Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Kamilla, Adinda Cahya
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Kualitas dan Penerapan Software Quality Assurance pada SIUBER Universitas Palangka Raya Menggunakan Model ISO/IEC 9126 Aurelius, Ze Fanya Jopa; Kamilla, Adinda Cahya; Widiatry, Widiatry
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.3777

Abstract

Sistem Informasi Unggul dan Berkarakter (SIUBER) merupakan portal akademik Universitas Palangka Raya yang berfungsi sebagai pusat pengelolaan aktivitas akademik bagi mahasiswa dan dosen, mulai dari pengisian KRS, akses nilai, hingga layanan administrasi akademik lainnya. Mengingat perannya yang krusial dalam mendukung proses pendidikan, evaluasi kualitas SIUBER menjadi langkah penting untuk memastikan bahwa sistem mampu memberikan layanan yang andal, efektif, dan memenuhi harapan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kualitas perangkat lunak SIUBER menggunakan model ISO/IEC 9126 yang berfokus pada enam karakteristik utama, yaitu functionality, reliability, usability, efficiency, maintainability, dan portability. Evaluasi dilakukan melalui survei kepuasan pengguna menggunakan kuesioner berskala Likert yang dirancang untuk memetakan persepsi pengguna terhadap masing-masing atribut kualitas. Hasil penilaian ini kemudian dikaitkan dengan prinsip Software Quality Assurance (SQA) guna menilai sejauh mana penerapan jaminan kualitas telah diterapkan dalam pengembangan dan pengoperasian SIUBER. Secara konseptual, penelitian ini menunjukkan bahwa kualitas perangkat lunak tidak hanya ditentukan oleh hasil pengujian pada tahap akhir, melainkan juga oleh konsistensi penerapan SQA sepanjang seluruh siklus hidup pengembangan, termasuk perencanaan, penetapan standar kualitas, pengendalian proses, serta prosedur evaluasi sistematis. Temuan ini memberikan gambaran bahwa aspek usability dan efficiency merupakan faktor yang paling berpengaruh terhadap kepuasan pengguna dan perlu mendapat perhatian prioritas dalam proses perbaikan berkelanjutan. Dengan demikian, hasil penelitian diharapkan menjadi dasar bagi peningkatan kualitas SIUBER agar semakin responsif, mudah digunakan, dan mampu memenuhi kebutuhan akademik pengguna secara optimal.
Pengukuran Usability Spotify Desktop App Menggunakan Metode System Usability Scale (SUS) Kamilla, Adinda Cahya; Parhusip, Jadiaman
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.4237

Abstract

Kualitas pengalaman pengguna (User Experience) dan keandalan fungsional merupakan parameter krusial yang menentukan retensi pengguna aplikasi digital di tengah persaingan industri kreatif yang semakin kompetitif. Meskipun Spotify saat ini mendominasi pasar layanan streaming musik global, sebagian besar penelitian terdahulu hanya memusatkan evaluasi pada aplikasi versi seluler. Kondisi ini menciptakan kesenjangan analisis yang signifikan pada versi desktop, padahal platform ini menuntut interaksi yang lebih kompleks menggunakan tetikus dan papan ketik. Penelitian ini bertujuan untuk mengisi kekosongan tersebut dengan mengukur tingkat usability Spotify Desktop App serta memvalidasi stabilitas fungsionalnya. Metodologi penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif yang mengintegrasikan instrumen System Usability Scale (SUS) untuk mengukur persepsi subjektif dan metode Black Box Testing untuk memverifikasi validitas teknis fitur esensial seperti login, pencarian, dan pemutaran lagu. Data empiris dikumpulkan dari 56 responden pengguna aktif yang dijaring melalui kuesioner daring dengan mekanisme penyaringan ketat. Hasil pengujian Black Box menunjukkan status valid pada seluruh skenario, mengonfirmasi bahwa aplikasi berjalan stabil tanpa error kritis. Selanjutnya, analisis data SUS menghasilkan skor akhir 81,38, yang melampaui ambang batas rata-rata industri. Berdasarkan standar interpretasi, skor ini diklasifikasikan ke dalam kategori Acceptable dengan predikat Excellent dan setara dengan Grade A. Penelitian ini menyimpulkan bahwa antarmuka Spotify Desktop sangat intuitif dan memiliki tingkat learnability tinggi. Temuan ini merekomendasikan agar pengembang mempertahankan konsistensi sinkronisasi antar-perangkat untuk menjaga loyalitas pengguna.
Co-Authors Aurelius, Ze Fanya Jopa Jadiaman Parhusip, Jadiaman Widiatry, Widiatry