Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.728
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sainteks Jurnal Edik Informatika : Penelitian Bidang Komputer Sains dan Pendidikan Informatika SMATIKA Jurnal Sains dan Informatika Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi INFOMATEK: Jurnal Informatika, Manajemen dan Teknologi Jurnal Informasi dan Teknologi Intensive Journal
Nurhaeni Nurhaeni
Universitas Sari Mulia
Aerospace Engineering Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Transportation

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
Penentuan Pola Kecelakaan Lalu Lintas Menggunakan K-Modes Clustering Prastya, Septyan Eka; Nurhaeni, Nurhaeni; Zulfadhilah, Muhammad
Jurnal EDik Informatika Vol 8, No 1 (2021)
Publisher : STKIP PGRI Sumatera Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22202/ei.2021.v8i1.5213

Abstract

Angka kecelakaan lalu lintas yang terjadi di Kalimantan Selatan terus meningkat. Berdasarkan hal tersebut, maka diperlukan adanya upaya untuk mengurangi jumlah kecelakaan. Untuk upaya mengurangi jumlah kecelakaan lalu lintas maka diperlukan pengetahuan untuk menemukan pola kecelakaan lalu lintas yang sering terjadi di Polresta Banjarmasin dengan melakukan pengelompokan (clustering). Pola kecelakaan dapat dikelompokan berdasarkan hari, waktu, korban, jenis kecelakaan, faktor pengemudi, faktor jalan, usia pelaku, usia korban, cuaca, profesi pelaku, profesi korban dan jenis kendaraan yang terlibat. Dalam hal ini, kelengkapan dan kebenaran data kepolisian menjadi faktor penting dalam keberhasilan pengelompokan pola kecelakaan lalu lintas. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan pola kecelakaan lalu lintas yang sering terjadi menggunakan Algoritma K-Modes. Dan untuk mencari nilai K optimal, penelitian ini menggunakan algoritma Cohesion and Separation. Penerapan clustering dengan menggunakan Algoritma K-Modes akan menghasilkan pola kecelakaan lalu lintas berdasarkan K optimal.
Peramalan Kejahatan Menggunakan Holt’s Double Exponential Smoothing Nurhaeni Nurhaeni
Sainteks Vol 16, No 2 (2019): Oktober
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/sainteks.v16i2.7129

Abstract

Keamanan suatu wilayah merupakan tanggungjawab bersama baik pemerintah maupun warga negara. Salah satu faktor yang mempengaruhi keamanan antara lain tercukupinya jumlah personil keamanan. Rasio penduduk per polisi belum memadai untuk mengatasi masalah tindak kejahatan di masyarakat. Data kejahatan yang dimiliki oleh kepolisian Kota Yogyakarta dari tahun 2012 hingga 2015 dapat dimanfaatkan untuk melakukan peramalan sehingga menghasilkan informasi yang dibutuhkan dalam merumuskan strategi pencegahan dan penindakan kejahatan yang efektif. Dengan demikian kepolisian dapat mengalokasikan petugas secara tepat guna sehingga perannya dalam mencegah terjadinya tindak kejahatan menjadi lebih optimal. Pola data kriminal pada umumnya memiliki trend (meningkat), sehingga pada penelitian ini bertujuan untuk meramalkan jumlah kejahatan menggunakan metode Holt’s Double Exponential Smoothing. Nilai persentase kesalahan peramalan menggunakan MAPE adalah 28,1%, sehingga akurasi hasil peramalan adalah 71,9%. Pemilihan konstanta pemulusan α dan γ sangat berpengaruh terhadap hasil peramalan tersebut. Hasil peramalan 3 bulan pertama di tahun 2016 tidak banyak berbeda dengan jumlah kejahatan di 3 bulan pertama pada tahun – tahun sebelumnya.Kata kunci: Peramalan, Double Exponential Smoothing, Kejahatan
Klasifikasi Jenis Penyandang Masalah Kesejahteraan Sosial Menggunakan Naïve Bayes Nurhaeni Nurhaeni
Jurnal Sains dan Informatika Vol. 6 No. 1 (2020): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jsi.v6i1.205

