Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JAR'S (Journal of Advanced Research in Informatics) Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
fadhila, nor
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Library & Information Science Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
SISTEM PENGADUAN MASYARAKAT DI DESA BANDILAN UNTUK PENINGKATAN LAYANAN PUBLIK BERBASIS WEBSITE Maulana, Moh Iqbal; fadhila, nor; Vadilah, Nur Jihan; Lutfi, Ahmad
Journal of Advanced Research in Informatics Vol 4 No 1 (2025): Journal of Advanced Research in Informatics
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Wiraraja

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24929/jars.v4i1.4408

Abstract

Desa Bandilan masih menggunakan sistem manual dalam pengelolaan pengaduan masyarakat, seperti kotak saran dan buku tamu, yang dinilai tidak efisien dan berdampak pada rendahnya partisipasi Masyarakat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan membangun sebuah sistem pengaduan masyarakat berbasis web agar proses penyampaian keluhan menjadi lebih mudah, cepat, dan terdokumentasi dengan baik. Sistem dikembangkan menggunakan model Waterfall dan diuji dengan metode Blackbox. Hasil pengembangan menunjukkan bahwa sistem mampu memenuhi kebutuhan pengguna dan meningkatkan efektivitas pelayanan pengaduan di tingkat desa. Penelitian ini juga membatasi ruang lingkup sistem hanya untuk digunakan di Desa Bandilan, tanpa integrasi dengan instansi lain. Diharapkan sistem ini mampu meningkatkan transparansi dan partisipasi masyarakat dalam pemerintahan desa
PERBANDINGAN METODE SAW DAN WP DALAM MENENTUKAN LAPTOP TERBAIK MAHASISWA KOMPUTER Fatah, Zaehol; Fadhila, Nor
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi (JISI) Vol. 5 No. 1 (2026): MARET
Publisher : Universitas Muhammadiyah Metro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24127/jisi.v5i1.10585

Abstract

Memilih laptop yang tepat sangat penting bagi pelajar ilmu komputer karena langsung mendukung tugas akademik seperti pemrograman, simulasi, desain, dan analisis data. Namun, memilih perangkat yang sesuai bisa sulit karena banyak pilihan yang tersedia dalam hal harga, kinerja, dan spesifikasi. Penelitian ini bertujuan membandingkan dua metode keputusan multi-kriteria (MCDM)—Simple Additive Weighting(SAW) dan Weighted Product(WP)—untuk menentukan laptop terbaik bagi pelajar ilmu komputer. Data dikumpulkan dari 30 responden melalui kuesioner online yang menyiarkan lima model laptop berdasarkan sembilan kriteria, yaitu harga, RAM, kecepatan prosesor, penyimpanan, kinerja GPU, daya tahan baterai, berat, reputasi merek, dan jangka waktu garansi. Hasil menunjukkan bahwa kedua metode menghasilkan peringkat yang konsisten, dengan Dell Inspiron 14 (A5) menjadi pilihan teratas, mendapat skor 0.8919 menggunakan SAW dan 0.2376 menggunakan WP. Metode SAW lebih sederhana dan mudah diimplementasikan, sementara metode WP lebih sensitif terhadap variasi distribusi bobot kriteria. Kesamaan hasil dari kedua metode menunjukkan data dan pengugasan bobot yang stabil. Penelitian ini berkontribusi dalam pengembangan sistem pendukung keputusan, terutama dalam skenario pemilihan produk yang melibatkan beberapa faktor evaluasi. Penelitian ke depan dapat mengeksplorasi pendekatan MCDM hybrid atau sistem rekomendasi real-time untuk meningkatkan keputusan dalam konteks teknologi pendidikan.
Co-Authors AHMAD LUTFI Fatah, Zaehol Maulana, Moh Iqbal Vadilah, Nur Jihan