Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Artificial Intelligence and Digital Business JAR'S (Journal of Advanced Research in Informatics)
Vadilah, Nur Jihan
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Menu Makanan Sehat Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Vadilah, Nur Jihan; Fatah, Zaehol
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.4249

Abstract

Penentuan menu makanan sehat merupakan hal penting untuk membantu individu memilih makanan yang sesuai dengan kebutuhan nutrisi sehingga dapat mengurangi risiko munculnya berbagai masalah kesehatan yang dipicu oleh pola konsumsi yang tidak seimbang. Perbedaan kandungan gizi pada setiap jenis makanan seringkali membuat masyarakat kesulitan dalam menentukan pilihan makanan yang tepat dan sesuai kebutuhan tubuh. Oleh karena itu, penelitian ini mengembangkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk memberikan rekomendasi menu makanan sehat secara lebih objektif, terstruktur, dan terukur. Data nutrisi makanan diperoleh dari dataset Kaggle dan diklasifikasikan berdasarkan sembilan indikator penilaian, yaitu kalori, protein, karbohidrat, lemak, serat, gula, natrium, kolesterol, dan kebutuhan air. Masing-masing indikator diberikan bobot berdasarkan tingkat kepentingannya dalam menentukan kelayakan makanan sehat. Proses perhitungan dilakukan melalui tahap normalisasi dan penentuan nilai preferensi untuk menghasilkan ranking akhir alternatif makanan. Berdasarkan hasil perhitungan, makanan dengan nilai preferensi tertinggi adalah Quinoa dengan nilai 2.72, diikuti oleh Orange juice dengan nilai 2.66 dan Cookies dengan nilai 2.33. Sistem berbasis web yang dikembangkan mampu menampilkan proses klasifikasi, normalisasi, hingga hasil ranking secara otomatis, sehingga mempermudah pengguna memperoleh rekomendasi makanan yang sehat, tepat, dan mudah dipahami. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode SAW efektif serta relevan digunakan dalam proses penilaian menu makanan sehat secara kuantitatif, akurat, dan berbasis data.
SISTEM PENGADUAN MASYARAKAT DI DESA BANDILAN UNTUK PENINGKATAN LAYANAN PUBLIK BERBASIS WEBSITE Maulana, Moh Iqbal; fadhila, nor; Vadilah, Nur Jihan; Lutfi, Ahmad
Journal of Advanced Research in Informatics Vol 4 No 1 (2025): Journal of Advanced Research in Informatics
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Wiraraja

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24929/jars.v4i1.4408

Abstract

Desa Bandilan masih menggunakan sistem manual dalam pengelolaan pengaduan masyarakat, seperti kotak saran dan buku tamu, yang dinilai tidak efisien dan berdampak pada rendahnya partisipasi Masyarakat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan membangun sebuah sistem pengaduan masyarakat berbasis web agar proses penyampaian keluhan menjadi lebih mudah, cepat, dan terdokumentasi dengan baik. Sistem dikembangkan menggunakan model Waterfall dan diuji dengan metode Blackbox. Hasil pengembangan menunjukkan bahwa sistem mampu memenuhi kebutuhan pengguna dan meningkatkan efektivitas pelayanan pengaduan di tingkat desa. Penelitian ini juga membatasi ruang lingkup sistem hanya untuk digunakan di Desa Bandilan, tanpa integrasi dengan instansi lain. Diharapkan sistem ini mampu meningkatkan transparansi dan partisipasi masyarakat dalam pemerintahan desa
Co-Authors AHMAD LUTFI fadhila, nor Fatah, Zaehol Maulana, Moh Iqbal