Abstract

Kebutuhan utama dalam merumuskan kebijakan, program, dan kegiatan pembangunan kesejahteraan sosial adalah ketersediaan data Penyandang Masalah Kesejahteraan Sosial (PMKS). Setiap individu dalam sebuah rumah tangga sangat miskin cenderung memiliki lebih dari satu kategori jenis PMKS. Hal ini akan mempengaruhi dalam penentuan jenis bantuan yang layak diterima, dimana sebaiknya setiap individu hanya dikategorikan ke dalam satu jenis PMKS. Dengan demikian setiap individu hanya akan menerima satu jenis bantuan. Jenis PMKS dengan pendekatan keluarga ditentukan berdasarkan 12 kriteria yaitu umur, jenis kelamin, status perkawinan, pekerjaan, pendidikan, kecukupan ASI, imunisasi, makanan sehat, pengobatan, kondisi kecacatan, orang tua tunggal, dan perhatian dari keluarga. Sebagai upaya dalam mengoptimalkan klasifikasi jenis PMKS, digunakan metode Naïve Bayes. Berdasarkan penelitian yang dilakukan, tingkat akurasi dari penggunaan metode naïve bayes adalah sebesar 83,87%. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa metode klasifikasi Naïve Bayes dapat digunakan untuk klasifikasi jenis PMKS.
Analisis Penggunaan M-Attendance Student dengan Pendekatan TAM dan UTAUT Bayu Nugraha; Nurhaeni Nurhaeni; M Rizki Ikhsan
SMATIKA JURNAL Vol 12 No 01 (2022): SMATIKA Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Publisher : LPPM STIKI MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/smatika.v12i01.657

Abstract

M-Attendance is an online attendance system that can simplify the method of recording student attendance so as to reduce errors and speed up verification. This study aims to determine the success rate of implementing the M-Attendance Student system as student attendance at Sari Mulia University (UNISM) using the TAM (Technology Acceptance Model) and UTAUT (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology) methods. The TAM method can be used to explain the factors of user behavior towards technology acceptance, user acceptance behavior towards technology, while through UTAUT it can be understood that the user's reaction and perception of technology can affect his attitude in accepting technology use. This study uses all the variables of the two methods. Measurement of the data analyzed in this study using a questionnaire distributed to 100 respondents, namely students at Sari Mulia University.Based on the results of the analysis of the TAM method, it was found that the intention to use the actual effect on the use of the system was 77%, the intention to use was influenced by the attitude towards the use of 41.7% and the perception of the usefulness of 43%, the attitude towards the use was influenced by the perception of the usefulness of 41. 5% and the perception of the ease of use of 49.7%, the perception of the ease of use affects the perception of the usefulness of 87.9%. Meanwhile, based on the results of the analysis of the UTAUT method, it was found that the intention to use and the facilitating conditions affected user behavior by 68% and 31%, usage behavior was only influenced by business expectations by 56% and social influence by 44.6%. Expectations on performance have no effect because they only get a score of 0.13%.
Analisis dan Pemodelan Sistem Informasi Penjadwalan Perkuliahan Menggunakan Fuzzy Simple Additive Weighting Nurhaeni Nurhaeni; Liliana Swastina; Subhan Panji Cipta
Jurnal Informasi dan Teknologi 2023, Vol. 5, No. 2
Publisher : SEULANGA SYSTEM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37034/jidt.v5i2.317

