Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

SISTEM INFORMASI ANTI – BULLYING DAN CYBERBULLYING BERBASIS WEB Affandi, Ridho; Nafiisah, Syti Salwaa; Gultom, Shaqila Rahmayani; Niska, Debi Yandra
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 3 (2025): Desember
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v6i3.7882

Abstract

Bullying dan cyberbullying merupakan permasalahan yang semakin sering terjadi di lingkungan pendidikan seiring meningkatnya penggunaan teknologi digital. Banyak kasus tidak tertangani karena korban tidak memiliki sarana pelaporan yang aman, mudah diakses, dan mendukung anonimitas. Penelitian ini menghasilkan Sistem Informasi Anti–Bullying dan Cyberbullying Berbasis Web yang dirancang sebagai platform pelaporan, pendokumentasian bukti, edukasi, dan interaksi antar pengguna. Sistem dibangun menggunakan PHP dan MySQL dengan fitur utama berupa pelaporan insiden, unggah bukti, forum diskusi, manajemen artikel edukasi, komentar, serta dashboard admin untuk memantau, memverifikasi, dan memperbarui status laporan. Pengembangan sistem mengikuti model waterfall, mulai dari analisis kebutuhan hingga pengujian, dan diuji menggunakan Blackbox Testing. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur berjalan sesuai kebutuhan fungsional pengguna. Sistem ini diharapkan dapat membantu mempercepat penanganan kasus bullying, meningkatkan kesadaran akan bahaya cyberbullying, serta memperkuat literasi dan keamanan digital di lingkungan sekolah.
PENGEMBANGAN WAREHOUSE MANAGEMENT SYSTEM DENGAN INTEGRASI BARCODE SCANNER UNTUK MENINGKATKAN EFISIENSI PROSES INBOUND DAN OUTBOUND Affandi, Ridho; Nafiisah, Syti Salwaa; Gultom, Shaqila Rahmayani; Niska, Debi Yandra
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 7, No 1 (2026): April
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v7i1.8599

Abstract

Warehouse Management System (WMS) merupakan komponen penting dalammendukung pengelolaan aktivitas pergudangan, khususnya pada proses inbounddan outbound barang, namun dalam praktiknya masih banyak organisasi yangmenghadapi permasalahan berupa proses pencatatan yang dilakukan secaramanual, keterlambatan alur kerja, rendahnya akurasi data persediaan, sertaketerbatasan dalam memantau pergerakan barang secara real time, sehinggaberdampak pada menurunnya efektivitas dan efisiensi operasional gudang;penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Warehouse Management Systemyang terintegrasi dengan barcode scanner sebagai solusi untuk meningkatkankecepatan dan ketepatan proses penerimaan dan pengeluaran barang,meningkatkan akurasi pencatatan stok, serta mempermudah proses pemantauandan pelaporan persediaan, di mana hasil pengembangan sistem menunjukkanbahwa penerapan WMS terintegrasi barcode scanner mampu mengurangikesalahan input data, mempercepat proses operasional, meningkatkan keandalaninformasi persediaan, serta mendukung pengambilan keputusan yang lebih efektifdalam pengelolaan gudang.
ANALISIS EFEKTIVITAS RUANG WARNA HSV DAN LAB DALAM PENGELOMPOKAN KONDISI DAUN TEH MENGGUNAKAN K-MEANS UNTUK PENENTUAN TINGKAT KEMATANGAN Affandi, Ridho; Nafiisah, Syti Salwaa; Buulolo, Calvin Sahputra; Gultom, Shaqila Rahmayani; Syahputra, Hermawan
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 7, No 1 (2026): April
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v7i1.8548

Abstract

Penentuan tingkat kematangan daun teh merupakan aspek krusial dalam proses sortasi bahan baku yang berpengaruh langsung terhadap mutu produk akhir. Proses identifikasi kematangan yang dilakukan secara visual oleh manusia enderuna bersifat subiektif dan rentan terhadap inkonsistensi. Oleh karena itu diperlukan pendekatan berbasis pengolahan citra digital untuk memperoleh hasil yang lebih objektif dan terstandar. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas ruang warna HSV dan Lab dalam pengelompokan kondisi daun teh menggunakan algoritma K-Means untuk penentuan tingkat kematangan. Tahapan penelitian meliputi akuisisi citra daun teh, praproses citra, <onversi ruang warna dari RGB ke HSV dan Lab, ekstraksi fitur warna, serta proses klasterisasi menggunakan algoritma K-Means. Evaluasi kinerja dilakukan dengan membandingkan hasil pengelompokan terhadap label referensi yang diperoleh melalui penilaian pakar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedue ruang warna mampu merepresentasikan karakteristik visual daun teh secara memadai dalam proses pengelompokan tingkat kematangan, dengan perbedaan kinerja yang ditunjukkan pada tingkat separabilitas klaster dan konsistensi hasil pengelompokan. Temuan ini diharapkan dapat menjadi dasar dalam bengembangan sistem pendukung keputusan untuk klasifikasi kematangan daur teh berbasis pengolahan citra digital