Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Penerapan Teknik SVM untuk Klasifikasi Wine Berdasarkan Komposisi Kimia Zakaria, Arief Reza; Hamzah, Amri; Nur Hafsari, Lintang; Rosyani, Perani
AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 3 No. 2 (2025): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kualitas wine merupakan aspek penting dalam industri wine yang dipengaruhi oleh komposisi kimia. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan kualitas wine berdasarkan komposisi kimia menggunakan teknik Support Vector Machine (SVM). Dataset wine yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari Kaggle, yang terdiri dari 5320 sampel wine dengan 11 fitur kimia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa teknik SVM dapat mengklasifikasikan kualitas wine dengan akurasi yang tinggi, yaitu lebih dari 75%. Penelitian ini membuktikan bahwa teknik SVM dapat digunakan sebagai metode yang efektif untuk klasifikasi wine berdasarkan komposisi kimia.