Abstract

Penjadwalan mata kuliah merupakan kegiatan yang sangat penting sebagai awal dari proses belajar mengajar agar dapat terlaksana dengan teratur, baik bagi dosen yang mengajar maupun mahasiswa yang mengambil mata kuliah. Dalam penggambaran sistem ini menggunakan metode pendekatan berorientasi objek dengan alat bantu pemodelan UML (Unified Modeling Language) dan menggunakan metode pengembangan sistem model prototipe sebagai acuan tahapan penelitian. Penelitian ini merupakan tahap awal dalam membangun sistem informasi penjadwalan kuliah. Hasil penelitian ini berupa model penerapan algoritma Fuzzy Simple Additive Weighting (FSAW) untuk optimasi sistem informasi penjadwalan mata kuliah.
Penanganan Imputasi Missing Values pada Data Time Series dengan Menggunakan Metode Data Mining Muhammad Riko Anshori Prasetya; Arif Mudi Priyatno; Nurhaeni
Jurnal Informasi dan Teknologi 2023, Vol. 5, No. 2
Publisher : SEULANGA SYSTEM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37034/jidt.v5i2.324

Abstract

Pengumpulan data untuk perkiraan cuaca menjadi sangat penting untuk dilakukan untuk meningkatkan kualitas dari perkiraan cuaca tetapi seringkali data yang didapatkan untuk melakukan perkiraan cuaca tersebut terdapat data yang hilang (missing values). Untuk mengatasi permasalahan missing values, metode yang paling umum dilakukan adalah dengan melakukan sebuah imputasi terhadap missing values tersebut. Agar dapat melakukan imputasi pada data yang terdapat missing values tersebut dibutuhkan suatu metode imputasi. Pada penelitian ini, metode imputasi yang dilakukan adalah dengan menggunakan metode konvensional yaitu dengan menggunakan mean dan nilai maksimum dan metode data mining yang menggunakan KNN dan Neural Network. Dari ujicoba yang dilakukan didapatkan jika Metode KNN memiliki nilai RMSE yang terendah.
THE EFFECTIVENESS OF WEB-BASED LEARNING ON THE STUDENTS’ MOTIVATION AND ABILITY IN WRITING NARRATIVE TEXT Nur Rahmadani; Nurhaeni Nurhaeni
Intensive Journal Vol 6, No 2 (2023): Volume 6 Issue 2 October 2023
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/intensive.v6i2.8617

Abstract

In English, there are four skills which must be mastered, they are listening, speaking, reading, and writing. One of the language skills is writing that important for learners to practice their capability and their understanding, how to send ideas, and how to arrange words well. The objectives of this study were students’ motivation and ability to write narrative text who are taught through web-based learning, the writing motivation and ability of students who are not taught through web-based learning and to find out whether or not there is a significant effect of web-based learning to the students' motivation and ability to write narrative text for tenth-grade students of senior high school. The research was conducted at Muhammadiyah Boarding School in Prambanan Yogyakarta. This study used experimental research with nonrandomized-groups pre-test post-test control group design as the research design. The data were collected by using tests and questionnaires in the form of pre-test and post-test. The result of inferential analysis, showed by the result of the t-test, was found that the value of the ttable (2.001) was lower than the tobtained (3.532). Thus, H0 is rejected and H1 is accepted. It means that web-based learning had a significant effect on improving students’ writing motivation and ability.
Analisis dan Perancangan Sistem Penjualan pada Toko Ripani Berbasis Web Ahmad Ripani; Nurhaeni Nurhaeni; Septyan Eka Prastya
INFOMATEK: Jurnal Informatika, Manajemen dan Teknologi Vol. 25 No. 2 (2023): Volume 25 No. 2 Desember 2023
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Pasundan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23969/infomatek.v25i2.10350

