Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.011
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUPIKMAS Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Ilmu Administrasi dan Kebijakan Publik Jurnal Ilmu Kesehatan Jurnal Imiah Media dan Teknologi Pembelajaran Jurnal Pendidikan dan Inovasi Pembelajaran JUKOMTIK JAP Journal Hukum Tata Negara dan Konstitusi Jurnal Hukum Perdata dan Bisnis JIH JMA JMI JPI JPS Jurnal Akuntansi dan Sistem Informasi Jurnal Teknologi Indonesia JIMI Jurnal Budidaya Pertanian Jurnal Ilmu Hukum Indonesia Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Keuangan Jurnal Riset Kesehatan Lingkungan dan Sanitasi Jurnal Pendidikan Guru Sekolah Dasar Indonesia Jurnal Komputer dan Teknik Informatika
sari marlina
AMIK Bukittinggi
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 24 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Komputer dan Teknik Informatika

 1 
Pengembangan Aplikasi Mobile untuk Smart Campus dengan Integrasi Big Data Sari Marlina
Jurnal Komputer dan Teknik Informatika Vol. 1 No. 1 (2025): Edisi November
Publisher : Pustaka Bangsa Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengembangkan aplikasi mobile Smart Campus yang terintegrasi dengan big data untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan kampus, pengalaman belajar mahasiswa, serta layanan akademik dan administratif. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif eksperimental dengan pendekatan pengembangan sistem berbasis Agile. Aplikasi menyediakan fitur akses jadwal kuliah, absensi, perpustakaan digital, notifikasi kegiatan, dan rekomendasi personalisasi layanan. Integrasi big data memungkinkan pengumpulan, analisis, dan pemrosesan data dari berbagai sumber untuk memberikan rekomendasi prediktif dan layanan adaptif. Hasil evaluasi menunjukkan aplikasi memiliki responsivitas tinggi (waktu respon rata-rata 1,8 detik), akurasi rekomendasi 87%, serta kepuasan pengguna 92%. Sistem juga menerapkan mekanisme keamanan dan privasi yang memadai. Penelitian ini membuktikan bahwa integrasi aplikasi mobile dengan big data mampu menciptakan Smart Campus yang adaptif, responsif, aman, dan berpotensi mendukung inovasi layanan pendidikan tinggi.
Co-Authors