Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Perancangan Aplikasi Survei Kualitas Pelayanan Publik pada Bagian Sistem Informasi Divisi Regional III Palembang PT. KAI (Persero) Hapsari, Yulia; Deri Darfin; Ferizka Tiara Devani
Jurnal Sistem Informasi (JASISFO) Vol. 4 No. 1 (2023): Maret 2023
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat suatu Perancangan Aplikasi Survei Pelayanan Publik dibagian Sistem Informasi Divre III Palembang PT Kereta Api Indonesia dengan menggunakan bahasa pemograman PHP serta database MySQL. Masalah yang dihadapi oleh bagian Sistem informasi dalam melakukan survei pelayanan publik yaitu belum terkomputernisasi, masih manual atau dengan cara bertatap langsung dengan responden sehingga memakan waktu yang sangat banyak dan dalam pembuatan laporannya tidak realtime. Perancangan Aplikasi ini terdiri dari 4 user yaitu admin, staff, manager dan responden. Perancangan Aplikasi ini memproses data akun user,data kategori survei,data quisioner,data jawaban dan menghasilkan keluaran berupa data hasil survei pelayanan publik. Perancangan aplikasi ini diharapkan dapat memberikan gambaran solusi mengenai masalah survei pelayanan publik di Divre III Palembang Bagian Sistem Informasi PT Kerata Api Indonesia (PERSERO). Kata Kunci : Divre III Palembang PT Kereta Api Indonesia, Survei,PHP, MySQL
Sosialisasi Aplikasi Promosi Jabatan dengan Penerapan Metode Naive Bayes Jabatan pada PT. XYZ Febie Elfaladonna; Ayu Octarina; Meivi Kusnandar; Fitrianto Puja K; Devi Sartika; Desi Apriyanty; Deri Darfin
BERBAKTI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 1 No. 05 (2025): ISSUE JUNI
Publisher : PT. Mifandi Mandiri Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT XYZ menghadapi tantangan dalam mengelola proses promosi karyawan secara efektif dan objektif. Proses evaluasi yang terstruktur dan berbasis data sangat diperlukan untuk memastikan kesesuaian antara kualifikasi karyawan dengan posisi yang tersedia. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah aplikasi pendukung keputusan promosi jabatan dengan menerapkan metode Naive Bayes. Algoritma Naive Bayes dipilih karena kemampuannya dalam menganalisis data yang kompleks dan menghasilkan prediksi berbasis probabilitas secara akurat. Sistem ini mengevaluasi karyawan berdasarkan kriteria utama seperti kinerja, kompetensi, dan pengalaman kerja. Melalui penerapan metode ini, aplikasi mampu memberikan rekomendasi promosi yang adil, transparan, dan konsisten. Untuk mendukung implementasi, dilakukan sosialisasi dan pelatihan kepada pengguna agar memahami cara kerja serta manfaat aplikasi dalam proses promosi di perusahaan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi ini meningkatkan efisiensi pengambilan keputusan, meningkatkan akurasi, serta membantu meminimalkan bias dalam proses promosi jabatan.