Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi Jurnal Pijar MIPA
Pratama, M. Yudha
Unknown Affiliation
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Computer Science & IT Mathematics Physics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
The Effect of Family Support on the Level of Adherence to Medication Among Pulmonary Tuberculosis Patients at the Tenggarong District Health Center Apriani, Diana Kurnia; Al-Mubarak, Agustiqori; Pratama, M. Yudha
Jurnal Pijar Mipa Vol. 20 No. 8 (2025): Special Issue
Publisher : Department of Mathematics and Science Education, Faculty of Teacher Training and Education, University of Mataram. Jurnal Pijar MIPA colaborates with Perkumpulan Pendidik IPA Indonesia Wilayah Nusa Tenggara Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jpm.v20i8.8086

Abstract

Tuberculosis (TB) remains one of the leading causes of death worldwide, and the success of its treatment largely depends on patient adherence to medication. Since non-adherence is still common, this study aims to analyze the influence of family support on medication adherence among pulmonary TB patients at the Tenggarong District Health Center, Indonesia. The research employed a quantitative method with a cross-sectional design and a prospective approach, involving 60 patients with pulmonary TB selected through convenience sampling. The research instruments included a demographic questionnaire, a family support questionnaire, and the Morisky Medication Adherence Scale-8 (MMAS-8) to assess patient adherence levels. The results showed that most respondents received good family support (95%) and had a high level of adherence (86.67%). The chi-square test indicated a significant relationship between family support and medication adherence (p = 0.000), while multivariate analysis using Principal Component Analysis (PCA) also confirmed a positive correlation between the two variables.
PENERAPAN METODE K-NEAREST NEIGBOR MODEL EUCLIDEAN DISTANCE UNTUK KLASIFIKASI KUALITAS DAGING SAPI Pratama, M. Yudha; Aripin, Soeb; Ulfa, Kurnia
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 04 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i04.1641

Abstract

Daging sapi adalah sumber protein hewani yang sangat digemari oleh Masyarakat Indonesia. Kualitas daging sapi adalah aspek krusial yang memengaruhi nilai konsumsi dan keselamatan pangan. Dikarenakan sering terjadi permasalahan terhadap kualitas daging sapi yang sering terjadi dipasar, umumnya oknum pedagang di pasar berbuat kecurangan dengan mencampurkan daging berkualitas baik dengan daging berkualitas buruk. Tentunya hal ini sangat merugikan Masyarakat dan juga pelaku usaha rumah makan. Sehingga penerapan metode K-NN dengan model Euclidean Distance digunakan dalam mengklasifikasikan kualitas daging sapi berdasarkan variable warna dan tekstur dari gambar digital. Dataset yang digunakan terdiri atas 40 data pelatihan dan 1 data pengujian, dengan dua kategori kelas yaitu baik dan buruk. Proses dimulai dengan akusisi citra daging sapi, dilanjutkan dengan ekstraksi ciri warna menggunakan metode GLCM. Ciri-ciri tersebut dijadikan input dalam Algoritma K-NN dengan nilai K yang divariasikan. Maka capaian yang didapat dari klasifikasi menunjukkan bahwa teknik K-NN dengan jarak Euclidean Distance mampu mengidentifikasi kualitas daging sapi dengan tingkat akurasi yang cukup efektif terutama pada jumlah tetangga terdekat yang lebih kecil. Sehinggga hasil pengujian menunjukkan bahwa data uji berhasil diklasifikasikan ke dalam kategori baik. Tingkat akurasi diperoleh sebesar 100% pada nilai K=1 dan K=3, sedangkan pada K=5 60%.
Co-Authors Al-Mubarak, AgustiQori Apriani, Diana Kurnia Ulfa, Kurnia