Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.923
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA Bulletin of Computer Science Research Jurnal Penyuuhan dan Pemberdayaan Masyarakat (JPPM) Jurnal Algoritma Jurnal Pengabdian Masyarakat Sains dan Teknologi Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Penelitian Sistem Informasi Jurnal Satya Informatika Seminar Nasional Inovasi Teknologi Kocenin Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat BATIK: Jurnal Pengembangan dan Pengabdian Masyarakat Multikultural Journal of Applied Research In Computer Science and Information Systems Green Engineering: Journal of Engineering and Applied Science Jurnal Pengabdian Masyarakat Terapan Jurnal Informatika Dan Tekonologi Komputer Proceeding of The International Conference on Electrical Engineering and Informatics Integrated System and Management Technology Software Engineering in Computing Systems
Safrizal Safrizal
Universitas Pembangunan Jaya
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Social Sciences Veterinary Other

Published : 24 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search

 1   2   3 
Perfecting A Video Game with Game Metrics Junaidi Junaidi; Andy Julianto; Nizirwan Anwar; Safrizal Safrizal; Harco Leslie Hendric Spits Warnars; Kiyota Hashimoto
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 16, No 3: June 2018
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/telkomnika.v16i3.7209

Abstract

A state of a perfect video game is what developers has been seeking for their product developments, to achieve the selected state, several standards and methods needs to be applied. These standards and methods are special: they are both verifiable and quantifiable, to make their action and end goal a clear one, the terms for this standards and methods are called ‘game metrics’ and we decided that this is a must-have tool or method to be implanted in a development of a game because it will boost your standards rapidly and will be able to tell you about your own progress of the development.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN BONUS TAHUNAN KARYAWAN DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Safrizal; Panji Wijaya Komara
JURNAL SATYA INFORMATIKA Vol. 5 No. 01 (2020): SATYA INFORMATIKA
Publisher : FAKULTAS TEKNIK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1159.631 KB) | DOI: 10.59134/jsk.v5i01.45

Abstract

Pemberian bonus merupakan salah satu metode yang banyak digunakan sebagai sebuah bentuk penghargaan kepada pekerja yang kinerjanya dapat memuaskan perusahaan. Begitu juga halnya dengan PT. Mega fortris Indonesia memberikan penghargaan kepada karyawannya berupa pemberian bonus tahunan. Bonus tahunan hanya diberikan kepada karyawan yang memiliki kinerja yang baik. Agar pemberian nilai kinerja dilakukan dengan baik diperlukan suatu sistem pendukung keputusan untuk memperhitungkan kriteria agar mempermudah dalam proses pengambilan keputusan. Metode sistem pendukung keputusan yang digunakan adalah metode Simple Additive Wighting (SAW). Penilaian sistem pendukung keputusan Pada PT. Mega fortris Indonesia terdiri dari beberapa kriteria antara lain: absen dengan bobot 20 %, masa kerja dengan bobot, 15 %, hasil kerja dengan bobot 25 %, sikap 20%, kualitas dengan bobot 25 %, total jumlah bobot keseluruhan 100 %. Sistem penilaian dilakukan dengan angka dimulai dari angka 1 sampai dengan angka 5, angka 1 nilai terendah dan angka 5 nilai tertinggi dari penilaian kriteria. Sistem Pendukung Keputusan penilaian kinerja memberikan bonus tahunan berdasarkan rangking yang didapat dari hasil perhitungan yaitu : nilai rangking diatas 85 mendapatkan bonus 3 bulan gaji, rangking dari 70 -80 mendapatkan bonus 2 bulan gaji, rangking 5069 mendapat bonus 1 bulan gaji , dibawah 50 tidak mendapat bonus
113 KNOWLEDGE MANAGEMENT SYSTEM BERBASIS MIND MAP UNTUK PROSES KNOWLEDGE SHARING DI UNIVERSITAS SATYA NEGARA INDONESIA JAKARTA Safrizal
PROSIDING SNITek Vol. 1 No. 01 (2017): SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKHNOLOGI (SNITek)
Publisher : FT-TEKNIK USNI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59134/prosidng.v1i01.84

