Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Aptekmas : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Berbakti Jurnal Sistem Informasi (JASISFO)
Desi Apriyanty
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
SOSIALISASI DAN PELATIHAN PENGGUNAAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BANTUAN PASANG BARU AIR BERSIH BAGI MASYARAKAT BERPENGHASIALAN RENDAH PADA PERUMDA TIRTA MUSI Desi Apriyanty; Herlinda Kusmiati; Nur Jumriatunnisah; Resti Aryani; Dewi Wulansari; Vanessa Eldinda Putri
Aptekmas Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Vol 7 No 4 (2024): Aptekmas Volume 7 Nomor 4 2024
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk penerima bantuan pemasangan air bersih baru bagi masyarakat berpenghasilan rendah (MBR) di Perumda Tirta Musi menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) dirancang untuk memfasilitasi pengambilan keputusan. Sistem ini bertujuan membantu Perumda Tirta Musi dalam mengidentifikasi dan memprioritaskan MBR yang membutuhkan bantuan, dengan mempertimbangkan faktor-faktor relevan seperti kondisi ekonomi dan kebutuhan air. Proses Penilaian: Data calon penerima dikumpulkan dari berbagai sumber, termasuk survei lapangan, basis data penduduk, dan informasi terkait lainnya. Setiap calon kemudian diberikan nilai total, dan peringkat diberikan berdasarkan nilai tertinggi untuk menentukan prioritas penerima bantuan. Dengan penerapan sistem ini, diharapkan alokasi bantuan dapat berjalan lebih efisien dan efektif, sehingga meningkatkan akses masyarakat berpenghasilan rendah terhadap layanan air bersih yang berkualitas.
Aplikasi Sales Analisis Perhitungan Rencana Anggaran Biaya Pemasangan Internet Metode Cost Benefit Analysis Desi Apriyanty; Novianti, Leni; Tampubolon, Ketrin Teresa
Jurnal Sistem Informasi (JASISFO) Vol. 4 No. 2 (2023): September 2023
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aplikasi ini akan mempermudah para pegawai dalam menghitung RAB untuk pemasangan layanan internet. Saat ini, perusahaan masih bergantung pada komunikasi manual melalui pesan WhatsApp. Dengan adanya sistem baru ini, tujuannya adalah untuk menggantikan sistem kerja lama dengan yang lebih terintegrasi, efektif, dan efisien. Pendekatan Cost Benefit Analysis (CBA) akan diaplikasikan pada mengevaluasi apakah biaya yang dikeluarkan akan melebihi modal yang diinvestasikan, serta untuk mengukur manfaat yang akan diperoleh dari proyek ini. Selain itu, pendekatan pengembangan sistem Rapid Application Development (RAD) akan diterapkan, yakni metode pengembangan perangkat lunak yang fokus pada siklus pengembangan yang cepat.
Implementasi Mean Shift Clustering Dalam Mengelompokkan Pelanggan Retribusi Alat Pemadam Kebakaran Pada Dinas Pemadam Kebakaran dan Penanggulangan Bencana Kota Palembang Caesar, Rafli Agil; Desi Apriyanty; Andre Mariza Putra
Jurnal Sistem Informasi (JASISFO) Vol. 4 No. 2 (2023): September 2023
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini menerapkan Metode Mean Shift Clustering untuk mengelompokkan data pelanggan retribusi alat pemadam kebakaran berdasarkan titik lokasi latitude, longitude, dan status pembayaran. Aplikasi yang dikembangkan mampu menghasilkan kelompok-kelompok pelanggan dengan karakteristik data terdekat, memberikan informasi yang lebih berarti bagi petugas Dinas Pemadam Kebakaran dan Penyelamatan Kota Palembang. Selain itu, penggunaan aplikasi ini telah menggantikan penggunaan aplikasi berbasis Excel dalam pengumpulan data. Aplikasi ini juga membantu Dinas Pemadam Kebakaran dan Penyelamatan Kota Palembang dalam mengidentifikasi area-area yang memerlukan perhatian khusus dalam penagihan retribusi, memungkinkan fokus yang lebih baik dalam upaya meningkatkan kepatuhan pelanggan. Dengan demikian, penelitian ini memiliki potensi untuk meningkatkan manajemen data, efisiensi operasional, dan pengambilan keputusan strategis di lingkungan Dinas Pemadam Kebakaran dan Penyelamatan Kota Palembang.
Sosialisasi Aplikasi Promosi Jabatan dengan Penerapan Metode Naive Bayes Jabatan pada PT. XYZ Febie Elfaladonna; Ayu Octarina; Meivi Kusnandar; Fitrianto Puja K; Devi Sartika; Desi Apriyanty; Deri Darfin
BERBAKTI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 1 No. 05 (2025): ISSUE JUNI
Publisher : PT. Mifandi Mandiri Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT XYZ menghadapi tantangan dalam mengelola proses promosi karyawan secara efektif dan objektif. Proses evaluasi yang terstruktur dan berbasis data sangat diperlukan untuk memastikan kesesuaian antara kualifikasi karyawan dengan posisi yang tersedia. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah aplikasi pendukung keputusan promosi jabatan dengan menerapkan metode Naive Bayes. Algoritma Naive Bayes dipilih karena kemampuannya dalam menganalisis data yang kompleks dan menghasilkan prediksi berbasis probabilitas secara akurat. Sistem ini mengevaluasi karyawan berdasarkan kriteria utama seperti kinerja, kompetensi, dan pengalaman kerja. Melalui penerapan metode ini, aplikasi mampu memberikan rekomendasi promosi yang adil, transparan, dan konsisten. Untuk mendukung implementasi, dilakukan sosialisasi dan pelatihan kepada pengguna agar memahami cara kerja serta manfaat aplikasi dalam proses promosi di perusahaan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi ini meningkatkan efisiensi pengambilan keputusan, meningkatkan akurasi, serta membantu meminimalkan bias dalam proses promosi jabatan.
Co-Authors Andre Mariza Putra Ayu Octarina Caesar, Rafli Agil Deri Darfin Devi Sartika Dewi Wulansari Febie Elfaladonna Fitrianto Puja K Herlinda Kusmiati Leni Novianti Meivi Kusnandar Nur Jumriatunnisah Resti Aryani Tampubolon, Ketrin Teresa Vanessa Eldinda Putri