Firdayanti
Universitas Negeri Makassar

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Pengaruh Penggunaan Aplikasi Zoom Sebagai Media Pelatihan Terhadap Motivasi Belajar Firdayanti; Mustari S. Lamada; Anas Arfandi; Sanatang
Journal of Computers, Informatics, and Vocational Education Volume 2 Issue 1, March (2025)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak- Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah ada pengaruh penggunaan aplikasi zoom sebagai media pelatihan terhadap motivasi belajar peserta PEKERTI. Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian asosiatif dengan pendekatan kuantitatif. Teknik pengumpulan data yang digunakan adalah observasi, dokumentasi dan angket. Variabel bebas dari penelitian ini adalah penggunaan aplikasi zoom sebagai media pelatihan dan variabel terikatnya adalah motivasi belajar. Penelitian dilaksanakan secara daring dengan menggunakan via WhatsApp yang dimulai pada bulan Maret hingga Mei 2022. Subjek dari penelitian ini adalah peserta PEKERTI UNM batch 11 yang diambil secara random (acak) berjumlah 53 dosen. Data penelitian diperoleh dari data kuesioner (angket) dianalisis menggunakan analisis statistik deskriptif, uji prasyarat analisis dan uji hipotesis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan aplikasi zoom sebagai media pelatihan dan motivasi belajar berada pada kategori sedang dan tinggi dan ada pengaruh penggunaan aplikasi zoom sebagai media pelatihan terhadap motivasi belajar yang dibuktikan dengan uji regresi linear sederhana, dimana nilai signifikansi lebih kecil dari probabilitas 0,05 atau 0,000 < 0,05 dan uji model summary X terhadap Y dimana nilai korelasi atau hubungan (R) yaitu sebesar 0,571, adapun dari output tersebut diperoleh koefisien determinasi (R Square) sebesar 0,326 yang berarti bahwa pengaruh variabel bebas (penggunaan aplikasi zoom sebagai media pelatihan) terhadap variabel terikat (motivasi belajar) adalah sebesar 32,6%.
Digital Literacy, Reading Interest, and Generative AI Use in University Students' Learning Motivation Firdayanti; Anas Arfandi; Muis Mappalotteng
Jurnal MEKOM (Media Komunikasi Pendidikan Kejuruan) Volume 13, Issue 2, May 2026
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26858/mekom.v13i2.13080

Abstract

Purpose – The rapid adoption of digital technologies and Generative AI (ChatGPT) has transformed learning practices in higher education, requiring students to develop strong digital competencies while maintaining academic reading habits. This study aims to examine the patterns of digital literacy, reading interest, and Generative AI (ChatGPT) use in relation to learning motivation among university students using descriptive statistics and cross-tabulation analysis. Methods – A descriptive quantitative approach was employed involving 306 students from the Department of Informatics and Computer Engineering, Universitas Negeri Makassar. Data were collected using a validated four-point Likert-scale questionnaire and analyzed through descriptive statistics and cross-tabulation analysis. Findings – Most students demonstrated high levels of digital literacy (94%), reading interest (79%), Generative AI (ChatGPT) use (92%), and learning motivation (92%). Cross-tabulation analysis revealed that the majority of respondents were concentrated in the high-category combinations across the variables. Research implications – These findings provide practical guidance for higher education institutions in designing learning strategies that strengthen digital literacy, cultivate academic reading habits, and encourage the ethical and responsible use of Generative AI (ChatGPT) to support students' learning motivation. Originality – This study contributes by providing a comprehensive descriptive profile of digital literacy, reading interest, and Generative AI (ChatGPT) use in relation to learning motivation through cross-tabulation analysis. Unlike previous studies that primarily focused on inferential relationships, this study highlights the distribution patterns among the variables, offering practical insights for technology-enhanced learning in higher education.