Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi)
Ardiansyah, Ryo
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Transportation

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Deteksi Penyakit Daun Mangga Menggunakan Convolutional Neural Network Untuk Analisis Komperasi Arsitektur VGG16, Xception Ardiansyah, Ryo; Widyadara, Made Ayu Dusea; Mahdiyah, Umi
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/bv3y4028

Abstract

Deteksi penyakit pada daun mangga merupakan tantangan penting dalam sektor pertanian Indonesia karena memengaruhi kualitas dan kuantitas hasil panen. Penelitian ini mengembangkan sistem klasifikasi citra penyakit daun mangga menggunakan arsitektur CNN VGG16 dan Xception. Dataset terdiri dari dua dataset berbeda yang pertama terdiri dari dua kelas yaitu kelas sehat dan sakit, dataset kedua memiliki tiga kelas yaitu Jamur Jelangga, Klorosis, dan Sehat. Teknik augmentasi data dan optimizer Adam digunakan untuk meningkatkan performa model. Evaluasi dilakukan dengan Confusion Matrix serta metrik presisi, recall, dan F1-score. Hasil menunjukkan bahwa VGG16 konsisten memberikan performa terbaik, dengan akurasi hingga 100% pada skenario dua kelas, dan 99% pada skenario tiga kelas. Arsitektur CNN, khususnya VGG16, terbukti efektif dan konsisten dalam mengklasifikasikan penyakit daun mangga berbasis citra digital.
Co-Authors Made Ayu Dusea Widyadara - Universitas Nusantara Kediri, Made Ayu Dusea Widyadara Mahdiyah, Umi