Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Gultom, Erlina Stepani
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Program Studi Mahasiswa Baru Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Gultom, Erlina Stepani; Fahreza, Muhammad Dilan; Agustin, Nanda; Supriyatna, Samso
AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 3 No. 2 (2025): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu keputusan penting yang harus dibuat oleh calon mahasiswa adalah memilih program studi karena berpengaruh terhadap pilihan mereka untuk pendidikan dan karir. Namun, kebanyakan mahasiswa masih ragu untuk memilih jurusan yang paling sesuai dengan minat mereka, kemampuan akademik, dan prospek kerja mereka. Dalam penelitian ini, metode Simple Additive Weighting (SAW) dan pendekatan pengembangan perangkat lunak Agile digunakan untuk menganalisis dan merancang Sistem Pendukung Keputusan (SPK) pemilihan program studi berbasis web. Metode SAW memberikan rekomendasi pemilihan jurusan berdasarkan penilaian multi-kriteria, dan pendekatan Agile digunakan selama proses pengembangan sistem karena fleksibilitasnya dalam menangani perubahan kebutuhan pengguna. Metode penelitian meliputi penelitian literatur, observasi, dan analisis kebutuhan sistem, serta pembuatan model fungsional dan non-fungsional. Hasil penelitian adalah sistem SPK yang memiliki data nilai akademik, minat dan bakat siswa, perhitungan SAW otomatis, dan penyajian rekomendasi jurusan. Dengan sistem ini, proses pemilihan jurusan diharapkan menjadi lebih objektif, efisien, dan sesuai dengan karakteristik pengguna.
Co-Authors Agustin, Nanda Fahreza, Muhammad Dilan Supriyatna, Samso