Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Halwatussyukliha, Anissa
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Fluktuasi Pasien Medical Check Up Periode Januari – Desember 2023 Di Klinik Sejahtera Fahlapi, Riza; marcellia, stevina; Sembiring, Sri Dewi; Arifin, Aymar Titan; Rahmawati, Vani; Halwatussyukliha, Anissa
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.3924

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola fluktuasi kedatangan pasien Medical Check Up (MCU) di Klinik Sejahtera sepanjang periode Januari hingga Desember 2023 serta mengevaluasi dampak operasional yang muncul akibat ketidakstabilan permintaan layanan. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif retrospektif dengan memanfaatkan data kedatangan harian sebanyak 365 observasi. Analisis dilakukan melalui statistik deskriptif yang mencakup ukuran pemusatan data seperti mean, median, dan modus, serta ukuran penyebaran berupa simpangan baku, jangkauan interkuartil, dan persentil. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variasi kedatangan pasien sangat tinggi, ditandai dengan distribusi yang menceng ke kanan serta simpangan baku yang besar. Temuan ini mengindikasikan bahwa meskipun sebagian besar hari menunjukkan tingkat permintaan yang relatif stabil, terdapat pula lonjakan ekstrem yang mencapai sekitar 69 pasien dalam satu hari. Lonjakan ini menimbulkan tantangan signifikan terhadap ketersediaan tenaga kesehatan, pengelolaan alur pelayanan, dan optimalisasi fasilitas. Sebaliknya, hari-hari dengan jumlah pasien rendah, bahkan hanya empat pasien, menimbulkan inefisiensi dalam pemanfaatan sumber daya. Kombinasi kedua kondisi ekstrem ini menunjukkan bahwa metode penjadwalan konvensional dan alokasi staf yang statis tidak mampu menjaga kinerja layanan secara optimal. Oleh karena itu, penelitian ini merekomendasikan penerapan strategi operasional adaptif, termasuk penjadwalan dinamis berbasis prediksi, model penempatan staf yang fleksibel, serta pengembangan paket layanan yang disesuaikan dengan kecenderungan permintaan. Rekomendasi ini juga diharapkan dapat meningkatkan efisiensi serta memperkuat kemampuan klinik dalam mengantisipasi perubahan permintaan jangka panjang.
Analisis Kontribusi Pajak Penghasilan UMKM Makanan di Jakarta Timur Ihsandi, Haura Bella; Dewi, Syafikani Aliefia; Halwatussyukliha, Anissa; Qurrotuaini, Najwa Desmita; Anggraini, Marcella Salsa Syaf
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.5987

Abstract

Sektor Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) memiliki peran strategis dalam menopang perekonomian nasional di Indonesia, terutama melalui kontribusinya dalam penyerapan tenaga kerja yang mencapai sekitar 97 persen dari total tenaga kerja nasional. Namun demikian, kontribusi UMKM terhadap penerimaan pajak penghasilan (PPh) masih relatif rendah dan belum sebanding dengan potensi ekonomi yang dimiliki. Kondisi ini menunjukkan adanya kesenjangan antara peran UMKM dalam aktivitas ekonomi dan kontribusinya terhadap pendapatan negara. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara kontribusi pajak penghasilan UMKM sektor makanan di Jakarta Timur dengan peningkatan pendapatan negara. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei. Data dikumpulkan melalui penyebaran kuesioner berskala Likert lima poin kepada pelaku usaha makanan di Jakarta Timur yang memenuhi kriteria UMKM. Sampel penelitian berjumlah 40 responden yang dipilih menggunakan teknik purposive sampling. Instrumen penelitian berupa kuesioner terstruktur yang terdiri atas 16 item pernyataan. Analisis data dilakukan menggunakan perangkat lunak SPSS melalui uji validitas, reliabilitas, normalitas, linearitas, serta analisis regresi linear sederhana. Hasil penelitian menunjukkan adanya hubungan positif dan signifikan antara kontribusi pajak penghasilan UMKM sektor makanan dan pendapatan negara, dengan koefisien regresi sebesar 0,567 dan nilai R-squared sebesar 0,629. Temuan ini mengindikasikan bahwa 62,9 persen variasi pendapatan negara dapat dijelaskan oleh kontribusi pajak penghasilan UMKM sektor makanan. Penelitian ini menyimpulkan bahwa UMKM sektor makanan berperan penting dalam memperkuat penerimaan negara, sehingga diperlukan strategi kebijakan terpadu melalui edukasi perpajakan, digitalisasi sistem, dan penyederhanaan administrasi untuk meningkatkan kepatuhan pajak secara berkelanjutan.
Co-Authors Anggraini, Marcella Salsa Syaf Arifin, Aymar Titan Dewi, Syafikani Aliefia Fahlapi, Riza Ihsandi, Haura Bella marcellia, stevina Qurrotuaini, Najwa Desmita Rahmawati, Vani Sembiring, Sri Dewi