Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Community Journal Jurnal Algoritma Jurnal Teras Pengabdian Masyarakat
Afril Efan Pajri
Program Studi Sistem Komputer, Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Environmental Science Public Health Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Pelatihan Strategi Pemasaran Digital untuk Meningkatkan Daya Saing UMKM Desa Ngeper, Kabupaten Bojonegoro di Era Ekonomi Digital Sahri Sahri; M. Iqbal Tawakkal; Afril Efan Pajri; Nanda Sahita; Pepbelia Veronyca
I-Com: Indonesian Community Journal Vol 5 No 2 (2025): I-Com: Indonesian Community Journal (Juni 2025)
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70609/i-com.v5i2.7476

Abstract

Pelaku UMKM di Desa Ngeper, Kecamatan Padangan, Kabupaten Bojonegoro, menghadapi kendala dalam memasarkan produk secara digital akibat minimnya pengetahuan dan keterampilan di bidang digital marketing. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan kapasitas pelaku usaha dalam memanfaatkan media digital guna memperluas pasar dan daya saing. Metode pelaksanaan menggunakan pendekatan ABCD (Asset-Based Community Development) yang menekankan pada penguatan potensi lokal melalui tahapan Discovery, Dream, Design, dan Delivery. Kegiatan Pelatihan diikuti oleh UMKM yang ada di desa ngeper sebanyak 21 Peserta. Pelatihan dilaksanakan selama dua hari dan mencakup materi strategi pemasaran online, pembuatan akun bisnis, konten promosi, serta praktik langsung. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan signifikan dalam pemahaman dan keterampilan peserta, yang dibuktikan melalui hasil post-test dan partisipasi aktif selama pelatihan, Rata-rata nilai post-test mengalami kenaikan sebesar 25 poin atau sekitar 45%. Kegiatan ini mendorong transformasi digital UMKM secara berkelanjutan dan membangun sinergi antara perguruan tinggi, pemerintah desa, dan masyarakat.
Digitalisasi untuk Penguatan Tata Kelola Koperasi Desa Merah Putih Afril Efan Pajri; Ita Aristia Sa’ida
Jurnal Teras Pengabdian Masyarakat Vol. 2 No. 1: Januari (2026)
Publisher : PT. Teras Digital Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64479/jtpm.v2i1.54

Abstract

Digital transformation in cooperatives has become an urgent necessity in the era of Industry 4.0 and Society 5.0. This study aims to develop and implement a web-based cooperative management system in Koperasi Desa Merah Putih to enhance efficiency, accuracy, transparency, and member participation. The research employed a research and development (R&D) method with a participatory approach, involving cooperative managers and members throughout the stages of needs analysis, system design, implementation, and evaluation. The results indicate that the digital system significantly improves administrative efficiency by more than 50%, reduces recording errors by over 70%, and provides real-time financial reports accessible to members. Furthermore, the system fosters digital literacy among cooperative managers and members, although several challenges remain, such as limited internet infrastructure, human resource readiness, and the need for continuous system maintenance. Practically, this study offers a ready-to-use digital cooperative system that can serve as a model for other rural cooperatives. Academically, it strengthens the literature on cooperative digitalization as a strategy to enhance governance, build member trust, and promote sustainable rural economic development.
Analisis Sentimen Aplikasi BRImo Pada Google Play Store Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Dan Random Forest Silviana Agustin; Afril Efan Pajri; Aprillia Dwi Ardianti
Jurnal Algoritma Vol 23 No 1 (2026): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.23-1.3266

Abstract

Aplikasi BRImo adalah salah satu layanan perbankan digital yang dikembangkan oleh Bank Rakyat Indonesia untuk memfasilitasi berbagai transaksi keuangan dilakukan secara online, sekaligus memberi kesempatan kepada pengguna untuk menyampaikan ulasan melalui Google Play Store. Analisis sentimen adalah metode yang diterapkan untuk mendeteksi serta memahami pendapat yang disampaikan melalui teks, untuk mengevaluasi opini yang terdapat dalam suatu objek. Riset ini bertujuan untuk melaksanakan klasifikasi sentimen terhadap ulasan pengguna aplikasi BRImo dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes dan Random Forest. Dataset terdiri atas 4.181 ulasan yang diperoleh melalui web scraping dan diproses menggunakan tahapan preprocessing, pelabelan, serta pembobotan fitur TF-IDF. Hasil pelabelan menunjukkan bahwa 3.124 ulasan termasuk kelas sentimen positif dan 1.057 ulasan termasuk kelas sentimen negatif. Evaluasi model dengan pembagian data 80:20 menunjukkan bahwa Naïve Bayes memperoleh akurasi sebesar 87%, sedangkan Random Forest mencapai 86%. Riset ini ini menunjukkan bahwa kedua algoritma mampu mengklasifikasikan sentimen ulasan pengguna aplikasi BRImo secara efektif pada konteks fitur pembayaran. Sehingga bisa ditarik kesimpulan bahwa algoritma Naive Bayes dan Radom  Forest mampu menghasilkan analisis yang tepat dan bisa dijadikan acuan penelitian selnjutnya.
Co-Authors Aprillia Dwi Ardianti Ita Aristia Sa’ida M. Iqbal Tawakkal Nanda Sahita Pepbelia Veronyca Sahri Sahri Silviana Agustin