasar serta belum terpapar pada konsep pemrograman. Kegiatan ini bertujuan memperkenalkan logika komputasi dan pemrograman dasar kepada siswa kelas VII di SMP Negeri 1 Sukapura yang berjumlah 120 peserta melalui program Code for Kids. Metode pelaksanaan meliputi observasi awal, penyusunan materi pembelajaran, pelatihan interaktif menggunakan perangkat lunak pemrograman visual, dan evaluasi sederhana terhadap pemahaman peserta. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa siswa mampu memahami konsep dasar pemrograman melalui praktik langsung dan bimbingan terstruktur. Peserta juga menunjukkan peningkatan minat dan keterlibatan selama proses pembelajaran. Kesimpulan dari kegiatan ini adalah bahwa pengenalan pemrograman dengan pendekatan interaktif dapat meningkatkan pemahaman awal dan minat siswa terhadap teknologi, serta memberikan kontribusi positif bagi penguatan literasi digital di daerah non perkotaan.
MALICIOUS TRAFFIC DETECTION IN DNS INFRASTRUCTURE USING DECISION TREE ALGORITHM Hazna At Thooriqoh; M. Naufal Azzmi; Yoga Ari Tofan; Ary Mazharuddin Shiddiqi
JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol. 20, No. 1, January 2022
Publisher : Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j24068535.v19i3.a1054

Abstract

Domain Name System (DNS) is an essential component in internet infrastructure to direct domains to IP addresses or conversely. Despite its important role in delivering internet services, attackers often use DNS as a bridge to breach a system. A DNS traffic analysis system is needed for early detection of attacks. However, the available security tools still have many shortcomings, for example broken authentication, sensitive data exposure, injection, etc. This research uses DNS analysis to develop anomaly-based techniques to detect malicious traffic on the DNS infrastructure. To do this, We look for network features that characterize DNS traffic. Features obtained will then be processed using the Decision Tree algorithm to classifyincoming DNS traffic. We experimented with 2.291.024 data traffic data matches the characteristics of BotNet and normal traffic. By dividing the data into 80% training and 20% testing data, our experimental results showed high detection aacuracy (96.36%) indicating the robustness of our method.
Perancangan Arsitektur Cache-Aside Menggunakan Redis pada Sistem Informasi Akademik: Studi Prototipe dan Simulasi Beban Yoga Ari Tofan; Rizky Parlika; Steffanuel Pranatalie Krispriyanto
Jurnal Informatika Polinema Vol. 12 No. 3 (2026): Vol. 12 No. 3 (2026)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v12i3.9675

Abstract

Sistem informasi akademik, khususnya pada modul Kartu Rencana Studi (KRS), kerap mengalami lonjakan trafik ekstrem di awal semester. Arsitektur konvensional yang sepenuhnya bergantung pada basis data relasional berpotensi mengalami masalah latensi akibat antrean input/output (I/O) disk pada kondisi konkurensi tinggi. Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan prototipe arsitektur Cache-Aside menggunakan Redis sebagai cache layer pada sistem backend berbasis Python (Flask). Untuk mengevaluasi perilaku arsitektur, dibangun model simulasi di mana latensi akses basis data (500 ms) dan latensi akses cache (5 ms) ditetapkan berdasarkan karakteristik tipikal yang dilaporkan dalam literatur. Pengujian beban dilakukan menggunakan Locust dengan simulasi 1.000 pengguna konkuren dan spawn rate 100 pengguna per detik. Hasil simulasi menunjukkan bahwa arsitektur Cache-Aside mampu menurunkan waktu respons rata-rata dari 507,52 ms (tanpa cache) menjadi 9,12 ms (dengan cache), meningkatkan throughput dari 385,71 menjadi 483,03 request per detik, serta mempertahankan zero failure rate pada kedua skenario. Distribusi persentil menunjukkan konsistensi performa: p95 turun dari 520 ms menjadi 13 ms. Hasil ini mengonfirmasi bahwa pola Cache-Aside secara arsitektural efektif dalam mengalihkan beban kerja dari penyimpanan berbasis disk ke memori pada skenario lonjakan trafik akademik. Validasi lebih lanjut dengan infrastruktur MySQL dan Redis sesungguhnya diperlukan untuk mengonfirmasi parameter simulasi.
Pengaruh Gaya Kepemimpinan Tranformasional dan Kompensasi Terhadap Kinerja Karyawan Dengan Moderasi Motivasi Kerja Pada Toko Batik Benang Raja Surabaya Baramadya Baramadya; Yoga Ari Tofan; Endang Sriwahyuni
Balance : Jurnal Akuntansi dan Manajemen Vol. 5 No. 1 (2026): April 2026
Publisher : Lembaga Riset Ilmiah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59086/jam.v5i1.1010