Abstract

Manajemen Pengetahuan merupakan kunci keunggulan yang kompetitif bagi perusahaan. Olehkarena itu pengetahuan harus dikelola secara tepat agar bermanfaat secara optimal bagi perusahaandan sumber daya manusia. Mengelola pengetahuan tidak mudah, karena tidak semua orang dapatberbagi pengetahuan-nya untuk orang lain atau untuk perusahaan. Oleh karena itu perusahaan perlumengembangkan sebuah sistem yang dapat mengelola pengetahuan karyawan sehingga dapat diaksesdan dimanfaatkan oleh karyawan lainnya.Pengelolaan pengetahuan ini adalah untuk mendukungproses knowledge, yaitu transformasi dari Tacit Knowledge ke Explicit Knowledge dan ExplicitKnowledge ke Explicit Knowledge.Pembangunan sistem Knowledge Management System berbasisMind MAP (K3M) ini akan melibatkan beberapa perangkat lunak, yaitu, Apache, MySQL danPHP.Dengan menerapkan konsep Mind Map proses transformasi dari Tacit Knowledge ke ExplicitKnowledge dan Explicit Knowledge ke Explicit Knowledge dari bentuk tulisan menjadi bentukgambar membuat proses knowledge sharing berlangsung di Universitas Satya NegaraIndonesia.Knowledge Capture adalah proses mengubah pengalaman memecahkan masalah daribeberapa sumber pengetahuan seperti buku, manuscript dan sumber lain kedalam sebuah programaplikasi, sehingga apa yang diketahui seorang ahli yang bersifat tacit menjadi explicit. TeknikCapturing yang digunakan dalam penelitian knowledge management system adalah konsep Mindmap .Mind Map adalah cara mencatat kreatif ,efektif dan secara harfiah akan memetakan pikiranpikiran kita. Dengan teknik ini harapannya dapat lebih mudah dalam penyajian dan lebih mudahuntuk dipahami dalam proses sharing Knowledge yaitu antara yang memberi kontribusi knowledgedisebut sebagai kontributor dan yang memberi komentar disebut sebagai komentator
IMPLEMENTASI DATA MINING CLUSTERING MAHASISWA AKTIF ORGANISASI KEMAHASISWAAN UNIVERSITAS SATYA NEGARA INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS Prabandini Kartika; Safrizal
PROSIDING SNITek Vol. 2 No. - (2019): SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKHNOLOGI (SNITek)
Publisher : FT-TEKNIK USNI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59134/prosidng.v2i-.136

Abstract

One important aspect in evaluating the success of the work program at the University of Satya Negara Indonesia is the Student Organization of Universitas Satya Negara Indonesia (OK USNI). OK USNI allows students to have a study load taken each semester, activities that are followed, and academic activities can influence and test the quality of students who have an impact on the final GPA and the accuracy of graduating students. To prove that graduates who actively participate in OK USNI can increase their academic value and pass on time or not, a data grouping technique is used, namely K-Means Clustering. K-Means was chosen because it has a fairly high accuracy on the size of the object, so this algorithm is relatively more measured and efficient for processing large quantities of objects. The system development method uses the PHP programming language and MySQL for the database. The final results of this study in the form of grouping students produced 3 groups of OK USNI active graduates in C1 totaling 46 students or 64%, C2 totaling 22 students or 31%, and C3 totaling 4 students or 6%. For non-active USNI graduates whoare in C1, there are 19 students or 26%, C2 is 45 students or 63%, and C3 is 8 students or 11%. This proves that by participating in the OK USNI, the duration of graduate studies is not affected
Pelatihan Membangun Website E-Commerce di Kelurahan Grogol Selatan Safrizal Safrizal; T. Adi Kurniawan; Faizal Zuli
Jurnal Pengembangan dan Pengabdian Masyarakat Multikultural Vol 1 No 2: BATIK Agustus 2023
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia (IRPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/batik.v1i2.831

