Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Manajemen Terapan (JIMT) Jurnal Manajemen dan Penelitian Akuntansi (JUMPA)
Noviasari, Tria Putri
Unknown Affiliation
Humanities Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Peramalan Permintaan Ayam Segar Menggunakan Simulasi Monte Carlo untuk Pengelolaan Persediaan pada Restoran XYZ Maridelana, Vanya Pinkan; Noviasari, Tria Putri; Prakosa, Setya Widyawan
Jurnal Manajemen dan Penelitian Akuntansi (JUMPA) Vol 18 No 2 (2025): Juli-Desember
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Cendekia Bojonegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58431/jumpa.v18i2.361

Abstract

ayam segar pada Restoran XYZ selama masa libur mahasiswa menggunakan simulasi Monte Carlo. Penurunan permintaan sebesar 40–50% selama periode libur menyebabkan tingginya risiko ketidaksesuaian antara stok dan kebutuhan aktual, sehingga diperlukan pendekatan prediksi yang mampu menangkap ketidakpastian permintaan bahan baku yang bersifat perishable. Data historis permintaan selama 60 hari digunakan untuk membangun distribusi probabilitas dan probabilitas kumulatif yang menjadi dasar pembangkitan bilangan acak melalui metode Linear Congruential Generator (LCG). Hasil simulasi menunjukkan bahwa rata-rata permintaan ayam segar sebesar 17.15 kg per hari, yang mengindikasikan tingkat akurasi model sebesar 100.41%. Nilai simpangan baku simulasi yang lebih tinggi (5.92) dibandingkan historis (4.97) menunjukkan peningkatan volatilitas permintaan yang perlu diantisipasi. Berdasarkan hasil ini, penelitian merekomendasikan penetapan stok harian sekitar 23.07 kg (rata-rata + SD) sebagai safety stock untuk meminimalkan risiko stock-out dan menjamin kelancaran operasi. Temuan ini membuktikan bahwa simulasi Monte Carlo merupakan pendekatan yang efektif, realistis, dan aplikatif dalam perencanaan persediaan restoran berbasis produk segar di tengah fluktuasi permintaan musiman.
Evaluasi Kualitas Layanan OTA dalam Perspektif Manajemen Operasi Jasa: Pendekatan Text Mining dan Sentiment Analysis pada Aplikasi Traveloka Maridelana, Vanya Pinkan; Prakosa, Setya Widyawan; Noviasari, Tria Putri
Jurnal Ilmu Manajemen Terapan Vol. 7 No. 3 (2026): Jurnal Ilmu Manajemen Terapan (Januari - Februari 2026)
Publisher : Dinasti Review Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38035/jimt.v7i3.7825

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kualitas layanan aplikasi Traveloka berdasarkan ulasan pengguna di Google Play Store menggunakan pendekatan text mining dan sentiment analysis berbasis IndoBERT. Data yang digunakan terdiri dari 121.498 ulasan berbahasa Indonesia di sepanjang tahun 2025. Analisis dilakukan melalui tahapan preprocessing, klasifikasi sentimen, serta pemetaan ulasan ke dalam empat dimensi E-S-QUAL yaitu efficiency, fulfillment, system availability, dan privacy. Hasil analisis menunjukkan bahwa 48,8% ulasan bersentimen positif dan 23,7% bersentimen negatif dengan rasio 2:1. Model IndoBERT menunjukkan performa yang baik dengan akurasi 89,2% dan skor F1 89,3%. Pengukuran skor kualitas layanan menunjukkan bahwa dimensi efficiency memperoleh skor positif (+0,39), sementara fulfillment (-0,26), system availability (-0,44), dan privacy (-0,71) menunjukkan skor negatif. Temuan ini mengindikasikan bahwa meskipun aplikasi dinilai mudah digunakan, masih terdapat permasalahan pada proses pemenuhan layanan, stabilitas sistem, dan keamanan data. Secara praktis, penelitian ini memberikan kontribusi bagi Traveloka dalam mengidentifikasi area prioritas perbaikan operasional berbasis data ulasan pengguna secara real-time, khususnya pada penguatan integrasi sistem dengan mitra layanan, peningkatan keandalan infrastruktur teknologi, serta optimalisasi perlindungan data dan keamanan transaksi. Pendekatan ini juga dapat dimanfaatkan sebagai mekanisme monitoring kualitas layanan digital secara berkelanjutan guna mendukung strategi peningkatan kepuasan dan loyalitas pengguna.
Co-Authors Prakosa, Setya Widyawan Vanya Pinkan Maridelana