Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.702
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JEDBUS (Journal of Economic and Digital Business) JoiTechs (Journal Of Information Technology and Computer Science)
Haliem Sunata
Universitas Yatsi Madani
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Pengaruh Unsur Seni Dalam QR Code Terhadap Ketertarikan Gen Z Pada Universitas Yatsi Madani Haliem Sunata; Selvy Afrioza; Riyan Hidayat
JEDBUS (Journal of Economic and Digital Business) Vol. 1 No. 1 (2024): JEDBUS (Journal of Economic and Digital Business)
Publisher : Universitas Yatsi Madani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi pengaruh desain estetika pada QR code terhadap ketertarikan generasi Z di Universitas Yatsi Madani. Melalui survei yang diikuti oleh 76 responden, penelitian ini mengungkap bahwa desain estetika QR code signifikan dalam meningkatkan ketertarikan, mempengaruhi persepsi positif terhadap brand, dan memudahkan ingatan serta pemindaian. Hasil menunjukkan nilai rata-rata yang cenderung tinggi terhadap pentingnya desain estetika, pengaruh terhadap persepsi brand, kemudahan mengingat, dan kemudahan memindai QR code dengan desain artistik. Temuan ini menegaskan pentingnya unsur seni dalam desain QR code untuk meningkatkan engagement dengan audiens generasi Z.
Optimalisasi Transaksi Kasir Retail Menggunakan Algoritma Greedy untuk Minimisasi Kesalahan Manusia Haliem Sunata; Desti Kurniati; Selvy Afrioza; Muhammad Arba Adnandi; Riyan Hidayat
JEDBUS (Journal of Economic and Digital Business) Vol. 1 No. 2 (2024): JEDBUS (Journal of Economic and Digital Business)
Publisher : Universitas Yatsi Madani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini berfokus pada implementasi algoritma greedy dalam sistem kasir untuk mengurangi human error dan meningkatkan efisiensi transaksi. Algoritma ini dipilih karena kemampuannya dalam memberikan solusi optimal dalam waktu yang singkat, khususnya dalam proses pengembalian uang kembalian. Dengan menggunakan data denominasi uang yang ada, algoritma greedy diuji untuk meminimalisir jumlah lembar uang yang dikeluarkan dan mempercepat transaksi. Hasil penelitian menunjukkan penurunan signifikan dalam kesalahan pengembalian uang serta peningkatan kecepatan transaksi, yang menunjukkan efektivitas algoritma greedy dalam konteks ini. Penelitian ini mengusulkan bahwa algoritma greedy dapat diterapkan sebagai solusi praktis dalam sistem pembayaran ritel untuk mengoptimalkan efisiensi dan akurasi transaksi.
Analisis Resiko Pada Pengambilan Keputusan Investasi Kripto Di Kalangan Gen Z Riyan Hidayat; Selvy Afrioza; Muhammad Arba Adnandi; Bambang Eko Supriyanto; Haliem Sunata
JEDBUS (Journal of Economic and Digital Business) Vol. 1 No. 2 (2024): JEDBUS (Journal of Economic and Digital Business)
Publisher : Universitas Yatsi Madani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini menginvestigasi risiko yang terkait dengan keputusan investasi kripto di kalangan generasi Z (Gen Z), yang merupakan kelompok yang semakin tertarik pada aset digital seperti Bitcoin dan Ethereum. Studi ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan menganalisis data yang diperoleh melalui wawancara mendalam dan diskusi kelompok terfokus dengan para investor kripto Gen Z. Temuan utama menunjukkan bahwa meskipun Gen Z memiliki pemahaman yang beragam tentang risiko investasi kripto, faktor-faktor seperti akses informasi melalui media sosial, potensi keuntungan tinggi, dan pengaruh komunitas memainkan peran penting dalam keputusan investasi mereka. Strategi manajemen risiko yang digunakan meliputi diversifikasi portofolio, analisis teknikal, dan pemanfaatan informasi dari komunitas online. Hasil ini menyoroti pentingnya edukasi finansial yang lebih baik dan regulasi yang lebih jelas untuk membantu Gen Z dalam mengelola risiko investasi kripto secara efektif. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam memperkaya literatur tentang investasi kripto dan memberikan wawasan yang berguna bagi investor muda serta para pemangku kepentingan di pasar keuangan digital.
Analisis Kualitatif Terhadap Efektivitas Tugas Mandiri Yang Direkam Dalam Meningkatkan Kepercayaan Diri Siswa Pada Mata Kuliah Metode Numerik Muhammad Arba Adnandi; Fitri Andriyani; Ihsan Maulana; Sutajaya; Adhi Rifky Setiawan; Haliem Sunata
JoiTechs (Journal Of Information Technology and Computer Science) Vol. 1 No. 2 (2024): JoiTechs (Journal Of Information Technology and Computer Science)
Publisher : Universitas Yatsi Madani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tugas mandiri yang direkam menjadi metode inovatif dalam meningkatkan kepercayaan diri mahasiswa dalam mata kuliah Metode Numerik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas tugas mandiri yang direkam dalam meningkatkan pemahaman konsep dan keyakinan diri mahasiswa dalam menyelesaikan permasalahan numerik. Pendekatan kualitatif digunakan dalam penelitian ini dengan teknik wawancara mendalam dan analisis reflektif terhadap rekaman tugas yang dikumpulkan dari 50 mahasiswa Ilmu Komputer. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mahasiswa yang merekam tugas mandiri menunjukkan peningkatan kepercayaan diri sebesar 65% dibandingkan dengan mahasiswa yang tidak melakukan perekaman. Faktor utama yang berkontribusi dalam peningkatan ini adalah kemampuan untuk merefleksi kesalahan, mengembangkan pemahaman yang lebih baik terhadap konsep numerik, serta mendapatkan umpan balik lebih baik dari dosen. Dengan demikian, penelitian ini menggarisbawahi pentingnya penerapan tugas mandiri yang direkam sebagai strategi pembelajaran yang dapat meningkatkan kepercayaan diri dan pemahaman mahasiswa dalam mata kuliah Metode Numerik.
Co-Authors Adhi Rifky Setiawan Bambang Eko Supriyanto Desti Kurniati Fitri Andriyani Ihsan Maulana Muhammad Arba Adnandi Riyan Hidayat Selvy Afrioza sutajaya