Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Information Systems and Business Technology
Dhifa Dharma Rafadhani
Universitas Pamulang
Computer Science & IT Library & Information Science

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Keamanan Jaringan komputer Dalam Bisnis E-Commerce (Studi Kasus: Kebocoran Data Tokopedia 2020) Dhifa Dharma Rafadhani; Dinda Pratiwi; Nabila Sayidina
Journal of Information Systems and Business Technology Vol 1 No 4 (2025): Journal of Information Systems and Business Technology
Publisher : PT Jurnal Cendekia Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The rapid development of digital activities in the modern era demands a way for humans to carry out various digital activities. Under these conditions, cloud computing has emerged as a paradigmatic solution that supports digital transformation by providing data storage services, application processing, and online collaboration. This study is to analyze the use of cloud computing in supporting various dimensions of digital activities and identify its strategic benefits and challenges. In addition, this digital technology is equipped with advanced security, multi-factor authentication, and role-based access management that can minimize data security risks. This study applies a systematic literature review with a qualitative approach that focuses on scientific publications and the latest industry reports (2019–2024). This study shows that cloud computing significantly supports digital activities through increased infrastructure scalability, accessibility of services from anywhere, efficiency of operational costs based on pay-per-use, and acceleration of innovation with ready-to-use services (such as AI and Big Data). However, challenges remain in the aspects of cybersecurity, the complexity of multi-cloud management, and dependence on service providers. This study confirms that cloud computing not only functions as a technology enabler, but also as a strategic pillar in building digital competitiveness in the modern era. The implications suggest that organizations need to formulate a robust cloud strategy, strengthen governance, and address security challenges to maximize its value and benefits.  
Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Perpustakaan Berbasis Website Menggunakan Standar ISO/IEC 25010 Vivi Ananda Putri; Dhifa Dharma Rafadhani; Chairul Anwar
Journal of Information Systems and Business Technology Vol 2 No 2 (2026): Journal of Information Systems and Business Technology
Publisher : PT Jurnal Cendekia Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelolaan perpustakaan secara manual rentan terhadap inkonsistensi data, keterlambatan layanan, dan inefisiensi operasional. Permasalahan ini dijumpai pada Perpustakaan Reboo yang seluruh proses administrasinya masih bergantung pada pencatatan fisik. Penelitian ini bertujuan merancang sistem informasi perpustakaan berbasis website yang mengintegrasikan pengelolaan data buku, keanggotaan, transaksi sirkulasi, kalkulasi denda, dan pelaporan secara otomatis. Penelitian menggunakan pendekatan Research and Development (R&D) dengan model Prototype untuk pengembangan sistem yang iteratif dan berorientasi pengguna. Perancangan sistem dimodelkan melalui Unified Modeling Language (UML) mencakup Use Case Diagram, Activity Diagram, Sequence Diagram, dan Class Diagram, kemudian diimplementasikan dengan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Pengujian kualitas perangkat lunak dilaksanakan berdasarkan standar ISO/IEC 25010 yang meliputi delapan karakteristik kualitas: functional suitability, performance efficiency, compatibility, usability, reliability, security, maintainability, dan portability, menggunakan instrumen kuesioner skala Likert terhadap 30 responden. Hasil evaluasi menunjukkan persentase kualitas keseluruhan sebesar 72% berkategori "Baik", dengan nilai tertinggi pada functional suitability (86%) dan terendah pada security (75%). Sistem yang dikembangkan terbukti mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan perpustakaan dan kemudahan akses layanan informasi secara daring bagi seluruh pemangku kepentingan. 
Pemanfaatan Teknik Data Mining dengan Algoritma Apriori untuk Mengidentifikasi Asosiasi Produk dan Optimalisasi Strategi Pemasaran pada Industri Ritel Dhifa Dharma Rafadhani; Dinda Pratiwi; Nabila Sayidina
Journal of Information Systems and Business Technology Vol 2 No 3 (2026): Journal of Information Systems and Business Technology
Publisher : PT Jurnal Cendekia Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tingginya intensitas persaingan dalam industri ritel mendorong kebutuhan akan pendekatan pengambilan keputusan yang lebih cerdas dan berbasis data. Namun demikian, potensi besar yang tersimpan dalam data transaksi penjualan kerap belum dimanfaatkan secara optimal oleh pelaku usaha. Penelitian ini hadir sebagai upaya untuk menjawab tantangan tersebut dengan mengimplementasikan algoritma Apriori dalam kerangka Market Basket Analysis (MBA) guna mengungkap pola pembelian konsumen yang tersembunyi di balik data transaksi penjualan. Data yang digunakan merupakan data sekunder berupa catatan transaksi penjualan yang diolah melalui serangkaian tahapan preprocessing, meliputi pembersihan data, eliminasi duplikasi, penanganan missing values, serta transformasi ke dalam basket format. Proses analisis menghasilkan sejumlah aturan asosiasi (association rules) yang dievaluasi berdasarkan nilai support, confidence, dan lift. Hasil penelitian menunjukkan bahwa beberapa kombinasi produk menghasilkan nilai lift di atas 9 hingga lebih dari 10, yang mengindikasikan adanya keterkaitan yang sangat kuat antar produk dalam transaksi pembelian. Temuan tersebut mengungkap dua pola perilaku konsumen yang dominan, yakni kecenderungan membeli produk dengan kategori atau tema yang serupa, serta kecenderungan memilih produk dengan fungsi yang sama namun hadir dalam variasi desain yang berbeda. Berdasarkan pola-pola yang teridentifikasi, penelitian ini merumuskan rekomendasi strategis yang mencakup penerapan product bundling, optimalisasi product placement, serta perbaikan manajemen persediaan barang. Secara keseluruhan, penelitian ini membuktikan bahwa algoritma Apriori mampu bertransformasi dari sekadar alat analisis statistik menjadi instrumen strategis yang dapat mendorong pertumbuhan penjualan dan efisiensi operasional bisnis ritel secara terukur dan berbasis data.
Co-Authors Chairul Anwar Dinda Pratiwi Nabila Sayidina Vivi Ananda Putri