Abstract

Pelatihan membangun website e-commerce dengan weebly.com di kelurahan grogol selatan. Melatih 13 orang warga karang taruna untuk memasarkan produk kreatif. Selama ini warga karang taruna grogol selatan memasarkan produk kreatifnya memanfaatkan media sosial. Media sosial yang digunakan antara lain facebook, instagram. Produk kreatif yag ditawarkan yaitu makanan, minuman, pakaian dan mainan. Metode yang digunakan pada pengabdian masyarakat ini mengunakan metode yaitu wawancara, observasi, penyebaran kuisioner, pelatihan dan pengujian kompetensi. Pengujian kompetensi dilakukan dengan pretest dan posttest. Hasil uji kompetensi dengan membandingkan hasil pretest dan posttest. Hasil uji kompetensi menggunakan 7 butir pertanyaan mengenai pemahaman mengenai internet dan aplikasi pembuatan ecommerce. Tingkat pemahaman perserta pelatihan menggunakan kategori yaitu kategori kurang sekali, kurang, cukup, baik dan baik sekali. Hasil uji kompetensi yaitu ada peningkatan kemampuan dari perserta. Peserta yang memiliki kemampuan kurang sekali menjadi memiliki kemampuan cukup, baik sampai baik sekali. Hasil uji kompetensi peserta pelatihan pada pertanyaan pertama sampai dengan pertanyaan ketujuh dijelaskan pada tabel uji kompetensi. Dengan pelatihan website ini peserta memiliki kemampuan membuat website ecommerce untuk memasarkan produk kreatifnya. Selain memasarkan menggunakan media sosial. Untuk evaluasi hasil pembuatan web agar efektif diperlukan pelatihan selanjutnya agar mendapat masukan dari peserta dan dari pembeli.
PENGELOLAAN PENERIMAAN DAN PENYALURAN ZAKAT PADA MASJID AL-HIMMAH TANGERANG SELATAN Sumadikarta , Istiqomah; Adi Kurniawan , Turkhamun; Priambodo, Agung; Safrizal, Safrizal
Kocenin Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 3 No. 2 (2023): Desember 2023
Publisher : Konsorsium Cendekiawan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam melaksanakan kegiatan UPZ Masjid Al-Himmah memiliki beberapa permasalahan antara lain: terjadi kesalahan pencatatan penerimaan akibat human error, terjadi kekurangan nilai kas terhadap nilai pencatatan, data penerima zakat yang tidak akurat, dan selisih jumlah kupon keluar lebih banyak dari pada uang penerimaan. Adapun tujuan dari pengabdian tersebut adalah untuk meningkatkan kualitas Penerimaan dan Penyaluran Zakat pada Masjid Al-Himmah serta memberikan rekomendasi agar pelayanan UPZ Baznas dapat lebih baik di tahun berikutnya. Metode yang digunakan adalah deskriptif kualitatif yaitu dengan cara menganalisis data yang diperoleh (berupa kata-kata, gambar atau perilaku), dan tidak dituangkan dalam bentuk bilangan atau angka statistik, melainkan dengan memberikan paparan atau penggambaran mengenai situasi atau kondisi yang diteliti dalam bentuk uraian naratif. Hasil analisis penerimaan dan penyaluran zakat menggunakan metode deskirpif kualitatif tersebut membuat Pengurus UPZ Al-Himmah dapat bekerja lebih akurat, dalam hal pencatatan baik penerimaan maupun pengeluarannya. Selain itu Penggunaan dokumen berbasis cloud seperti google docs akan dapat meningkatkan sinkronisasi data, dan dapat diakses oleh banyak pihak yang berkepentingan, sehingga informasi data dapat mengalir dengan cepat (real time).
Pengujian Sistem Rekomendasi Penilaian Pengemudi Transportasi Umum Nasional Menggunakan Path Testing pada White Box Testing Safrizal, Safrizal
Jurnal ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 5 No. 2 (2025): Juli : Jurnal ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/juisik.v5i2.1073

Abstract

Driver assessment recommendation system to conduct assessment and recommendations of national public transportation driver competency and behavior. To ensure the reliability and stability of the program logic in this system, testing is carried out using the White Box Testing approach, especially the Path Testing method. This method tests each execution path in the program control structure to identify potential logic errors and ensure that each condition has been thoroughly tested. Testing is carried out by calculating cyclomatic complexity, describing the program flowchart, and identifying and tracing independent paths. The test results show that all logic paths have run as expected without any functional defects. This indicates that the system has a strong logic structure and is ready to be integrated into a national-scale operational environment. Thus, Path Testing has proven effective in ensuring system quality in terms of internal structure.
Pelatihan Transformasi Digital Pembuatan Google Form di PAUD Khairani Safrizal, Safrizal; Alfat, Lathifah
Jurnal Pengabdian Masyarakat Terapan Vol 1 No 3 (2024): JUPITER Desember 2024
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.jupiter.1.3.39

Abstract

Pelatihan Transformasi Digital Pembuatan Google Form bertujuan untuk meningkatkan kemampuan dalam memanfaatkan teknologi digital sebagai media pembelajaran dan evaluasi. Kegiatan ini dilaksanakan di Laboratorium Komputer Universitas Pembangunan Jaya, melibatkan 12 guru dari PAUD Khairani. Metode pelatihan mencakup penjelasan teori dan praktik langsung dengan bantuan instruktur dan asisten instruktur. Materi yang diajarkan meliputi pembuatan formulir pendaftaran online dan formulir lamaran kerja menggunakan Google Form. Hasil pelatihan menunjukkan keberhasilan seluruh peserta dalam memahami dan membuat Google Form sesuai kebutuhan. Proses evaluasi dilakukan melalui pengecekan langsung oleh instruktur dan asisten instruktur, memastikan semua peserta berhasil menyelesaikan tugas. Pelatihan ini membuktikan efektivitas metode tutorial interaktif dalam meningkatkan keterampilan teknologi pada tenaga pendidik. Kegiatan ini diharapkan dapat mendukung transformasi digital dalam pendidikan, terutama dalam memanfaatkan alat teknologi untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas pembelajaran.
Analisis Clustering Gaji Karyawan Menggunakan K-Means dan Elbow Method Rumah Sakit XYZ Hudri Ritonga, Adrian Marsa; Safrizal
Jurnal Algoritma Vol 22 No 2 (2025): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.22-2.2915