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh kepemimpinan transformasional dan kompensasi terhadap kinerja karyawan, dengan motivasi kerja sebagai variable moderasi pada Toko Batik Benang Raja Surabaya. Dengan menggunakan metode kuantitatif, penelitian ini melibatkan seluruh populasi karyawan tetap sebanyak 46 orang sebagai sampel penelitian. Data analisis menggunakan regresi linier moderat Dimana hasil penelitian menunjukkan bahwa kepemimpinan transformasional tidak berpengaruh signifikan terhadap kinerja karyawan (p = 0,847). Motivasi kerja juga ditemukan tidak mampu memoderasi hubungan antara kepemimpinan transformasional dan kinerja (p = 0,696), hal ini diduga karena profil Pendidikan karyawan yang lebih mengutamakan pemenuhan kebutuhan material. Sebaliknya, kompensasi terbukti berpengaruh signifikan dan positif terhadap kinerja karyawan (p = 0,00). Motivasi kerja secara signifikan memperkuat pengaruh kompensasi terhadap kinerja (p = 0,012). Tememuan ini mengimplikasikan bahwa Perusahaan perlu mempertahankan system kompensasi yang layak dan meningkatkan motivasi kerja untuk mengoptimalkan performa karyawan.   This study aims to analyze the influence of transformational leadership and compensation on employee performance, with work motivation as a moderating variable at the Batik Benang Raja Surabaya Store. Using quantitative methods, this study involved the entire population of 46 permanent employees as research samples. Data analysis used moderated linear regression. The results showed that transformational leadership had no significant effect on employee performance (p = 0.847). Work motivation was also found to be unable to moderate the relationship between transformational leadership and performance (p = 0.696), this is suspected because the employee's educational profile prioritizes fulfilling material needs. Conversely, compensation was proven to have a significant and positive effect on employee performance (p = 0.00). Work motivation significantly strengthened the effect of compensation on performance (p = 0.012). These findings imply that the Company needs to maintain a proper compensation system and increase work motivation to optimize employee performance.
MENYUSURI EVOLUSI CENTOS: STABIL, ANDAL, DAN TERUS BERKEMBANG Yoga Ari Tofan; Rizky Parlika; Dandi Azaidane; Muhammad Ilham Arzaki; Bima Rizqy Prasurya; Fadhli Shidqi Wiratama; Hidayat Nur Tauhid
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 6 No. 3: Advancing Digital Education and Intelligent Computing Applications
Publisher : UPN "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/jifosi.v6i3.558

Abstract

CentOS merupakan distribusi Linux berbasis RHEL yang dikenal karena kestabilan dan keamanannya di lingkungan server. Penelitian ini menggunakan metode studi literatur untuk menganalisis perkembangan, kelebihan, kekurangan, serta potensi pengembangan CentOS. Hasil kajian menunjukkan bahwa CentOS unggul dalam kestabilan sistem, efisiensi sumber daya, dan keamanan kernel, meskipun kurang fleksibel untuk integrasi cloud dan memerlukan konfigurasi manual. Dibandingkan Ubuntu, CentOS lebih stabil dan cocok untuk server enterprise, sedangkan Ubuntu unggul dalam kemudahan penggunaan. Potensi pengembangan CentOS mencakup penerapan pada e-Government, pendidikan, cloud computing, dan sistem monitoring otomatis, menjadikannya fondasi penting dalam transformasi digital modern.
Peningkatan Literasi Digital Siswa SMP melalui Program Code for Kids Berbasis Kolaborasi Internasional Baramadya Baramadya; Yoga Ari Tofan; Muhamad Liswansyah Pratama; Sischa Wahyuning Tyas; Mohammad Al Hafidz; Muhamad Aris Burhanudin; Yerezqy Bagus; Muhammad Septama Prasetya
Jurnal Abdi Karya Sipil Vol. 2 No. 1 (2026): April 2026
Publisher : Program Studi Teknik Sipil, Fakultas Teknik dan Sains, Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/jaksi.v2i1.14

Abstract

Pengabdian masyarakat ini bertujuan meningkatkan literasi digital siswa SMP Negeri 1 Sukapura, Probolinggo melalui program Code for Kids yang didahului pelatihan intensif dosen kepada mahasiswa malam hari. Pelatihan bertajuk "How to Teach Computational Thinking Skill for Young Learner" dilaksanakan pada 7 September 2025 pukul 19.00-21.00 WIB, diikuti implementasi coding training pada keesokan harinya di sekolah mitra. Peserta pelatihan mencakup 28 mahasiswa, yang kemudian mengajar siswa SMP menggunakan pendekatan animasi dan logika dasar. Hasil menunjukkan partisipasi penuh dengan output panduan workshop, peningkatan skill computational thinking siswa, dan jejaring kolaborasi lintas negara. Evaluasi observasi dan presensi mengonfirmasi efektivitas model pelatihan malam hari. Dampak berkelanjutan meliputi replikasi program di daerah pedesaan, mendukung SDGs 4 kualitas pendidikan
Co-Authors Adil Sandy Wardhani Ary Mazharuddin Shiddiqi Baramadya Baramadya Baramadya Baramadya Baskoro, Fajar Bima Rizqy Prasurya Brian Rizqi Paradisiaca Darnoto Burhanudin, Muhamad Aris Dandi Azaidane Dina Zatusiva Haq Endang Sriwahyuni Fadhli Shidqi Wiratama Hazna At Thooriqoh Hidayat Nur Tauhid M. Naufal Azzmi Maulana Hassan Sechuti Moch Deny Pratama Mohammad Al Hafidz Muhamad Liswansyah Pratama Muhammad Ilham Arzaki Muhammad Septama Prasetya Parlika, Rizky Rasi Aziizah Andrahsmara Royal Fajar Sultoni Sischa Wahyuning Tyas Steffanuel Pranatalie Krispriyanto Yerezqy Bagus Yerezqy Bagus