Abstract

Sistem penjualan online memiliki kegunaan untuk memudahkan penggunanya dalam melakukan sebuah pekerjaan agar lebih efisien. Pada penelitian ini toko ATK (alat tulis kantor) masih menggunakan manual dalam penjualan dengan cara menulis pesanan di kertas, dimana manajemen stok barang, transaksi penjualan, laporan masih ditulis dengan tangan sehingga memungkinkan terjadi kesalahan penulisan data, kurang akuratnya data barang masuk, hingga kurang efisien terhadap tenaga, dan waktu saat melakukan transaksi penjualan. Kajian ini bertujuan menganalisis dan merancang sistem penjualan berbasis web untuk Toko Ripani. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah waterfall, dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP, disimpan dalam database MySQL, dan diuji menggunakan metode blackbox yang menyatakan bahwa sistem berjalan sesuai dengan fungsinya.Adapun hasil dari sistem penjualan berbasis web, berupa informasi mengenai jumlah produk yang laku dipasaran dan jumlah konsumen serta rekapan dari total penjualan. Berdasarkan hasil penelitian yang sudah dilakukan maka kendala yang semula dihadapi oleh pihak toko, yaitu keakuratan, ketepatan waktu dalam pencarian data barang maupun jumlah stok barang secara otomatis dapat teratasi. To facilitate the activities of figures in sales transactions as well as processing transaction data. The method used in this study is the waterfall, created using the PHP programming language, stored in a MySQL database, and tested using the blackbox method which states that the system is running according to its function. As for the results of the web-based sales system, in the form of information about the number of products that sell well in the market and the number of consumers as well as a summary of total sales. Based on the results of the research that has been done, the obstacles that were originally faced by the store, namely accuracy, timeliness in searching for goods data and the number of stock items can automatically be resolved.
Implementasi Machine Learning pada Sentimen Konsumen UMKM Sektor Kuliner di Kota Banjarmasin Ropikah, Ropikah; Cipta, Subhan Panji; Nurhaeni, Nurhaeni; Wahyudi, Johan; Mambang, Mambang
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 7, No 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v7i4.7877

Abstract

 Abstrak - Perkembangan jumlah UMKM di Kota Banjarmasin terutama pada sektor kuliner khususnya seperti soto banjar,sop banjar,ketupat kandangan, sambal acan sampai beraneka gangan menyebabkan persaingan antar UMKM yang semakin ketat. Hal Ini dapat mempengaruhi penjualan dan persepsi konsumen yang berbeda.Penelitian yang dilakukan bertujuan untuk Menganalisis Sentimen Konsumen (Positif,Negatif , atau netral) dengan menggunakan algoritma Naive Bayes.Dalam penelitian ini menggunakan metode survei dengan melibatkan kuesioner untuk pengumpulan data.Penelitian yang dilakukan menunjukkan bahwa metode Naive Bayes dapat melakukan analisis sentimen terhadap data konsumen UMKM sektor kuliner di Kota Banjarmasin dengan hasil akurasi metode Naive Bayes 97%, Pada label positif mendapatkan nilai precision,recall dan F1-score sebesar 98% dan pada label netral mendapatkan nilai precision,recall dan F1-score sebesar 88% . selain itu, proporsi untuk label positif sebanyak 191 data, label netral sebanyak 20 data, dan label negatif tidak ada sama sekali.Hasil penelitian menunjukkan akurasi metode Naive Bayes 97%. Analisis menunjukkan bahwa 191 data yang menunjukan label positif dan 20 data menunjukan label netral . Berdasarkan hasil yang didapatkan maka algoritma Naive Bayes dapat diimplementasikan pada data konsumen UMKM sektor Kuliner di Kota Banjarmasin.Kata kunci: analisis sentimen, UMKM kuliner Banjarmasin, naive bayes Abstract - The increasing number of Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) in Banjarmasin City, particularly in the culinary sector, ranging from traditional dishes such as soto Banjar, sop Banjar, ketupat Kandangan, sambal acan to various snacks, has intensified competition among MSMEs. This phenomenon can affect sales and consumer perceptions differently.This research aims to Analyze Consumer Sentiments (Positive, Negative, or Neutral) using the Naive Bayes algorithm.This study employed a survey method involving questionnaires for data collection.The research conducted indicates that the Naive Bayes method can analyze sentiment in consumer data of culinary MSMEs in Banjarmasin City with an accuracy rate of 97%. In the positive label, precision, recall, and F1-score obtained values of 98%, while in the neutral label, precision, recall, and F1-score obtained values of 88%. Additionally, there were 191 data for the positive label, 20 data for the neutral label, and no data for the negative label.The research results demonstrate a Naive Bayes method accuracy of 97%. The analysis shows 191 data indicating a positive label and 20 data indicating a neutral label. Based on the obtained results, the Naive Bayes algorithm can be implemented in consumer data of culinary MSMEs in Banjarmasin City.Keywords: culinary MSMEs Banjarmasin, naive bayes ,sentiment analysis
Analisis Penerapan Teknik Search Engine Optimization (SEO) pada Website Universitas Sari Mulia untuk Meningkatkan Indikator Visibility Webometrics Tiara, Astia Rahma; Nurhaeni, Nurhaeni; Mambang, Mambang; Prastya, Septyan Eka; Marleny, Finki Dona
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 7, No 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v7i4.7779

