Fathurrahman, Muhammad Albie
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Analyse Applied Linguistics Research Trends in Google Scholar Using A Bibliometric Approach with VOSviewer Hizbullah, Imam; Fauzi, Ach; Antarsyach, Anelka Almayda; Fathurrahman, Muhammad Albie
Al-Fashahah: Journal of Arabic Education, Linguistics, and Literature Vol 5, No 2 (2025): Al-Fashahah: Journal of Arabic Education, Linguistics, and Literature
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/al-fashahah.v5i2.76703

Abstract

This study aims to identify research trends in the field of applied linguistics through bibliometric analysis. This study provides a comprehensive overview of the direction, focus, and productivity of the latest research in applied linguistics. Data collection was conducted on 5 March 2025, utilising the Google Scholar database with the keyword "applied linguistics," which yielded up to 500 journal samples. Version 8 of the Publish or Perish (PoP) application was used to gather this metadata. Descriptive analysis was performed on the data obtained from PoP, considering journal ranking, researcher productivity, publisher name, and year of publication. PoP data was exported in RIS format and analysed with the VOSViewer (VV) program to generate an accurate research progress map. The study's findings indicate a decline in the number of publications between 2019 and 2024, with a peak of 186 articles published in 2019. Jean-Marc Dewaele is the most prolific researcher, having published a total of 10 articles. The visualisation of the research progress map in applied linguistics reveals four main clusters: Cluster 1 includes 16 themes, Cluster 2 comprises 14 topics, Cluster 3 covers 11 topics, and Cluster 4 consists of 10 topics. These findings offer a clear overview of the recent developments and research focus in applied linguistics.
MODALITAS DALAM NARASI HOAKS: TINJAUAN LINGUISTIK KORPUS PADA AKUN INSTAGRAM TURN BACK HOAX Antarsyach, Anelka Almayda; Fauzi, Ach; Hizbullah, Imam; Fathurrahman, Muhammad Albie
Basastra: Jurnal Bahasa, Sastra, dan Pengajarannya Vol 13, No 2 (2025): Basastra: Jurnal Bahasa, Sastra, dan Pengajarannya
Publisher : Universitas Sebelas Maret

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/basastra.v13i2.109803

Abstract

Krisis informasi digital ditandai dengan maraknya penyebaran informasi tanpa verifikasi yang kuat sehingga memunculkan berita palsu (hoaks). Penyebaran hoaks sulit dikendalikan, sehingga masyarakat harus memiliki kemampuan untuk mengidentifikasinya. Salah satu caranya dengan melihat unsur modalitas yang digunakan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi bentuk-bentuk modalitas sekaligus implikasinya dalam narasi hoaks pada akun Instagram Turn Back Hoax. Penelitian ini menggunakan desain kualitatif dengan pendekatan linguistik korpus. Data diperoleh dari caption postingan akun Instagram Turn Back Hoax (@turnbackhoaxid) dan dikumpulkan dengan melakukan scraping menggunakan Apify. Analisis data dilakukan dengan bantuan software AntConc versi 4.2.4. yang memungkinkan peneliti untuk mengidentifikasi modalitas berdasarkan daftar kata untuk diklasifikasikan jenisnya, merekap frekuensi kemunculan modalitas untuk mengetahui kecenderungannya, meninjau konkordansi untuk melihat konteks penggunaannya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ada kecenderungan penggunaan modalitas epistemik, yaitu sebesar 39% dari total 113 modalitas yang ditemukan pada konten hoaks. Modalitas tersebut  digunakan untuk membingkai informasi agar seolah-olah menjadi fakta yang pasti. Selain itu, ada modalitas lain juga ditemukan meskipun tidak dominan, yaitu intensional 32%, dinamik 18%, dan deontik 11%). Masing-masing memiliki kontribusi terhadap pembentukan narasi yang manipulatif.