Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Pemberdayaan Literasi Digital: Pelatihan Microsoft Office sebagai Upaya Peningkatan Kompetensi Guru di Pulau Lengundi Robby Yuli Endra; Aprinisa; Hendri Dunan; Dika Hastanto; Dwi Romadhan; Shanaz Rizkyna
Niswantara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 1 No 02 (2024): Niswantara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Yayasan Aya Sophia Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70508/zfaye073

Abstract

Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan literasi digital guru di Pulau Lengundi melalui pelatihan intensif Microsoft Office. Guru-guru di wilayah ini menghadapi tantangan keterbatasan infrastruktur teknologi dan minimnya pelatihan, yang berdampak pada rendahnya kompetensi digital mereka. Pelatihan ini dilakukan menggunakan pendekatan praktis berbasis kebutuhan, meliputi penguasaan Microsoft Word, Excel, dan PowerPoint. Hasil evaluasi menunjukkan peningkatan signifikan pada kemampuan peserta, dengan rata-rata nilai post-test mencapai 85 dibandingkan pre-test sebesar 45. Program ini berhasil mendukung guru dalam mengoptimalkan teknologi untuk administrasi pendidikan dan inovasi pembelajaran interaktif. Namun, kendala seperti keterbatasan perangkat dan variasi tingkat kemampuan peserta memerlukan perhatian lebih lanjut. Pelatihan ini menegaskan pentingnya dukungan infrastruktur dan pendampingan berkelanjutan untuk transformasi digital di daerah terpencil.
Metode Simple Multi-Attribute Rating Technique untuk Pengambilan Keputusan Seleksi Karyawan PT. PSMI Dika Hastanto; Dian Resha Agustina; Dwi Romadhan; Leni Septiani
Jurnal Teknologi Terpadu Vol 11 No 2 (2025): Desember, 2025
Publisher : LPPM STT Terpadu Nurul Fikri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54914/jtt.v11i2.2554

Abstract

The employee selection process at PT PSMI has been considered less optimal due to limitations in objectively assessing candidates and indications of subjectivity from the Human Resource Development (HRD) department. This condition may prevent the company from obtaining candidates who truly meet organizational requirements. This study aims to address these issues by applying the Simple Multi-Attribute Rating Technique (SMART) method within a decision support system (DSS) for employee selection. The SMART method assists decision-making based on five main criteria: education, work experience, age, test scores, and interview results. Research data were collected through interviews and questionnaires with the HRD department to determine the weight of each criterion according to its level of importance. Candidate scores were then analyzed using the SMART calculation stages to obtain the final scores and determine the best ranking. The evaluation results show that candidate A07 achieved the highest score of 90.63 and was recommended as the best prospective employee. Validation was carried out by comparing the system results with HRD decisions, showing a high level of consistency. These findings demonstrate that the SMART method effectively enhances objectivity, reduces subjectivity, and accelerates the employee selection process at PT PSMI. The results of this study are expected to serve as a reference for other companies in developing decision support systems based on the SMART method to achieve a more objective recruitment process.
Pengembangan Sistem Rekapitulasi Presensi Terpusat dengan Sinkronisasi Otomatis dari Perangkat Fingerprint Terdistribusi Dwi Romadhan; Dian Resha Agustina
EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi Vol 16, No 1 (2026): Juni
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/expert.v16i1.4930

Abstract

Sistem presensi terdesentralisasi menyebabkan inefisiensi waktu rekapitulasi, potensi kecurangan data, dan kesulitan konsolidasi antar lokasi. Kebaruan penelitian ini adalah arsitektur sinkronisasi otomatis yang mengintegrasikan multiple perangkat fingerprint Solution melalui API /iWsService ke dalam sistem terpusat berbasis web, yang belum banyak dikaji pada penelitian sejenis. Penelitian bertujuan mengembangkan sistem rekapitulasi presensi terpusat dengan sinkronisasi otomatis serta mengukur efektivitasnya. Metode yang digunakan adalah Waterfall. Pengukuran efisiensi waktu menggunakan rumus (Tmanual − Tsistem) / Tmanual × 100%, dengan Tmanual = 8 jam dan Tsistem = 2 jam. Akurasi fingerprint diukur berdasarkan rasio identifikasi benar terhadap total percobaan, dari 5.000 percobaan (100 pengguna × 5 perangkat × 10 kali). Waktu sinkronisasi diukur melalui pencatatan timestamp dari pengiriman hingga penyimpanan data. Hasil pengujian menunjukkan akurasi 98,5%, waktu sinkronisasi rata-rata 5,7 detik (jarak 5–25 m), dan success rate 99,6%. Kontribusi ilmiah penelitian ini diwujudkan melalui perancangan arsitektur integrasi terpusat untuk perangkat fingerprint terdistribusi, implementasi mekanisme sinkronisasi otomatis yang berjalan tanpa intervensi manual, serta pengukuhan kuantitatif berupa peningkatan efisiensi rekapitulasi sebesar 75% dibandingkan metode manual