Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sistem Informasi dan Sistem Komputer Syntax: Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology Jurnal Media Teknik Elektro dan Komputer
Fahlome, Dodyk
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Identifikasi Pengenalan Tanda Tangan Menggunakan Algoritma Backpropagation dan GLCM (Grey Level Co-Occurrence Matrix) Alya, Dea; Harahap, Lailan Sofinah; Fahlome, Dodyk
Jurnal Sistem Informasi dan Sistem Komputer Vol 11 No 1 (2026): Vol 11 No 1 - 2026
Publisher : STIMIK Bina Bangsa Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51717/simkom.v11i1.1215

Abstract

Tanda tangan adalah salah satu biometrik berbasis perilaku yang sering digunakan dalam proses autentikasi. Namun, berbagai jenis tanda tangan menyebabkan proses identifikasi menjadi kompleks, sehingga memerlukan penggunaan teknologi komputer yang baik. Studi ini dibuat sebagai upaya untuk menganalisis tanda tangan yang dimiliki oleh pemilik tanda tangan berdasarkan tekstur citra menggunakan metode ekstraksi Grey Level Co-occurrence Matrix (GLCM) dan klasifikasi Backpropagation. Empat fitur GLCM (contrast, correlation, energy, homogeneity) dihitung dalam empat arah (0°, 45°, 90°, 135°). Data terdiri dari sekitar 80 data dari 4 kelas, dibagi menjadi 20 data uji dan 60 data latih. Pengujian dilakukan lima kali untuk setiap konfigurasi neuron guna memperoleh hasil rata-rata. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa konfigurasi lapisan tersembunyi dengan 50 neuron memberikan kinerja terbaik dengan akurasi rata-rata sekitar 80%. Meningkatkan jumlah neuron cenderung mengurangi akurasi karena kemungkinan overfitting. Meskipun demikian, kombinasi GLCM dan Backpropagation dapat mengidentifikasi tanda tangan dengan cukup baik.
Keamanan Surat Masuk Menggunakan Enkripsi AES-128 dengan Verifikasi Kode QR di Inspektorat Provinsi Sumatera Utara Fahlome, Dodyk; Alya, Dea
Jurnal Media Teknik Elektro dan Komputer Vol 2 No 2 (2025): Jurnal Media Teknik Elektro dan Komputer
Publisher : Yayasan Pendidikan Al-Yasiriyah Bersaudara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65371/metrokom.v2i2.129

Abstract

Incoming mail security is essential for maintaining information integrity within the North Sumatra Provincial Inspectorate. This study developed a mail metadata security system using the AES-128 algorithm as the encryption mechanism and QR Code as a verification medium. The encryption input consists of mail metadata representing document identity, including sender, receiver, document number, and message description, which are concatenated, converted into 128-bit blocks, and encrypted through ten rounds of AES-128 transformation. The resulting ciphertext is generated from the encrypted metadata output, transformed into a binary bitstream, and encoded into a QR Code to support secure distribution and authenticity validation. System performance stability was evaluated through Black Box testing of functional components, while encryption accuracy was validated through repeated encryption–decryption trials on multiple metadata samples. The results show that the system can generate valid ciphertext, accurately restore metadata, and provide a QR Code–based verification mechanism for government mail management.
IMPLEMENTASI METODE WATERFALL DALAM PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI REKRUTMEN ASISTEN LABORATORIUM ILMU KOMPUTER BERBASIS WEB Dharmawan, Kaka Davi; Fahlome, Dodyk; Arrahman, Said; Alya, Dea; Hasibuan, Nazwa Aliya Muthmainnah; Hasibuan, Naina Nazwa; wati, Mila; Harahap, Tiara Bela; Mahfuza, Salsabila; Zufria, Ilka
Syntax : Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology Vol 6, No 2 (2025): Desember 2025
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/syntax.v6i2.7183

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong institusi pendidikan untuk mengadopsi sistem administrasi yang lebih efisien dan terintegrasi. Proses rekrutmen asisten laboratorium di Program Studi Ilmu Komputer sebelumnya dilakukan secara manual melalui Google Form dan via WhatsApp, yang mengakibatkan data yang tidak teratur, sulitnya mengetahui status seleksi, serta keterlambatan rekapitulasi laporan akhir. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem informasi rekrutmen asisten laboratorium berbasis web menggunakan metode Waterfall. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan rekrutmen dari sisi admin sebesar 66,67%, dengan waktu rekapitulasi nilai berkurang dari rata-rata tiga hari menjadi satu hari, serta mengurangi beban kerja administratif secara signifikan melalui otomasi proses. Dari sisi pendaftar, efisiensi proses pendaftaran dan pelacakan status meningkat sekitar 50% dibanding metode sebelumnya, berkat integrasi fitur pendaftaran akun, unggah dokumen, dan pemantauan status secara real-time. Sistem ini terbukti mempercepat alur seleksi, meminimalkan risiko duplikasi data, serta meningkatkan transparansi informasi bagi semua pihak yang terlibat.
Co-Authors Alya, Dea Arrahman, Said Dharmawan, Kaka Davi Harahap, Lailan Sofinah Harahap, Tiara Bela Hasibuan, Naina Nazwa Hasibuan, Nazwa Aliya Muthmainnah Ilka Zufria Mahfuza, Salsabila Mila Wati, Mila