Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Algoritma
Illawati, Adinda Rahma
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Penyakit Monkeypox dengan XGBoost dan SMOTE untuk Penanganan Data Tidak Seimbang Illawati, Adinda Rahma; Hadiana, Asep Id; Melina, Melina
Jurnal Algoritma Vol 22 No 2 (2025): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.22-2.2349

Abstract

Monkeypox merupakan penyakit menular yang penyebarannya cepat dan memerlukan sistem deteksi dini yang akurat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model klasifikasi penyakit monkeypox dengan mengatasi permasalahan ketidakseimbangan data. Metode yang digunakan adalah Extreme Gradient Boosting (XGBoost) yang dikombinasikan dengan teknik Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE). Evaluasi model menggunakan Confusion Matrix dengan hasil akurasi 69%, presisi sebesar 0.69, recall sebesar 0.93, dan F1-score sebesar 0.79. Selain itu, nilai Area Under Curve - Receiver Operating Characteristic (AUC-ROC) mencapai 0.68. Penelitian ini menunjukkan bahwa kombinasi SMOTE dan XGBoost dapat mengatasi ketidakseimbangan data dan meningkatkan deteksi kelas minoritas, sehingga memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem deteksi dini penyakit menular secara lebih akurat dan efisien.
Co-Authors Hadiana, Asep Id Melina Melina