Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan (J-TIT)
Much Chafid
Universitas Gresik
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pembuatan Foto Thumbnail Menggunakan Metode Seam Carving dan Salient Detection Much Chafid; Agus Wibowo; Pratama Eskaluspita; Muhammad Turmudzi; Riski Dwi Prameswari; Suyanto Suyanto
Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan Vol 10 No 2 (2023)
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25047/jtit.v10i2.319

Abstract

Image resizing yaitu sebuah proses mengolah gambar atau citra dengan tujuan merubah ukuran gambar. Metode yang paling sering digunakan adalah cropping atau scaling. Fungsi cropping adalah menghapus pixel didalam batasan tertentu dalam sebuah gambar. Scaling yaitu merubah ukuran citra berdasarkan skala. Isi dalam citra tidak dipertimbangkan pada scaling. Sehingga berakibat, dalam foto thumbnail diproses belum bisa menyampaikan informasi yang di anggap paling penting. Seam carving yaitu sebuah method yang berfungsi merubah besaran citra dengan menambahkan atau menghapus carve beberapa pixel dari elemen citra digital yang tidak sama. Seam carving sering kali memakai fungsionalitas energy yang berguna sebagai penentu tingkatan pixel yang terdapat disebuah citra. Seam merupakan jalur penghubung dari pixel-pixel citra baik secara vertikal maupun horizontal yang dilewati oleh fungsi energi rendah. Perubahan size citra menggunakan seam carving dianggap lebih baik dibandingkan cropping dan scaling. Tetapi, metode seam carving masih belum bisa menjaga objek yang dianggap paling penting. Dalam menanggulangi kelemahan ini, bisa menggunakan perpaduan antara seam carving algorithm dengan salient detection. Pada penelitian ini akan melakukan improving kedua metode tersebut yang difungsikan sebagai pembuat thumbnail. Hasil yang diperoleh dari salient detection yaitu area yang paling penting dari citra akan dideteksi dan digunakan rujukan didalam merubah size dari citra tersebut (seam carving). Penelitian ini membandingkan tiga algoritma metode salient detection yang merujuk pada 3 paper, dari hasil RMSE dengan citra ground truth paper ke 2 lebih baik dikarenakan memiliki nilai errornya yang lebih sedikit. Dataset yang digunakan adalah 200 citra. Dalam perhitungan Nilai akurasi penulis menyebarkan kuesioner kepada 100 orang responden dan menghasilkan acceptance rate 78% sehingga diperoleh hasil Sangat Alami/Natural
Spatial Mapping of Endemic Diseases in Lamongan Regency Using Natural Breaks Clustering Much Chafid; Ahmad Walid Hujairi; Muhammad Turmudzi; Arna Fariza; Mohammad Robihul Mufid; Shintia Dewi Rahmawati
Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan Vol 12 No 2 (2025): December
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25047/jtit.v12i2.459

Abstract

Endemic diseases are health problems that require continuous monitoring to prevent their spread. However, the lack of interactive spatial data visualization can make it difficult for health agencies to analyze the distribution of diseases effectively. This study aims to build a spatial mapping system for endemic diseases in Lamongan Regency using the Natural Breaks clustering method. The data used in this study include sub-district data, population, and endemic diseases obtained from the Lamongan Regency health profile website. The system was developed using the Laravel 10 framework and MySQL database, with Metabase as a data visualization tool. The geovisualization method is applied to display the distribution of diseases in the form of interactive maps based on sub-districts. The system allows users to trace the spatial and temporal trends of endemic diseases more easily. The test results show that the system is able to display information accurately and interactively, so that it can help health agencies in monitoring and planning regional health policies more effectively
Co-Authors Agus Wibowo Ahmad Walid Hujairi Arna Fariza Mohammad Robihul Mufid Muhammad Turmudzi Muhammad Turmudzi Pratama Eskaluspita Riski Dwi Prameswari Shintia Dewi Rahmawati Suyanto