Hera Fransiska
Universitas Muhammadiyah Metro

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Jenis Diet Sehat bagi Wanita Berdasarkan Usia, Aktivitas Fisik, dan Status Kesehatan Menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process dan Topsis Guna Yanti Kemala Sari Siregar; Ika Arthalia Wulandari; Hera Fransiska
International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 9, No 2 (2025): September
Publisher : UNIVERSITAS DHARMA WACANA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/ir.v9i2.672

Abstract

Program diet yang tepat sangat dibutuhkan wanita untuk menjaga kesehatan dan mencapai berat badan ideal sesuai kondisi tubuh masing-masing. Pemilihan jenis diet seringkali menjadi permasalahan karena banyaknya alternatif yang tersedia, sedangkan setiap individu memiliki kriteria berbeda seperti usia, aktivitas fisik, serta status kesehatan. Penelitian ini bertujuan merancang Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat memberikan rekomendasi jenis diet sehat bagi wanita dengan menggunakan metode Analytic Hierarchy Process (AHP) dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Metode AHP digunakan untuk menentukan bobot kriteria berdasarkan tingkat kepentingannya, sedangkan metode TOPSIS digunakan untuk melakukan perankingan alternatif jenis diet sehingga diperoleh hasil yang paling sesuai dengan kebutuhan pengguna. Kriteria yang digunakan meliputi usia, indeks massa tubuh, tingkat aktivitas fisik, dan kondisi kesehatan. Alternatif diet yang dianalisis mencakup diet rendah kalori, diet tinggi protein, diet Mediterania, dan diet DASH. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi metode AHP dan TOPSIS mampu memberikan rekomendasi diet yang lebih objektif dan akurat dibandingkan pemilihan secara manual, sehingga dapat membantu wanita menentukan program diet yang tepat sesuai kondisi individu masing-masing.
Implementasi Metode Vikor Dalam Penentuan Strategi Pemasaran UMKM (Usaha Mikro, Kecil, Dan Menengah) Nasi Bakar Mak Yuni Kota Metro Guna Yanti Kumala Siregar; Harum Puspa; Hera Fransiska
International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 10, No 1 (2026): Maret (in Progress)
Publisher : UNIVERSITAS DHARMA WACANA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/ir.v10i1.715

Abstract

Perkembangan usaha kuliner di Kota Metro semakin meningkat sehingga persaingan antar pelaku usaha menjadi lebih kompetitif. UMKM Nasi Bakar Mak Yuni sebagai salah satu usaha kuliner lokal menghadapi tantangan dalam menentukan strategi pemasaran yang paling efektif untuk meningkatkan penjualan dan memperluas jangkauan pasar. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode VIKOR dalam menentukan strategi pemasaran terbaik berdasarkan pendekatan multi-kriteria. Metode VIKOR dipilih karena mampu menghasilkan solusi kompromi dalam pengambilan keputusan yang melibatkan beberapa kriteria yang saling bertentangan. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan teknik pengumpulan data melalui wawancara, observasi, dan kuesioner kepada pemilik usaha, karyawan, dan pelanggan. Alternatif strategi pemasaran yang dianalisis meliputi promosi media sosial, kerja sama dengan layanan pesan antar, program diskon, pemasangan media promosi offline, dan program loyalitas pelanggan. Kriteria penilaian terdiri dari biaya pemasaran, jangkauan pasar, potensi peningkatan penjualan, kemudahan implementasi, dan tingkat risiko. Hasil perhitungan menggunakan metode VIKOR menunjukkan bahwa strategi dengan nilai indeks kompromi (Q) terendah merupakan alternatif yang paling direkomendasikan untuk diterapkan. Implementasi metode VIKOR mampu memberikan rekomendasi strategi pemasaran yang objektif dan terukur bagi UMKM Nasi Bakar Mak Yuni Kota Metro. Penelitian ini diharapkan dapat membantu pelaku usaha dalam menentukan strategi pemasaran yang optimal serta menjadi referensi bagi penelitian sejenis di bidang Sistem Pendukung Keputusan berbasis multi-kriteria @font-face {font-family:"Cambria Math"; panose-1:2 4 5 3 5 4 6 3 2 4; mso-font-charset:0; mso-generic-font-family:roman; mso-font-pitch:variable; mso-font-signature:-536870145 1107305727 0 0 415 0;}@font-face {font-family:Calibri; panose-1:2 15 5 2 2 2 4 3 2 4; mso-font-charset:0; mso-generic-font-family:swiss; mso-font-pitch:variable; mso-font-signature:-469750017 -1073732485 9 0 511 0;}p.MsoNormal, li.MsoNormal, div.MsoNormal {mso-style-unhide:no; mso-style-qformat:yes; mso-style-parent:""; margin-top:0cm; margin-right:0cm; margin-bottom:10.0pt; margin-left:0cm; line-height:115%; mso-pagination:widow-orphan; font-size:11.0pt; font-family:"Calibri",sans-serif; mso-ascii-font-family:Calibri; mso-ascii-theme-font:minor-latin; mso-fareast-font-family:Calibri; mso-fareast-theme-font:minor-latin; mso-hansi-font-family:Calibri; mso-hansi-theme-font:minor-latin; mso-bidi-font-family:"Times New Roman"; mso-bidi-theme-font:minor-bidi; mso-ansi-language:EN-US;}.MsoChpDefault {mso-style-type:export-only; mso-default-props:yes; font-size:11.0pt; mso-ansi-font-size:11.0pt; mso-bidi-font-size:11.0pt; font-family:"Calibri",sans-serif; mso-ascii-font-family:Calibri; mso-ascii-theme-font:minor-latin; mso-fareast-font-family:Calibri; mso-fareast-theme-font:minor-latin; mso-hansi-font-family:Calibri; mso-hansi-theme-font:minor-latin; mso-bidi-font-family:"Times New Roman"; mso-bidi-theme-font:minor-bidi; mso-font-kerning:0pt; mso-ligatures:none; mso-ansi-language:EN-US;}.MsoPapDefault {mso-style-type:export-only; margin-bottom:10.0pt; line-height:115%;}div.WordSection1 {page:WordSection1;}