Abstract

Abstrak - Universitas Sari Mulia mempunyai website sebagai wadah promosi serta membantu memperkenalkan dan mempromosikan kampus Universitas Sari Mulia agar lebih dikenal ketika pengguna internet mencari kata kunci ”Universitas Sari Mulia” dengan nama domain unism.ac.id. Pencarian website yang terdapat di internet diperlukan sebuah mesin pencari atau search engine salah satunya ialah google. Namun, tidak semua website dapat muncul pada halaman pertama dari sebuah mesin pencari, maka perlu adanya penerapan teknik search engine optimization (SEO) dengan tujuan untuk meningkatkan indikator visibility webometrics agar website bisa optimal berada pada halaman pertama atau baris pertama saat melakukan pencarian dengan kata kunci ”Universitas Sari Mulia”. Metode yang digunakan yaitu menerapkan teknik search engine optimization (SEO) dengan hasil penelitian website unism.ac.id ketika menerapkan teknik search engine optimization (SEO) mampu mengoptimalkan website berada pada halaman pertama dan traffic website unism.ac.id mendapati peringkat Indonesia pada urutan 323. Penerapan ini juga meningkatkan indikator visibility website dengan angka 9041 pada webometrics pemeringkatan Perguruan TinggiKata kunci: Universitas Sari Mulia, search engine optimization, website,visibility, webometrics Abstract - Sari Mulia University has a website as a promotional forum and helps introduce and promote the Sari Mulia University campus so that it is better known when internet users search for the keyword "Sari Mulia University" with the domain name unism.ac.id. Searching for websites on the internet requires a search engine, one of which is Google. However, not all websites can appear on the first page of a search engine, so it is necessary to apply search engine optimization (SEO) techniques with the aim of increasing webometrics visibility indicators so that websites can optimally be on the first page or first line when searching with keywords. "Sari Mulia University". The method used is applying search engine optimization (SEO) techniques with the results of research on the unism.ac.id website. When applying search engine optimization (SEO) techniques it is able to optimize the website to be on the first page and unism.ac.id website traffic finds Indonesia's ranking in the order of 323. This implementation also increases the website visibility indicator with the number 9041 in the University ranking webometrics.Keywords: Sari Mulia University, search engine optimization, website, visibility,webometrics
Co-Authors Ahmad Ripani Arif Mudi Priyatno Bayu Nugraha Cipta, Subhan Panji Finki Dona Marleny Ikhsan, M. Rizki Johan Wahyudi, Johan Liliana Swastina Mambang Muhammad Riko Anshori Prasetya Muhammad Zulfadhilah Nur Rahmadani Prastya, Septyan Eka Ropikah, Ropikah Septyan Eka Prastya Subhan Panji Cipta Tiara, Astia Rahma