Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sains Informatika Terapan (JSIT)
Yudi Arifin, Nofri
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI LAYANAN PENGIRIMAN KARGO DOMESTIK Agustini, Sherly; Yudi Arifin, Nofri; Veza, Okta; Laurensius, Albertus; Hermansyah
Jurnal Sains Informatika Terapan Vol. 4 No. 3 (2025): Jurnal Sains Informatika Terapan (Oktober, 2025)
Publisher : Riset Sinergi Indonesia (RISINDO)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk (1) merancang sistem informasi jasa pengiriman cargo domestic berbasis web pada Perusahaan PT Mandiri Express Logistics (2) mempermudah pekerjaan karyawan PT Mandiri Express Logistics serta meminimalisir terjadinya kesalahan. Untuk melakukan penelitian ini terdapat 3 penelitian sejenis yang menjadi referensi bagi penulis dalam membangun perancangan sistem informasi jasa pengiriman cargo domestik ini. Metodologi penelitian yang digunakan yaitu metode wawancara, observasi studi Pustaka dan studi literatur sejenis dan metodologi pengembangan sistem menggunakan metode Object Oriented Analysis and Design (OOAD) dan menggunakan pemodelan Unified Modelling Language (UML) serta menggunakan PHP sebagai Bahasa pemrograman, MySQL sebagai database server dan Blackbox testing sebagai tahap pengujian sistem. Hasil penelitian ini berupa Sistem Informasi Jasa Pegiriman Cargo Domestik Berbasis Web Pada PT Mandiri Express Logistics.
TINJAUAN LITERATUR SISTEMATIS TERHADAP METODE HISTOGRAM OF ORIENTED GRADIENTS (HOG) PADA PENGOLAHAN CITRA Veza, Okta; Yudi Arifin, Nofri
Jurnal Sains Informatika Terapan Vol. 4 No. 3 (2025): Jurnal Sains Informatika Terapan (Oktober, 2025)
Publisher : Riset Sinergi Indonesia (RISINDO)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Histogram of Oriented Gradients (HOG) merupakan metode ekstraksi fitur berbasis gradien yang banyak digunakan dalam visi komputer karena efisiensi dan kemampuannya merepresentasikan struktur tepi objek. Dalam bidang inspeksi nondestruktif pengelasan berbasis citra, HOG telah diterapkan untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan cacat pengelasan. Namun, sebagian besar penelitian masih menggunakan konfigurasi HOG konvensional yang kurang adaptif terhadap variasi intensitas, noise, dan kompleksitas pola cacat pengelasan. Penelitian ini menyajikan tinjauan literatur sistematis terhadap penerapan metode HOG pada inspeksi cacat pengelasan berdasarkan artikel-artikel ilmiah yang terindeks Scopus. Literatur diklasifikasikan berdasarkan kesamaan metode dan objek penelitian untuk mengidentifikasi tren, keunggulan, serta keterbatasan metode yang ada. Hasil kajian menunjukkan bahwa penerapan HOG secara spesifik pada objek pengelasan masih terbatas, sehingga membuka peluang pengembangan metode HOG yang lebih adaptif dan robust. Temuan ini diharapkan menjadi dasar pengembangan metode ekstraksi fitur yang lebih akurat dan aplikatif dalam mendukung inspeksi pengelasan di lingkungan industri.
Co-Authors Agustini, Sherly Hermansyah Laurensius, Albertus Veza, Okta