Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Polinomial : Jurnal Pendidikan Matematika Indonesian Research Journal on Education
Dakiroh, Nila
Unknown Affiliation
Religion Arts Humanities Chemistry Education Energy Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Physics Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Smart Learning: Mengoptimalkan Pemahaman Konsep Pengurangan Siswa MI Kelas 1 menggunakan Pendekatan Deep Learning berbasis Kontekstual Budi, EA Setyo; Nuraini, Latifah; Munif, Miftakhul; Dakiroh, Nila
Indonesian Research Journal on Education Vol. 6 No. 1 (2026): Irje 2026
Publisher : Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/irje.v6i1.4072

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui efektivitas pendekatan Deep Learning dengan model pembelajaran kontekstual berbantuan hitungan jari dalam meningkatkan pemahaman konsep pengurangan pada siswa kelas I MI Salafiyah Kajen tahun pelajaran 2025/2026. Penelitian ini merupakan Penelitian Tindakan Kelas (PTK) yang dilaksanakan dalam dua siklus, di mana setiap siklus terdiri atas tahap perencanaan, pelaksanaan, observasi, dan refleksi. Subjek penelitian ini adalah 19 siswa kelas I MI Salafiyah Kajen. Teknik pengumpulan data meliputi observasi, tes hasil belajar, dan wawancara. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan pendekatan Deep Learning dengan model pembelajaran kontekstual berbantuan hitungan jari dapat meningkatkan pemahaman konsep pengurangan siswa. Hal ini dibuktikan dengan adanya peningkatan hasil observasi dan nilai tes hasil belajar pada Siklus II. Pada Siklus I, persentase pemahaman konsep berdasarkan observasi mencapai 43% (kategori kurang), sedangkan nilai tes mencapai 73% (kategori cukup). Setelah dilakukan perbaikan pada Siklus II, persentase observasi meningkat menjadi 89% (kategori sangat baik). Peningkatan ini mengindikasikan bahwa pendekatan Deep Learning yang dipadukan dengan pembelajaran kontekstual dan bantuan media hitungan jari efektif dalam membantu siswa memahami proses pengurangan secara konkret, meningkatkan fokus, serta mendorong partisipasi aktif dalam pembelajaran.
Pendekatan Deep Learning dalam Problem Based Learning pada Pengurangan Pecahan Beda Penyebut Jannah, Roikhatul; Nuraini, Latifah; Jauhari, Mohamad Agus; Dakiroh, Nila
Polinomial : Jurnal Pendidikan Matematika Vol. 5 No. 2 (2026)
Publisher : Papanda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56916/jp.v5i2.3691

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan menguji efektivitas penerapan pendekatan Deep Learning dalam Problem-Based Learning (PBL) terhadap peningkatan pemahaman konseptual siswa dalam mengurangkan pecahan dengan penyebut yang berbeda. Dilaksanakan sebagai penelitian tindakan kelas di MI Salafiyah Kajen, Pati, yang melibatkan 20 siswa kelas lima, penelitian ini menggunakan observasi, kuesioner, dan tes untuk menilai hasil belajar siswa dalam dua siklus. Temuan menunjukkan adanya peningkatan yang signifikan dalam pemahaman konseptual siswa, dengan rata-rata skor meningkat dari 63,25 pada siklus I menjadi 82,5 pada siklus II, serta ketuntasan belajar meningkat dari 40% menjadi 100%. Integrasi Deep Learning dalam PBL mendorong keterlibatan aktif siswa, berpikir kritis, serta kemampuan mengaitkan konsep matematika dengan situasi kehidupan nyata. Hasil ini menunjukkan bahwa pendekatan Deep Learning dalam PBL merupakan strategi yang menjanjikan untuk meningkatkan pendidikan matematika, terutama dalam memperkuat pemahaman siswa terhadap konsep pecahan.
Co-Authors Budi, EA Setyo Jannah, Roikhatul Jauhari, Mohamad Agus Munif, Miftakhul Nuraini, Latifah