AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Vol. 3 No. 2 (2025): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan

Penerapan Teknik SVM untuk Klasifikasi Wine Berdasarkan Komposisi Kimia

Zakaria, Arief Reza (Unknown)
Hamzah, Amri (Unknown)
Nur Hafsari, Lintang (Unknown)
Rosyani, Perani (Unknown)



Article Info

Publish Date
19 Dec 2025

Abstract

Kualitas wine merupakan aspek penting dalam industri wine yang dipengaruhi oleh komposisi kimia. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan kualitas wine berdasarkan komposisi kimia menggunakan teknik Support Vector Machine (SVM). Dataset wine yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari Kaggle, yang terdiri dari 5320 sampel wine dengan 11 fitur kimia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa teknik SVM dapat mengklasifikasikan kualitas wine dengan akurasi yang tinggi, yaitu lebih dari 75%. Penelitian ini membuktikan bahwa teknik SVM dapat digunakan sebagai metode yang efektif untuk klasifikasi wine berdasarkan komposisi kimia.

Copyrights © 2025