Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.245
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Semesta Teknika Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI Jurnal Pilar Nusa Mandiri Jurnal ULTIMA Computing JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Jurnal Mantik INTI Nusa Mandiri JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) JIKA (Jurnal Informatika) Jurnal Infortech Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak SPEED - Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi J-Intech (Journal of Information and Technology) Jurnal Multidisiplin Madani (MUDIMA) Jurnal Ilmu Komputer Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Jurnal Manuhara: Pusat Penelitian Ilmu Manajemen Dan Bisnis Seminar Nasional Riset dan Teknologi (SEMNAS RISTEK) Media Teknologi dan Informatika
Taufik Asra
Universitas BIna Sarana Informatika
Aerospace Engineering Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Neuroscience Social Sciences Transportation Other

Published : 35 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Jurnal Ilmu Komputer

 1 
Perancangan UI/UX Design Warung Pintar Berbasis Android Menggunakan Metode Design Thinking (Studi Kasus: Warung 16) Kuntoro, Antonius Yadi; Fahlapi, Riza; Saputra, Dedi Dwi; Hermanto, Hermanto; Sukmawati, Alfiani; Asra, Taufik
Jurnal Ilmu Komputer (JUIK) Vol 5, No 2 (2025): JUNE 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31314/juik.v5i2.4168

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang pesat telah menjangkau berbagai kalangan, termasuk instansi swasta, negeri, wirausahawan, pebisnis, sekolah, hingga perguruan tinggi. Teknologi informasi tidak hanya mempermudah pencarian informasi, tetapi juga mendukung kelancaran bisnis, termasuk aktivitas penjualan. Peran User Interface (UI) dan User Experience (UX) menjadi krusial dalam pengembangan aplikasi untuk memastikan kenyamanan dan kemudahan pengguna. Aplikasi mobile memungkinkan pengguna mengakses informasi, media sosial, dan marketplace online dengan mudah. Warung 16, toko retail di Bogor, melayani pembelian langsung dan delivery via WhatsApp. Namun, metode WhatsApp memiliki kendala seperti ketiadaan informasi stok real-time dan proses pemesanan manual. Penelitian ini merancang UI/UX aplikasi untuk mempermudah pembeli dalam proses pembelian dan akses informasi produk di Warung 16. Desain ini bertujuan meningkatkan efisiensi, mengurangi kesalahan manual, dan menawarkan pengalaman pengguna yang optimal. Melalui pendekatan Design Thinking pada aplikasi warung 16 yang diuji dengan motede System Usability Scale (SUS) terhadap 112 responden menggunakan kuesioner mendapatkan hasil sebesar 91,2 yang menunjukkan bahwa desain memenuhi persyaratan dengan baik dalam uji kegunaan.
TREN PUBLIKASI ANALISIS KEBIJAKAN PEMERINTAH MELALUI MEDIA SOSIAL: TINJAUAN LITERATUR SISTEMATIS Kuntoro, Antonius Yadi; Fahlapi, Riza; Saputra, Dedi Dwi; Hermanto, Hermanto; Asra, Taufik; Aditya, Tommy; Adiputra, Mahesa; Rachimsah, Wildan; Nanjaya, Ahmad Fadhil
Jurnal Ilmu Komputer (JUIK) Vol 6, No 1 (2026): February 2026
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31314/juik.v6i1.4620

