Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Bisnis Digital dan Sistem Informasi
Fajar Dwi Insani
Universitas Amikom Yogyakarta
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Engineering Library & Information Science

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PERBANDINGAN ALGORITMA APRIORI DAN FP-GROWTH UNTUK REKOMENDASI ITEM PAKET PADA KONTEN PROMOSI DI PERUSAHAAN MU-MART Fajar Dwi Insani; Kusrini Kusrini; Hanif Al Fatta
JURNAL BISNIS DIGITAL DAN SISTEM INFORMASI Vol 4, No 2 (2023): JURNAL BISNIS DIGITAL DAN SISTEM INFORMASI
Publisher : Universitas Muhammadiyah Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26751/bidisfo.v4i2.2215

Abstract

Di tengah kemajuan teknologi yang pesat, peningkatan efisiensi dan kemudahan dalam berbagai aspek pekerjaan, terutama dalam pengambilan keputusan, menjadi aspek penting. Penelitian ini meneliti tentang ranah pemasaran digital, dengan fokus pada analisis perbandingan antara algoritma Apriori dan FP-Growth. Tujuan utamanya adalah menilai efektivitas kedua algoritma dalam mengungkap pola pembelian konsumen dan mengintegrasikannya dalam strategi promosi produk. Menggunakan data transaksi penjualan dari Perusahaan Mu-Mart, penelitian ini mengolah dan menghasilkan aturan asosiasi yang signifikan dan relevan. Temuan dari penelitian ini mengindikasikan bahwa Algoritma Apriori menunjukkan keunggulan dalam aspek interpretasi, sedangkan FP-Growth lebih unggul dalam hal efisiensi dan kecepatan dalam mengolah data berskala besar. Kesimpulan studi ini menekankan bahwa pemilihan algoritma harus disesuaikan dengan konteks spesifik dan kebutuhan analisis data yang ada. Penelitian ini menyarankan kombinasi kedua algoritma sebagai strategi optimal untuk meningkatkan kualitas analisis dalam merancang strategi promosi yang lebih efektif dan terarah.
Co-Authors HANIF AL FATTA Kusrini Kusrini