Abstract

Transformasi digital pada sektor layanan kesehatan menuntut rumah sakit untuk mengelola data secara lebih efektif, termasuk dalam manajemen sumber daya manusia. Salah satu aspek penting dalam pengelolaan karyawan adalah analisis distribusi gaji, karena ketidakseimbangan gaji dapat memengaruhi motivasi, kinerja, dan retensi karyawan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola distribusi gaji karyawan dan mengelompokkan karyawan berdasarkan tingkat gaji guna mendukung pengambilan keputusan manajemen SDM. Metode yang digunakan adalah K-Means Clustering dengan bantuan Elbow Method untuk menentukan jumlah klaster optimal. Dataset terdiri dari data gaji karyawan Rumah Sakit XYZ periode Januari–Desember 2024. Proses penelitian mencakup pengumpulan data, preprocessing, penentuan jumlah klaster optimal, penerapan K-Means, serta visualisasi hasil menggunakan scatter plot, diagram batang, dan tabel ringkasan. Hasil analisis menunjukkan bahwa data gaji karyawan terbagi menjadi tiga klaster utama: Cluster 0 dengan gaji rendah, Cluster 1 dengan gaji menengah, dan Cluster 2 dengan gaji tinggi. Visualisasi hasil analisis mempermudah manajemen dalam memahami distribusi gaji dan mengambil keputusan terkait strategi kompensasi. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam membantu rumah sakit memanfaatkan analisis data berbasis machine learning untuk meningkatkan transparansi pengelolaan gaji dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih tepat sasaran. Selain itu, penelitian ini juga memberikan kontribusi teoretis dengan memperluas literatur mengenai penerapan data mining dalam manajemen sumber daya manusia, khususnya pada sektor kesehatan, sehingga memperkaya perspektif akademik dalam kajian manajemen SDM berbasis teknologi.
Pemanfaatan Algoritma K-Means untuk Klastering Spasial Beban Kasus Pneumonia pada Kelompok Balita di Wilayah dengan Kepadatan Populasi Tinggi Chrisamudra, Rosi Windi; Abdurrahman, Safrizal
TIN: Terapan Informatika Nusantara Vol 6 No 6 (2025): November 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/tin.v6i6.8598

Abstract

Pneumonia is one of the leading causes of death among toddlers in Indonesia, including in the city of Bandung, which records thousands of cases each year. This study aims to analyze and group cases of pneumonia in toddlers using the K-Means algorithm based on secondary data from Open Data Bandung in 2023. The research stages included data pre-processing with the main variable of Absolute Case Load, determining the optimal number of clusters using the Silhouette Method, applying K-Means with the Euclidean Distance metric, and evaluating the results using the Davies-Bouldin Index (DBI). The results show three risk clusters low (12 subdistricts), medium (12 subdistricts), and high (6 subdistricts) with Arcamanik, Bandung Kidul, Bandung Kulon, Buahbatu, Cibeunying Kidul, and Kiaracondong subdistricts identified as high-risk areas. The cluster quality evaluation produced a DBI value of 0.487, indicating fairly good cluster separation. The conclusion of this study is that clustering techniques can be used as a spatial analysis tool to support data-based health policies, which are expected to serve as a reference for local governments in optimizing resource allocation and designing more effective pneumonia prevention interventions.
Co-Authors Aditiameri Aditiameri Aditya, Fadhila Agung Priambodo Andy Julianto Augury El Rayeb Cahyono Budy Santoso Cahyono Budy Santoso Chaerul Anwar Chaerul Anwar Chaerul Anwar Chrisamudra, Rosi Windi Dedi Candro Parulian Sinaga Denny Ganjar Purnama Denny Ganjar Purnama Difa Pratama Hakim Dimas Abimanyu Panji Emir Muhammad Al-Fariq Erick Fernando Faizah Syihab Faizal Zuli Hamuda, Hayadi Hudri Ritonga, Adrian Marsa Imeldawaty Gultom Irwanto Irwanto Johannes Hamonangan Siregar Julianto, Ribut Junaidi Junaidi Kiyota Hashimoto Lathifah Alfat, Lathifah Listiana Satiawati Lukman Medriavin Silalahi Lukman Medriavin Silalahi Nabeel Fazle Mawla Buntaran Nizirwan Anwar Panji Wijaya Komara Prabandini Kartika Sulaiman Savero Sagi Sumadikarta , Istiqomah Sumihar M.L. Tobing Syaiful Anwar T. Adi Kurniawan Teddy Mohamad Darajat Turkhamun Adi Kurniawan Variant Prakasa Wibowo Warnars, Harco Leslie Hendric Spits Yuanita Sinatrya Yunus Widjaja