Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal urnal Interaksi: Jurnal Ilmu Komunikasi
Priyanata, I Kadek Sista
Unknown Affiliation
Humanities Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Framing dan Isu Sosial dalam Jurnalisme Media Sosial: Tinjauan Literatur atas Praktik Representasi Komunitas Pendatang Priyanata, I Kadek Sista; Srikandi, Melati Budi
Jurnal Interaksi: Jurnal Ilmu Komunikasi Vol 10, No 1 (2026): Jurnal Interaksi: Jurnal Ilmu Komunikasi
Publisher : UMSU

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30596/interaksi.v10i1.26534

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah memunculkan jurnalisme media sosial yang memungkinkan siapa pun menjadi produsen informasi. Fenomena ini membuka ruang partisipasi publik, namun juga menimbulkan risiko framing bias terhadap kelompok sosial, termasuk komunitas pendatang. Penelitian ini bertujuan menelaah praktik framing dalam jurnalisme media sosial dan implikasinya terhadap representasi komunitas pendatang melalui tinjauan literatur tematik. Kajian ini mengidentifikasi 10 artikel dari basis data bereputasi (Scopus, Sinta, DOAJ) dengan kriteria inklusi: membahas framing, media sosial, dan representasi pendatang. Hasil sintesis menunjukkan dua pola framing dominan: negatif (pendatang sebagai ancaman keamanan, beban sosial, dan kriminalitas) dan positif (pendatang sebagai kontributor ekonomi, pelestari budaya, dan penguat solidaritas). Faktor algoritmik dan logika viralitas memperkuat bias negatif karena konten emosional lebih mudah mendapat atensi. Implikasi komunikatif framing negatif mencakup penguatan stereotip dan eksklusi sosial, sedangkan framing positif berpotensi membangun inklusi meskipun daya sebarannya lemah. Studi ini menegaskan urgensi literasi media dan komunikasi inklusif bagi audiens, jurnalis, dan platform digital untuk mengurangi dampak framing bias. Penelitian selanjutnya disarankan menggunakan analisis big data di platform populer seperti TikTok dan Instagram untuk memahami dinamika framing secara real-time.
Co-Authors Melati Budi Srikandi