Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Indonesia
Ade Priyatna
Universitas Bina Sarana Informatika
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Education Engineering Public Health Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Optimalisasi Affiliate Marketing Sebagai Alternatif Pemasaran Digital Bagi UMKM Di Era 4.0 Untuk Meningkatkan Daya Saing Dan Penjualan Pada Umkm Kedung Waringin Eko Setia Budi; Ade Priyatna; Eva Zuraidah; Nur Muthitussolehah; Dandy Huffaz Ichlamsyah; Maya Habsyi
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Indonesia (JPKMI) Vol. 5 No. 2 (2025): Agustus: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Indonesia (JPKMI)
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jpkmi.v5i2.8175

Abstract

Pengabdian Masyarakat merupakan kegiatan rutin yang dijalankan oleh dosen Perguruan Tinggi dalam rangka menjalankan kewajiban Tridharma Perguruan Tinggi. Dosen memiliki kewajiban dalam melaksanakan kewajiban untuk berbagi ilmu pengetahuan serta keterampilan yang dimiliki kepada masyarakat luas yang memerlukan bantuan. Salah satu mitra yang membutuhkan dukungan yaitu UMKM Kedung Waringin yang berada di Kecamatan Bojonggede desa kedung waringin. Awalnya hanya beranggotakan beberapa orang pelaku UMKM, alhamdulillah saat ini sudah terdata kurang lebih 160 pelaku UMKM yang menjadi anggota forum. Sebagian besar penduduk bermata pencaharian sebagai pedagang kecil dan pekerja pabrik. Terdapat beberapa warga yang memiliki keterampilan dalam bidang kuliner, kerajinan tangan, elektronik, dan perbengkelan. Potensi Ekonomi yang saat ini sedang berkembang yaitu terdapat beberapa UMKM yang bergerak di bidang kuliner yang turut membantu perekonomian keluarga. Namun masih ada banyak kendala yang dihadapi mitra terutama dalam hal personil branding, pemasaran dan penyajian iklan menggunakan media elektornik. Oleh karena itu pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk membantu mitra UMKM Kedung Waringin dengan cara memberikan pelatihan Optimalisasi affiliate marketing sebagai alternatif pemasaran digital bagi umkm di era 4.0 untuk meningkatkan daya saing dan penjualan. Kegiatan dilaksanakan secara tatap muka di Aula Serbaguna RW 016, Kecamatan Bojonggede, Kabupaten Bogor. Target luaran yang ingin dicapai pada kegiatan ini adalah publikasi kegiatan pelatihan ini pada media elektronik atau cetak berskala nasional.
Perbandingan Kinerja Naive Bayes dan Decision Tree untuk Analisis Sentimen Ulasan Produk Online di Shopee dan Tokopedia Rolan Nagur; Diyan Alamsyah; Malfi Garry Tauran; Yamin Nuryamin; Ade Priyatna
JSI (Jurnal Sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol. 13 No. 1 (2026): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer dan Desain - Unsurya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v13i1.1740

Abstract

Penelitian ini membandingkan kinerja algoritma Naïve Bayes dan Decision Tree untuk analisis sentimen ulasan produk pada platform e-commerce Shopee dan Tokopedia. Dataset yang digunakan berjumlah 46.086 ulasan yang telah melalui tahap pembersihan data dan preprocessing teks, meliputi penghapusan data kosong dan duplikat, case folding, pembersihan karakter, tokenisasi, serta penghapusan stopword. Label sentimen diturunkan dari rating bintang dan dibagi menjadi tiga kelas: positif, netral, dan negatif. Ciri teks direpresentasikan menggunakan TF-IDF, sedangkan evaluasi kinerja model dilakukan dengan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Naïve Bayes menghasilkan akurasi sekitar 70,85%, lebih tinggi dibandingkan Decision Tree dengan akurasi 67,41%. Kedua model cukup baik dalam mengklasifikasikan sentimen positif, namun masih lemah pada kelas netral karena ketidakseimbangan data dan ekspresi bahasa yang ambigu. Temuan ini menunjukkan bahwa Naïve Bayes lebih sesuai digunakan sebagai dasar pengembangan sistem analisis sentimen ulasan produk e-commerce. Penelitian ini memberikan referensi bagi pelaku industri dalam memanfaatkan ulasan.
Prediksi Risiko Serangan Jantung Menggunakan Algoritma Random Forest Berdasarkan Faktor Klinis dan Riwayat Medis Pasien arkananta hamzah firjatullah; Muhammad Vhijar Rainaldany; Ryan Firas Anderasta; Yamin Nuryamin; Ade Priyatna
JSI (Jurnal Sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol. 13 No. 1 (2026): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer dan Desain - Unsurya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v13i1.1749

Abstract

Co-Authors arkananta hamzah firjatullah Dandy Huffaz Ichlamsyah Diyan Alamsyah Eko Setia Budi Eva Zuraidah Malfi Garry Tauran Maya Habsyi Muhammad Vhijar Rainaldany Nur Muthitussolehah Rolan Nagur Ryan Firas Anderasta Yamin Nuryamin