Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

IMPLEMENTASI WEBSITE INTERAKTIF UNTUK SISTEM MANAJEMEN PEMBAGIAN GAJI PERUSAHAAN Osama Maulana Haq; Taftazani Ghazi Pratama; Widya Cholid Wahyudin
JURNAL ILMU KOMPUTER DAN MATEMATIKA Vol 6, No 2 (2025): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN MATEMATIKA
Publisher : Universitas Muhammadiyah Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26751/jikoma.v6i2.2908

Abstract

The implementation of a PHP Laravel-based payroll management system has proven to be an effective solution for optimizing company operations in terms of payroll and employee attendance management. With features including attendance data management, automated payroll calculation, deductions, and the ability to generate analytical reports, this system provides high transparency, efficiency, and accuracy. The use of Laravel as the primary framework ensures that the system is secure, flexible, and easily integrable with other modules. The outcomes of this implementation show improvements in strategic decision-making and employee satisfaction, ultimately supporting overall company performance and growth.Keywords: Transparency, Efficiency, and PHP Laravel
PERANCANGAN WEBSITE INTERAKTIF UNTUK MERENCANAKAN PERJALANAN BERBASIS TEKNOLOGI DAN INFORMASI TERKINI Osama Maulana Haq; Widya Cholid Wahyudin; Taftazani Ghazi Pratama; Agung Prihandono
JURNAL ILMU KOMPUTER DAN MATEMATIKA Vol 5, No 2 (2024): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN MATEMATIKA
Publisher : Universitas Muhammadiyah Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26751/jikoma.v5i2.2497

Abstract

Pengembangan website Traveluki sebagai solusi inovatif dalam mendukung kebutuhan pengguna dalam  merencanakan  perjalanan.  Dengan  fokus  pada  teknologi  informasi,  artikel  menguraikan  faktor latar  belakang,  seperti  peningkatan  penggunaan  smartphone,  tren  pariwisata  digital,  personalisasi pengalaman  wisata,  dan  pemanfaatan  teknologi  Augmented  Reality  (AR)  dan  Virtual  Reality  (VR). Dukungan  dari  pemerintah  dan  industri  pariwisata,  serta  penekanan  pada  keakuratan  dan  keamanan informasi, menjadi prinsip utama dalam pengembangan website ini. Materi dan metode pengembangan, termasuk penggunaan HTML, CSS, JavaScript, Python, MongoDB, dan Flask, dijelaskan dengan detail. Sitemap  untuk  pengunjung  wisata  dan  pemilik  wisata  disajikan  dengan  rinci,  menggambarkan  rute navigasi yang intuitif. Hasil dan pembahasan mencakup wireframe dari berbagai halaman kunci, seperti Home,  Discover,  Cek  Booking,  Cek  Tiket,  Tentang  Kami,  Register,  dan  Login,  dengan  fokus  pada keamanan,  efisiensi,  dan  ramah  pengguna.  Artikel  ini  berharap  bahwa  Traveluki  dapat  memberikan kontribusi  positif  terhadap  industri  pariwisata  dengan  memanfaatkan  teknologi  dan  informasi  yang akurat, memenuhi ekspektasi pengguna modern. Kata  Kunci:  Teknologi  Informasi,  Keamanan  Informasi,  HTML,  CSS,  JavaScript,  Python,  MongoDB, Flask
Analisis Perbandingan Kinerja Algoritma Naïve Bayes Dan KNN Untuk Memprediksi Penyakit Diabetes Osama Maulana Haq; Achmad Ridwan; Taftazani Ghazi Pratama
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 21, No 1 (2025): Februari
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v21i1.2424

Abstract

Diabetes is a chronic disease affecting various age groups with a risk of fatal complications. Accurate diagnosis is a crucial initial step in management; however, the gradual progression of symptoms often leads to delayed detection. This study compares the accuracy of the Naïve Bayes and K-Nearest Neighbors (KNN) algorithms in predicting diabetes using a dataset from Kaggle. Naïve Bayes was chosen for its ability to handle large datasets, missing values, irrelevant attributes, and noise, while KNN offers simplicity in implementation. The results show that KNN achieves a higher accuracy of 79% compared to Naïve Bayes at 76%. Therefore, KNN is recommended for diabetes prediction based on this dataset.Keywords: Diabetes; Naïve Bayes, K-Nearest Neighbors; Accuracy AbstrakDiabetes merupakan penyakit kronis yang menyerang berbagai usia dengan risiko komplikasi fatal. Diagnosis yang akurat menjadi langkah awal penting untuk pengelolaan, namun gejala yang berkembang perlahan sering menyebabkan keterlambatan deteksi. Penelitian ini membandingkan akurasi algoritma Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbors (KNN) dalam memprediksi diabetes menggunakan dataset dari Kaggle. Naïve Bayes dipilih karena kemampuannya menangani dataset besar, data hilang, atribut tidak relevan, dan noise, sedangkan KNN menawarkan kesederhanaan implementasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa KNN memiliki akurasi lebih tinggi sebesar 79% dibandingkan Naïve Bayes yang mencapai 76%. Dengan demikian, KNN lebih direkomendasikan untuk prediksi diabetes berdasarkan dataset ini.Kata Kunci: Diabetes; Naïve Bayes; K-Nearest Neighbors; Akurasi
PENDEKATAN EDUKATIF UNTUK MENGURANGI PENGGUNAAN GADGET BERLEBIH DI SD 2 BESITO KUDUS Melvin Dewi Rosita; Purbowati Purbowati; Supardi Supardi; Nur Shabrina Al Baiti; Osama Maulana Haq; Syamsul Hadi; Danang Feby Saputra; Fahima Nur Shofia; Diva Fitriana Putri; Regita Adiba Fayza Purwoko; Khuril Aeni; Dwi Maya Ratna Sari; Mahardini Ayu Faradilla; Finkanita Salsabila; Anita Putri Rahayu; Putri Luthfiana Anggraeni; Mohammad Hasan Zuwad; Desy Meliasari; Zanadira Althofia
Jurnal Abdimas Indonesia Vol 7, No 2 (2025): JURNAL ABDIMAS INDONESIA
Publisher : Universitas Muhammadiyah Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26751/jai.v7i2.2831

Abstract

Penggunaan gadget yang berlebihan di kalangan siswa sekolah dasar menjadi tantangan dalam dunia pendidikan, termasuk di SD 2 Besito Kudus. Kebiasaan ini dapat berdampak negatif pada konsentrasi belajar, interaksi sosial, serta kesehatan fisik dan mental siswa. Pengapdian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dampak penggunaan gadget yang berlebihan serta menerapkan pendekatan edukatif dalam mengatasinya. Pendekatan yang diterapkan meliputi sosialisasi dan edukasi, pembatasan penggunaan gadget di sekolah, peningkatan aktivitas fisik dan sosial, serta penerapan metode pembelajaran interaktif. Hasil dari program ini menunjukkan bahwa siswa mulai memahami pentingnya penggunaan gadget secara bijak, sehingga mereka dapat lebih fokus dalam belajar dan meningkatkan interaksi sosial. Dengan demikian, pendekatan edukatif dapat menjadi solusi efektif dalam mengurangi ketergantungan terhadap gadget di kalangan siswa sekolah dasar.