Muhammad Riko Anshori Prasetya
Universitas Sari Mulia Banjarmasin

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

ANALISIS PENGARUH METODE PEMBELAJARAN HYBRID TERHADAP TINGKAT KEPUASAN MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE Nur Helma; Nurhaeni; Ahmad Hidayat; Muhammad Riko Anshori Prasetya
Jurnal Ilmiah Informatika Vol. 10 No. 2 (2025): Jurnal Ilmiah Informatika
Publisher : Department of Science and Technology Ibrahimy University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35316/jimi.v10i2.134-144

Abstract

Peralihan dari model pembelajaran konvensional ke digital telah meningkatkan kebutuhan akan metode yang mampu menjaga kualitas pendidikan sekaligus memberikan fleksibilitas. Pembelajaran hybrid, yang menggabungkan pembelajaran tatap muka dan daring, menjadi solusi atas kebutuhan tersebut, namun memerlukan evaluasi berkelanjutan untuk memastikan kepuasan mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh metode pembelajaran hybrid terhadap kepuasan mahasiswa di Universitas Sari Mulia serta mengidentifikasi faktor kualitas layanan yang paling berpengaruh. Pendekatan kuantitatif digunakan dengan kuesioner berbasis SERVQUAL yang mencakup lima dimensi, yaitu Tangibles, Reliability, Responsiveness, Assurance, dan Empathy. Data dari 325 responden dianalisis menggunakan algoritma Decision Tree untuk mengklasifikasikan tingkat kepuasan dan mengungkap pola utama. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebagian besar mahasiswa merasa puas, dengan dimensi Assurance dan Reliability sebagai faktor dominan yang memengaruhi kepuasan. Model Decision Tree mencapai tingkat akurasi sebesar 82%, memberikan wawasan yang jelas dan mudah diinterpretasikan mengenai hubungan antara kualitas layanan dan kepuasan mahasiswa. Temuan ini menegaskan bahwa interaksi dosen dan mahasiswa, konsistensi penyampaian materi, serta ketanggapan menjadi aspek penting dalam keberhasilan pembelajaran hybrid. Penelitian ini memberikan kontribusi berupa kerangka berbasis data yang dapat meningkatkan pemahaman institusi terhadap kualitas pembelajaran di era digital. Berbeda dari metode evaluasi tradisional, model yang diusulkan menggabungkan aspek teknologi dan human-centered untuk pendekatan yang lebih komprehensif dalam meningkatkan efektivitas pembelajaran hybrid.
INVENTORI MANAGER UNTUK MENINGKATKAN PENJUALAN PADA SHOWROOM RALIF MOBIL DI BANJARMASIN Fajar Adha; Bayu Nugraha; Muhammad Riko Anshori Prasetya
Jurnal Ilmiah Informatika Vol. 10 No. 2 (2025): Jurnal Ilmiah Informatika
Publisher : Department of Science and Technology Ibrahimy University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35316/jimi.v10i2.145-160

Abstract

Pencatatan stok dan penjualan kendaraan di Ralif Motor Showroom Banjarmasin sebelumnya dilakukan secara manual, sehingga menimbulkan risiko kehilangan data, kesalahan pencatatan, dan kesulitan dalam pelacakan transaksi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi berbasis web untuk mengelola data stok dan penjualan secara terintegrasi dan menyediakan visualisasi yang mendukung pengambilan keputusan manajerial. Sistem ini dikembangkan menggunakan PHP sebagai bahasa pemrograman dan MySQL sebagai basis data, menggunakan pendekatan Agile Kanban, dan dilengkapi dengan Dashboard interaktif menggunakan Tableau. Data penelitian diperoleh dari laporan stok dan penjualan Ralif Motor Showroom untuk periode 2023-2025. Setelah tahap preprocessing, dataset akhir terdiri dari 36 entri stok pada tahun 2024, 31 transaksi penjualan pada tahun 2024, 20 entri stok pada tahun 2025, 11 transaksi penjualan pada tahun 2025, dan 14 unit stok tersisa yang tidak terjual. Setiap entri data mencakup kode kendaraan, model, merek, tanggal entri, harga beli, biaya perbaikan, harga jual, dan nomor transaksi. Laba bersih didefinisikan sebagai selisih antara harga jual dan biaya perbaikan untuk setiap transaksi. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem dapat mencatat transaksi dan memperbarui data stok secara real-time, menjaga konsistensi data melalui validasi input, menampilkan tren penjualan bulanan dan arus masuk kendaraan menggunakan diagram garis dan batang, serta menghasilkan metrik penjualan utama yang dapat diekspor untuk pelaporan. Digitalisasi proses inventaris telah terbukti meningkatkan akurasi pencatatan, meminimalkan kesalahan input, dan mempercepat pemantauan kinerja penjualan, sehingga mendukung pengambilan keputusan berbasis data .