Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL SILOGISME : Kajian Ilmu Matematika dan Pembelajarannya
Sidiq, Qisty Kinanti
Unknown Affiliation
Mathematics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Peranan Konsep Aljabar Linear dalam Pengembangan Sistem Kecerdasan Buatan (AI) Nurjanah, Nurjanah; Amelia, Firda; Febriana, Annisa; Sidiq, Qisty Kinanti
Jurnal Silogisme : Kajian Ilmu Matematika dan Pembelajarannya Vol 10 No 02 (2025): Desember
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/silogisme.v10i02.10874

Abstract

Aljabar linear merupakan salah satu cabang matematika yang berperan fundamental dalam pengembangan sistem kecerdasan buatan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran aljabar linear dalam pengembangan sistem kecerdasan buatan. Metode yang digunakan adalah penelitian kualitatif dengan pendekatan Systematic Literature Review terhadap artikel ilmiah yang terindekspada database Scopus. Analisis data dilakukan melalui beberapa tahapan, yaitu identifikasi artikel berdasarkan kata kunci yang relevan, penyaringan menggunakan kritera inklusi dan ekslusi, serta analisis mendalam terhadap konten artikel terpilih untuk mengidentifikasi peran, kontribusi, dan konteks penggunaan aljabar linear dalam pengembangan AI. Hasil penelitian menunjukkan bahwa konsep aljabar linear, seperti matriks, nilai eigen, SVD, dan fungsi Mittag-Leffler, berperan penting dalam representasi data, optimasi algoritma, dan analisis stabilitas sistem. Representasi matriks mendukung pengolahan data besar, transformasi linier seperti PCA mengurangi dimensi data, dan optimasi aljabar linear meningkatkan kecepatan konvergensi model serta mengurangi kesalahan komputasi. Dengan demikian, aljabar linear tidak hanya menjadi dasar teoritis tetapi juga alat praktis untuk mendukung pengembangan sistem AI yang lebih stabil, efisien, dan andal.
Co-Authors Amelia, Firda Febriana, Annisa N. Nurjanah