Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Evaluasi Kinerja dan Skalabilitas Platform Blynk untuk Aplikasi Internet of Things Rahman Maulana; Wahyu Setianto Dwi Aji; Indra Dwi Laksana; Stanisslaus Giovanka Vega Saputra Kristiawan; Ronald David Marcus
ELANG: Journal of Interdisciplinary Research Vol. 3 No. 1 (2025): ELANG: Journal of Interdisciplinary Research
Publisher : LPPM Universitas Bhinneka Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/elang.v3i1

Abstract

Kehadiran Internet of Things (IoT) beberapa tahun terakhir mulai terasa dan nyata dalam keseharian. Namun, membangun sistem IoT bukanlah hal yang sepele, aplikasi Blynk hadir menawarkan solusi yang lebih praktis untuk menyatukan antara perangkat keras seperti sensor dan aktuator dengan platform digital yang mampu mengelola data dan perintah secara efisien. Penelitian ini bertujuan melihat bagaimana sistem dapat bekerja secara otomatis dalam merespons suhu lingkungan, sekaligus tetap memberikan ruang bagi kontrol manual melalui aplikasi. Metode yang digunakan adalah pendekatan eksperimen terapan melalui kegiatan praktikum berbasis proyek. Data dikumpulkan melalui observasi dan dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Blynk menunjukan kinerja yang sangat memuaskan dalam pengukuran suhu dan kelembapan. Sistem ini mampu menampilkan nilai suhu secara real time baik melalui serial monitor maupun aplikasi Blynk mobile, sehingga memudahkan pengguna untuk memantau kondisi lingkungan secara langsung.
Analisis Cluster Untuk Pemetaan Status Gizi Balita Puskesmas Lowokwaru Berdasarkan Antropometri Viry Puspaning Ramadhan; Devita Maulina Putri; Indra Dwi Laksana; Dian Fitri Islamiah Munisah
Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Vol 9 No 2 (2025): APRIL-JUNE 2025
Publisher : Lembaga Otonom Lembaga Informasi dan Riset Indonesia (KITA INFO dan RISET)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jtik.v9i2.3261

Abstract

This research examines the mapping of nutritional status in toddlers as an important indicator for assessing child health and development, focusing on the Lowokwaru Health Center in Malang. Data shows that the mapping of nutritional status is still not accurate, prompting this study to identify toddlers at risk of stunting and design appropriate interventions. Quick and accurate mapping of nutritional status is crucial for reducing the risk of stunting and preventing malnutrition in toddlers. The data used comes from anthropometric measurements, including height-for-age (HAZ), weight-for-height (WHZ), and weight-for-age (WAZ). The method applied is K-Means clustering, where, after preprocessing the data, the researchers determine the number of clusters and centroids. Grouping is conducted by calculating Euclidean distance. The results indicate that 75% of toddlers at the Lowokwaru Health Center are experiencing excess nutrition and are at risk of stunting. These findings provide a strong basis for enhancing interventions and preventing stunting in the region.