Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Strategi Optimasi Antrian SPKLU dengan Algoritma Genetika untuk Mengurangi Waktu Tunggu dan Ketidakseimbangan Slot Saragih, Yuliarman; Resi Sujiwo Bijokangko; Setiyo Budiyanto; Saragih, Carolan Ignatius
Seminar Nasional Teknik Elektro Vol. 4 No. 1 (2025): SNTE III
Publisher : Forum Pendidikan Tinggi Teknik Elektro Indonesia Pusat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46962/snte.25.067

Abstract

Pertumbuhan penggunaan kendaraan listrik (EV) memicu kebutuhan akan sistem manajemen Stasiun Pengisian Kendaraan Listrik Umum (SPKLU) yang efisien, khususnya dalam mengoptimalkan penjadwalan pengisian dan pemerataan beban antar stasiun. Penelitian ini mengusulkan penerapan Genetic Algorithm (GA) untuk mengoptimalkan penugasan EV ke SPKLU dengan mempertimbangkan jarak, perkiraan waktu tiba (Estimated Time of Arrival), kapasitas slot, dan durasi pengisian. Metode ini dibandingkan dengan pendekatan konvensional tanpa AI yang hanya mengandalkan jarak terdekat. Dataset yang digunakan bersifat sintetis, mencakup 30 EV dan 6 SPKLU dengan kapasitas slot bervariasi (5–7 slot). Simulasi dijalankan menggunakan pestimasi waktu ketibaan OpenRouteService untuk perhitungan jarak dan waktu tempuh aktual. Hasil menunjukkan bahwa GA mampu menurunkan rata-rata waktu tunggu EV sebesar 64,4% (dari 11,8 menit menjadi 4,2 menit), mempercepat total waktu penyelesaian dari 410 menit menjadi 320 menit, serta mengurangi variansi utilisasi slot antar SPKLU sebesar 67,86%. Temuan ini membuktikan bahwa GA tidak hanya meningkatkan efisiensi operasional, testimasi waktu ketibaanpi juga memeratakan beban infrastruktur pengisian. Penelitian ini memberikan kontribusi terhadap pengembangan strategi optimasi SPKLU berbasis AI dan membuka peluang untuk penerapan realtime dengan integrasi data lalu lintas dinamis.
Sistem Klasifikasi Penyakit Kulit dengan Analisis Citra dan Sistem Pakar Penyakit Kulit dengan Antarmuka Web untuk Peningkatan Produktivitas Pelayanan Puskesmas Desa Kendaljaya Kecamatan Pedes Saragih, Yuliarman; Dwijaksara, Ni Luh Bella Windu Febriyanti; Sukanta; Arjuno Putro Bayu; Siti Masitoh; Resi Sujiwo Bijokangko; Saragih, Carolan Ignatius
Jurnal Pendidikan dan Pengabdian Masyarakat Vol. 8 No. 4 (2025): November
Publisher : FKIP Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jppm.v8i4.9911

Abstract

Peningkatan kualitas pelayanan kesehatan primer di daerah pedesaan masih menjadi tantangan, khususnya dalam diagnosis penyakit kulit yang membutuhkan waktu dan keahlian spesifik. Pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan sistem klasifikasi penyakit kulit berbasis analisis citra menggunakan algoritma YOLOv8 serta sistem pakar gejala yang terintegrasi dalam antarmuka web. Sistem ini diterapkan di Puskesmas Desa Kendaljaya, Kecamatan Pedes, Kabupaten Karawang, untuk mendukung efisiensi tenaga medis dan meningkatkan akses masyarakat terhadap diagnosis awal penyakit kulit. Metode yang digunakan meliputi pendekatan riset terapan kolaboratif, pelatihan model dengan dataset terbuka, integrasi antarmuka web, serta pelibatan pengguna dalam uji coba langsung. Evaluasi dilakukan secara kuantitatif dan kualitatif melalui kuisioner, observasi penggunaan sistem, dan wawancara mendalam. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu mengklasifikasikan lebih dari 30 jenis penyakit kulit dengan akurasi tinggi, serta meningkatkan efisiensi layanan dengan waktu diagnosis yang lebih singkat. Masyarakat juga menunjukkan antusiasme tinggi dalam penggunaan sistem, terutama generasi muda. Kegiatan ini memberikan kontribusi signifikan terhadap peningkatan literasi digital masyarakat dan penguatan pemanfaatan teknologi cerdas dalam pelayanan kesehatan primer. Sistem yang dikembangkan berpotensi untuk direplikasi pada layanan kesehatan lainnya, terutama di wilayah dengan keterbatasan tenaga medis.