Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

IMPLEMENTASI LINEAR SEQUENTIAL MODEL DALAM PERANCANGAN WEBSITE PEMBUKAAN DEPOSITO Hidayanti Murtina; Nunung Hidayatun; Susafa’ati Susafa’ati
Jurnal Teknoinfo Vol. 19 No. 2 (2025): July 2025 Period
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/teknoinfo.v19i2.212

Abstract

Bank Perekonomian Rakyat Karya Kurnia Utama menyediakan berbagai produk jasa di bidang perbankan, salah satu produk yang paling banyak diminati oleh nasabah adalah pembukaan deposito karena produk ini dianggap dapat memberikan jaminan keuntungan yang memuaskan bagi nasabah. Pembukaan deposito pada PT Bank Perekonomian Rakyat Karya Kurnia Utama Sebagian telah menggunakan sistem komputerisasi akan tetapi sebagian lainnya masih dilakukan secara manual sehingga data yang ada tidak terintegrasi dengan baik. Penumpukan nasabah saat melakukan pelayanan dikarenakan keterbatasan jumlah karyawan, kesalahan pencatatan dari proses manual yang ada, proses yang cukup lama dikarenakan data yang tidak terkelola dengan baik tentunya menjadi kendala yang harus diatasi. Untuk itu pembuatan sebuah sistem baru berbasis website dapat dijadikan Solusi untuk menyelesaikan permasalahan yang ada. Website ini akan dirancang menggunakan linear sequential model atau yang biasa disebut dengan metode waterfall dengan melakukan beberapa tahapan didalamnya seperti analisis kebutuhan, desain, implementasi, testing dan maintenance. Dengan adanya sistem baru ini maka semua data dapat terintegrasi satu sama lain, penumpukan antrian pun bisa diatasi karena akses kedalam website bisa dilakukan Dimana saja dan kapan saja, kesalahan-kesalahan human error seperti salah pencatatan, pencarian data yang lama, proses pendaftaran yang memakan waktu dan yang lainnya dapat ditekan sedemikian rupa sehingga proses pelaporan atau pencetakan laporan deposito pun dapat berjalan dengan cepat dan kinerja karyawan pun dapat lebih efektif dan efisien. Pada website ini calon deposan dapat melakukan pengajuan pembukaan deposito, mengunggah persyaratan deposito, melihat status ajuan deposito sampai mencetak bukti pembuatan deposito. Sedangkan karyawan bisa melihat pengajuan deposito, melakukan proses verifikasi data, melakukan pembukaan deposito yang terverifikasi, melakukan validasi data dan mencetak laporan deposito.
Model Multiple Linear Regression Untuk Prediksi Durasi Penginstalan Equipment Mechanical Dengan Evaluasi MAE dan RMSE Pada PT Nusareka Prima Engineering Artamian Katarina Manik; Hidayanti Murtina; Aryo Tunjung Kusumo
CHAIN: Journal of Computer Technology, Computer Engineering, and Informatics Vol. 4 No. 4 (2026): Volume 4 Number 4 October 2026 (Issue in Progress)
Publisher : PT. Tech Cart Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/chain.v4i4.328

Abstract

Abstrak: Memperkirakan durasi instalasi equipment mechanical merupakan elemen krusial dalam manajemen proyek konstruksi karena berdampak langsung pada penjadwalan, alokasi sumber daya, dan efisiensi biaya. Kesalahan dalam estimasi waktu dapat memicu keterlambatan penyelesaian proyek dan lonjakan biaya operasional. Oleh sebab itu, dibutuhkan pendekatan yang lebih objektif untuk memprediksi durasi berdasarkan data historis. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Regresi Linier Berganda dalam memprediksi waktu penginstalan equipment mechanical di PT Nusareka Prima Engineering. Variabel independen yang dianalisis mencakup jumlah pekerja, tingkat kompleksitas pekerjaan, kondisi area kerja, durasi proses welding, serta keterlambatan material, dengan durasi penginstalan equipment mechanical sebagai variabel dependen. Tahapan pelaksanaan penelitian ini meliputi identifikasi masalah, tinjauan pustaka, pengumpulan data historis, data preprocessing, pemisahan dataset menjadi 80% data training dan 20% data testing, pembuatan model menggunakan perangkat lunak RapidMiner, serta evaluasi performa model melalui Mean Absolute Error (MAE) dan Root Mean Square Error (RMSE). Hasil analisis menunjukkan bahwa model Regresi Linier Berganda mendapatkan nilai RMSE sebesar 1,141 dan MAE sebesar 0,910. Nilai tersebut membuktikan bahwa tingkat kesalahan prediksi relatif rendah dan model mampu menghasilkan estimasi yang mendekati kondisi aktual lapangan. Oleh karena itu, model ini dinilai layak untuk dijadikan alat bantu pengambilan keputusan dalam penyusunan jadwal, perencanaan sumber daya, dan pengendalian proyek, yang pada akhirnya dapat meningkatkan efektivitas proses perencanaan konstruksi di PT Nusareka Prima Engineering Kata Kunci: Regresi Linier Berganda; Prediksi Durasi; equipment mechanical; MAE; RMSE.