Badriyah Badriyah
Politeknik Manufaktur Negeri Bangka Belitung

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

SISTEM PEMANTAUAN HIDROPONIK BERBASIS IOT DAN PENGOLAHAN CITRA Aan Febriansyah; Sabihisma Rabika Wahada; Roman Sabda Agung; Badriyah Badriyah
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 17, No 1 (2026): Technologia (Januari)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v17i1.21519

Abstract

Penelitian ini merancang sistem monitoring hidroponik berbasis Internet of Things (IoT) dengan integrasi image processing untuk mempermudah pemantauan pertumbuhan tanaman secara real-time. Kamera digunakan untuk menangkap citra tanaman hidroponik yang diproses menggunakan Raspberry Pi 4 Model B dengan algoritma YOLOv8. Dataset dikumpulkan melalui proses akuisisi gambar, anotasi, augmentasi, dan pelatihan menggunakan Google Colab. Hasil monitoring berupa jumlah daun dan tinggi tanaman ditampilkan melalui aplikasi berbasis Firebase. Sistem ini memudahkan petani dalam mengamati kondisi tanaman dari jarak jauh dan mendeteksi dini gangguan pertumbuhan. Penerapan sistem diharapkan mampu meningkatkan efisiensi, produktivitas, dan kualitas hasil panen hidroponik.
SISTEM PEMANTAUAN HIDROPONIK BERBASIS IOT DAN PENGOLAHAN CITRA Aan Febriansyah; Sabihisma Rabika Wahada; Roman Sabda Agung; Badriyah Badriyah
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 17 No 1 (2026): Technologia (Januari)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v17i1.21519

Abstract

Penelitian ini merancang sistem monitoring hidroponik berbasis Internet of Things (IoT) dengan integrasi image processing untuk mempermudah pemantauan pertumbuhan tanaman secara real-time. Kamera digunakan untuk menangkap citra tanaman hidroponik yang diproses menggunakan Raspberry Pi 4 Model B dengan algoritma YOLOv8. Dataset dikumpulkan melalui proses akuisisi gambar, anotasi, augmentasi, dan pelatihan menggunakan Google Colab. Hasil monitoring berupa jumlah daun dan tinggi tanaman ditampilkan melalui aplikasi berbasis Firebase. Sistem ini memudahkan petani dalam mengamati kondisi tanaman dari jarak jauh dan mendeteksi dini gangguan pertumbuhan. Penerapan sistem diharapkan mampu meningkatkan efisiensi, produktivitas, dan kualitas hasil panen hidroponik.
RANCANG BANGUN SISTEM AKUAPONIK BERBASIS INTERNET OF THINGS DENGAN MEMANFAATKAN PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA SURYA Aldi Julianto; Zakiyan Adiasyah; Eko Sulistyo; Badriyah Badriyah
Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Terapan Vol. 6 No. 1 (2026): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Terapan
Publisher : Politeknik Manufaktur Negeri Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aquaponics is a cultivation system that integrates fish and plants into a mutually beneficial ecosystem. This study aims to design and develop an Internet of Things (IoT)-based aquaponics system powered by a Photovoltaic (PV) solar energy system as the primary energy source. The system employs an ESP32 microcontroller integrated with pH, DHT22, LDR, and MQ-135 sensors to monitor system conditions in real time through the Blynk application. The experimental results showed that the pH sensor achieved an average error of 0.28%, while the DHT22 sensor provided reliable temperature and humidity measurements. In addition, the LDR and MQ-135 sensors successfully responded to changes in light intensity and ammonia concentration under different testing conditions. The photovoltaic system produced a maximum output power of 48 W, which was sufficient to supply the electrical demand of the aquaponics system. These results indicate that the proposed system is capable of real-time monitoring while utilizing renewable solar energy as an independent power source, making it a promising solution for efficient and environmentally sustainable aquaponics management.