Abstract

Penelitian ini berfokus pada pemetaan perkembangan dan tren terkini dalam analisis sentimen berbasis machine learning (ML), khususnya dalam konteks evaluasi kebijakan pemerintah. Dengan menggunakan pendekatan Systematic Literature Review (SLR), sebanyak 634 artikel ilmiah yang terindeks di Scopus dan Web of Science dalam periode 2021–2025 dianalisis untuk mengidentifikasi tren terkini dalam penggunaan machine learning untuk analisis sentimen, serta aplikasinya dalam evaluasi kebijakan pemerintah. Analisis dilakukan menggunakan alat pemetaan bibliometrik Vosviewer dan CiteSpace, yang memungkinkan identifikasi dan pemetaan klaster-topik yang dominan dalam bidang ini. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat sembilan klaster utama dalam kajian analisis sentimen, di antaranya deep learning models, transformer-based models (BERT, GPT), dan real-time sentiment analysis. Di antara klaster-klaster tersebut, deep learning models menjadi pendekatan yang paling dominan, menandakan peningkatan signifikan dalam akurasi dan efisiensi analisis sentimen, yang sangat relevan untuk evaluasi kebijakan pemerintah, terutama dalam menangkap respons publik secara real-time. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dengan memperluas pemahaman tentang perkembangan teknologi dalam analisis sentimen serta aplikasinya yang semakin berkembang dalam konteks politik dan kebijakan publik. Namun, penelitian ini juga memiliki keterbatasan terkait dengan cakupan sumber data yang terbatas hanya pada dua database utama, yakni Scopus dan Web of Science, yang mungkin tidak mencakup keseluruhan literatur terkait. Oleh karena itu, penelitian selanjutnya disarankan untuk memperluas cakupan dengan memasukkan database lain seperti EBSCO dan IEEE Xplore guna mencapai pemahaman yang lebih komprehensif dan mendalam terkait tren perkembangan analisis sentimen dalam kajian kebijakan pemerintah.
ANALISIS LINIER BERGANDA PENGARUH HARGA DAN RATING PRODUK TERHADAP VOLUME PENJUALAN PADA PLATFORM E-COMMERCE SHOPEE Kuntoro, Antonius Yadi; Fahlapi, Riza; Saputra, Dedi Dwi; Hermanto, Hermanto; Asra, Taufik; Aditya, Tommy; Adiputra, Mahesa; Rachimsah, Wildan; Nanjaya, Ahmad Fadhil
Jurnal Ilmu Komputer (JUIK) Vol 6, No 1 (2026): February 2026
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan e-commerce di Indonesia mendorong pelaku usaha untuk bersaing dalam menawarkan produk yang tidak hanya berkualitas, tetapi juga kompetitif dari segi harga dan ulasan konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh harga dan rating produk terhadap volume penjualan pada platform Shopee, dengan studi kasus pada toko Sista Footwear. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan analisis regresi linier berganda berdasarkan data dari 100 produk selama Januari hingga Maret 2025. Teknik pengumpulan data menggunakan teknik pengumpulan data dilakukan melalui metode dokumentasi, dengan mencatat data sekunder secara manual dari halaman produk di toko Sista Footwear di platform Shopee meliputi harga produk, rating produk (skala 1–5), jumlah produk yang terjual untuk menjamin validitas data, proses pencatatan dilakukan berulang (cross-check) pada waktu yang berbeda guna mengantisipasi perubahan dinamis pada platform e-commerce. Teknik analisis data dilakukan dengan menggunakan model regresi linier berganda untuk mengetahui pengaruh harga (X₁) dan rating (X₂) terhadap volume penjualan (Y) dengan melakukan analisis regresi, dilakukan uji asumsi klasik yang meliputi uji normalitas, uji multikolinearitas, dan uji heteroskedastisitas, untuk memastikan tidak adanya varians residual yang tidak konstan,. Berdasarkan model regresi diketahui hasil analisis menunjukkan bahwa harga memiliki pengaruh negatif signifikan terhadap volume penjualan karena setiap kenaikan harga Rp 1 menurunkan penjualan sebesar 0,000175 unit, sedangkan rating produk berpengaruh positif signifikan karena setiap kenaikan 1 poin rating meningkatkan penjualan sebesar 18,57 unit, serta model menjelaskan 5,9% bahwa variabel harga dan rating secara simultan menjelaskan variasi penjualan. Temuan ini menekankan pentingnya strategi penetapan harga yang tepat serta upaya peningkatan kepuasan pelanggan melalui rating yang tinggi untuk meningkatkan penjualan di e-commerce.
Co-Authors -, Nur Muhammad Hariadi Ade Christian Adiputra, Mahesa Aditya, Tommy Ahmad Setiadi Ahmad Sinnun, Ahmad Andi Taufik Ani Nuriska Safitri Anton . Antonius Yadi Kuntoro Bakhtiar Rifai, Bakhtiar Bambang Wijonarko Brian Surya Jaya Dadang Kurniawan Dedi Dwi Saputra Eko Yulianto Esron Rikardo Nainggolan Fahlapi, Riza Febrianti, Serlyn Felix Wuryo Handono Feriyansah, Ari Pranandi Ferry Syukmana Fitri Latifah, Fitri Gata, Windu Hafis Nurdin Hairadifa, Rifka Putri Hani Harafani Hermanto Hermanto Hermanto Hermanto Hermanto Hermanto Hermanto Hermanto Hermanto Wahono Irwan Agus Sobari Khiyarana Fayziyah Lasman Effendi Lasuci Prastia, Anjas Mahgribi, Muhammad Ilham Mawalda Azharah Maysaroh, Maysaroh Muhammad Rofi’i - STMIK Nusa Mandiri Jakarta Nadia Septia Aisyah Nanjaya, Ahmad Fadhil Nurajijah, Nurajijah Nurpiansyah, M. Alfi Rachimsah, Wildan Ridatu Oca Nitra Ridatu Ocanitra Rikardo Nainggolan, Esron Riza Fahlapi RIZA FAHLAPI Saputra, Dedi Dwi Siti Anisah Siti Fauziah Siti Nur Khasanah Sobari, Irwan Agus Sudibyo, Aji Sukmawati, Alfiani Sulistyowati, Daning Nur Syaputra, Romi Waeisul Bismi Wahono, Hermanto Wahyutama Fitri Hidayat